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1.
Rough sets   总被引:1295,自引:0,他引:1295  
We investigate in this paper approximate operations on sets, approximate equality of sets, and approximate inclusion of sets. The presented approach may be considered as an alternative to fuzzy sets theory and tolerance theory. Some applications are outlined.  相似文献
2.
关于统计学习理论与支持向量机   总被引:955,自引:6,他引:949       下载免费PDF全文
模式识别、函数拟合及概率密度估计等都属于基于数据学习的问题,现有方法的重 要基础是传统的统计学,前提是有足够多样本,当样本数目有限时难以取得理想的效果.统计 学习理论(SLT)是由Vapnik等人提出的一种小样本统计理论,着重研究在小样本情况下的 统计规律及学习方法性质.SLT为机器学习问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一种 新的通用学习算法--支持向量机(SVM),能够较好的解决小样本学习问题.目前,SLT和 SVM已成为国际上机器学习领域新的研究热点.本文是一篇综述,旨在介绍SLT和SVM的 基本思想、特点和研究发展现状,以引起国内学者的进一步关注.  相似文献
3.
A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition   总被引:661,自引:0,他引:661  
The tutorial starts with an overview of the concepts of VC dimension and structural risk minimization. We then describe linear Support Vector Machines (SVMs) for separable and non-separable data, working through a non-trivial example in detail. We describe a mechanical analogy, and discuss when SVM solutions are unique and when they are global. We describe how support vector training can be practically implemented, and discuss in detail the kernel mapping technique which is used to construct SVM solutions which are nonlinear in the data. We show how Support Vector machines can have very large (even infinite) VC dimension by computing the VC dimension for homogeneous polynomial and Gaussian radial basis function kernels. While very high VC dimension would normally bode ill for generalization performance, and while at present there exists no theory which shows that good generalization performance is guaranteed for SVMs, there are several arguments which support the observed high accuracy of SVMs, which we review. Results of some experiments which were inspired by these arguments are also presented. We give numerous examples and proofs of most of the key theorems. There is new material, and I hope that the reader will find that even old material is cast in a fresh light.  相似文献
4.
Support-Vector Networks   总被引:541,自引:0,他引:541  
Thesupport-vector network is a new learning machine for two-group classification problems. The machine conceptually implements the following idea: input vectors are non-linearly mapped to a very high-dimension feature space. In this feature space a linear decision surface is constructed. Special properties of the decision surface ensures high generalization ability of the learning machine. The idea behind the support-vector network was previously implemented for the restricted case where the training data can be separated without errors. We here extend this result to non-separable training data.High generalization ability of support-vector networks utilizing polynomial input transformations is demonstrated. We also compare the performance of the support-vector network to various classical learning algorithms that all took part in a benchmark study of Optical Character Recognition.  相似文献
5.
人脸检测研究综述   总被引:199,自引:1,他引:198  
人脸检测问题最初作为自动人脸识别系统的定位环节被提出,近年来由于其在安全访问控制,视觉监测、基于内容和检索和新一代人机界面等领域的应用价值,开始作为一个独立的课题受到研究者的普遍重视。该文从人脸检测问题的分类、人脸模式的分析、特征提取与特征综合、性能评价等角度,系统地整理分析了人脸检测问题的研究文献,将人脸检测方法主要划分为基于知识的人脸验证方法和基于统计的学习方法,指出统计学习方法优于启发式验证方法。  相似文献
6.
基于FP-Tree的最大频繁项目集挖掘及更新算法   总被引:102,自引:2,他引:100       下载免费PDF全文
宋余庆  朱玉全  孙志挥  陈耿 《软件学报》2003,14(9):1586-1592
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,之前的很多研究都是采用Apriori类的候选项目集生成-检验方法.然而,候选项目集产生的代价是很高的,尤其是在存在大量强模式和/或长模式的时候.提出了一种快速的基于频繁模式树(FP-tree)的最大频繁项目集挖掘DMFIA(discover maximum frequent itemsets algorithm)及其更新算法UMFIA(update maximum frequent itemsets algorithm).算法UMFIA将充分利用以前的挖掘结果来减少在更新的数据库中发现新的最大频繁项目集的费用.  相似文献
7.
基于支持向量机的入侵检测系统   总被引:75,自引:2,他引:73       下载免费PDF全文
饶鲜  董春曦  杨绍全 《软件学报》2003,14(4):798-803
目前的入侵检测系统存在着在先验知识较少的情况下推广能力差的问题.在入侵检测系统中应用支持向量机算法,使得入侵检测系统在小样本(先验知识少)的条件下仍然具有良好的推广能力.首先介绍入侵检测研究的发展概况和支持向量机的分类算法,接着提出了基于支持向量机的入侵检测模型,然后以系统调用执行迹(system call trace)这类常用的入侵检测数据为例,详细讨论了该模型的工作过程,最后将计算机仿真结果与其他检测方法进行了比较.通过实验和比较发现,基于支持向量机的入侵检测系统不但所需要的先验知识远远小于其他方法,而且当检测性能相同时,该系统的训练时间将会缩短.  相似文献
8.
基于MVC设计模式的Struts框架的应用方法   总被引:72,自引:0,他引:72  
寇毅  吴力文 《计算机应用》2003,23(11):91-93
基于单纯采用JSP构建网站时存在扩展性差、不易分工的问题。文中介绍了MVC模型和Struts框架,并结合一个实例讨论了如何设计基于Struts的应用,最后提出了Struts的一些不完善之处以及在实际应用中的改进方法。  相似文献
9.
最优特征子集选择问题   总被引:71,自引:0,他引:71  
陈彬  洪家苯 《计算机学报》1997,20(2):133-138
机器学习和模式识别面临的一个重要问题,就是特征子集的选择问题,即从一个大的已生征特集合,选择一个子集合来一致地描述已知例。特别,最优特征子集选择问题,即最小的特征子集问题的 计算杂性至今学不清楚。  相似文献
10.
支持向量机研究   总被引:68,自引:9,他引:59  
支持向量机是一类新型机器学习方法,由于其出色的学习性能,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。该文首先引入最优超平面的概念,然后对线性SVMs和非线性SVMs进行介绍,给出一些常用的训练算法,并指出SVMs存在的局限和将来可能的研究内容。  相似文献
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