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1.
基于凸包裁剪的行人视频检测算法   总被引:1,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
李江  孙立军 《计算机工程》2010,36(2):173-175
为了解决行人群体视频检测的难题,提出一种基于凸包裁剪的行人视频检测算法。该算法采用局部凸包技术搜索行人外部轮廓,利用凹点挖掘技术裁剪轮廓曲线,建立相应规则排除非头部线段,通过最小二乘拟合法对头部曲线进行快速椭圆检测。实验结果表明,该算法能准确地检测出重叠或连通的头部,排除非头部物体,且处理速度快,实际应用价值高。  相似文献
2.
基于感兴趣区梯度方向直方图的行人检测   总被引:1,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
曾春  李晓华  周激流 《计算机工程》2009,35(24):182-184
针对以梯度方向直方图作为人体特征的行人检测存在向量维数较大、检测时间较长的问题,提出基于感兴趣区梯度方向直方图的行人检测方法,分别在头部及四肢等重点区域计算梯度方向直方图,有效地减少了向量维数。实验结果表明,该方法在检测率基本不变的情况下提高了检测速度。  相似文献
3.
基于HOG的行人快速检测   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
叶林  陈岳林  林景亮 《计算机工程》2010,36(22):206-207
为了更好更快速地实现对行人的检测,提出一种基于空间梯度直方图的行人检测算法。该算法在分类识别时用Boosted Cascad算法级联结构的分类器,将那些对不包含行人信息的区域进行筛选排除,从而使信息量减少。实验结果表明,该算法在不降低检测效果的情况下明显提高了行人检测效率,具有较强的鲁棒性。  相似文献
4.
Support vector machine (SVM) has become a dominant classification technique used in pedestrian detection systems. In such systems, classifiers are used to detect pedestrians in some input frames. The performance of a SVM classifier is mainly influenced by two factors: the selected features and the parameters of the kernel function. These two factors are highly related and therefore, it is desirable that the two factors can be analyzed simultaneously, which are usually not the case in the previous work.In this paper, we propose an evolutionary method to simultaneously optimize the feature set and the parameters for the SVM classifier. Specifically, adaptive genetic operators were designed to be suitable for the feature selection and parameter tuning. The proposed method is used to train a SVM classifier for pedestrian detection. Experiments in real city traffic scenes show that the proposed approach leads to higher detection accuracy and shorter detection time.  相似文献
5.
葛俊锋  罗予频 《自动化学报》2009,35(11):1403-1409
针对目标检测中的非对称分类问题,在分析现有的由离散AdaBoost算法扩展得到的代价敏感(即非对称)学习算法的基础上,提出了以三个不同的非对称错误率上界为核心的推导非对称AdaBoost算法的统一框架. 在该框架下, 不仅现有离散型非对称AdaBoost算法之间的关系非常清晰, 而且其中不符合理论推导的部分可以很容易得到修正. 同时, 利用不同的优化方法, 最小化这三个不同上界, 推出了连续型AdaBoost算法的非对称扩展(用Asym-Real AdaBoost和Asym-Gentle AdaBoost 表示). 新的算法不仅在弱分类器组合系数的计算上比现有离散型算法更加方便, 而且实验证明, 在人脸检测和行人检测两方面都获得了比传统对称AdaBoost算法和离散型非对称AdaBoost算法更好的性能.  相似文献
6.
胡斌  王生进  丁晓青 《计算机科学》2009,36(11):242-246
提出了一种基于部位检测和子结构组合的、可用于辅助驾驶或视频监控系统中行人检测的方法.首先使用头部分类器在整幅图像中检测,得到感兴趣区域;然后在每个感兴趣区域内使用头部、躯干、腿部以及左臂和右臂5个人体部位检测器分别检测并使用基于子结构的检测组合方法对部位检测结果进行组合,以得到最终结果.在不同数据库上的实验结果表明,本方法可以有效地用于移动或静止摄像机所拍摄的视频图像中的多姿态及部分遮挡的行人检测.  相似文献
7.
行人检测在视频监控以及智能车系统中有着广泛的应用前景,为了能够更有效地检测行人,将人脸检测中级联检测框架引入行人检测中,并对其进行改进,采用Gentle AdaBoost算法进行分类器训练,以提高训练效率,同时在训练前引入了特征预筛选,以减少训练时间和系统开销。实验表明,改进后的方法训练时间短,检测精度高,同时具有较快的检测速度。  相似文献
8.
Fusion of laser and vision in object detection has been accomplished by two main approaches: (1) independent integration of sensor-driven features or sensor-driven classifiers, or (2) a region of interest (ROI) is found by laser segmentation and an image classifier is used to name the projected ROI. Here, we propose a novel fusion approach based on semantic information, and embodied on many levels. Sensor fusion is based on spatial relationship of parts-based classifiers, being performed via a Markov logic network. The proposed system deals with partial segments, it is able to recover depth information even if the laser fails, and the integration is modeled through contextual information—characteristics not found on previous approaches. Experiments in pedestrian detection demonstrate the effectiveness of our method over data sets gathered in urban scenarios.  相似文献
9.
杨涛  李静  潘泉  张艳宁 《自动化学报》2010,36(4):499-508
提出一种基于场景模型和统计学习的行人检测算法. 针对训练行人检测器时面临的动态场景的复杂性和行人样本多样性等问题, 通过背景建模, 从场景的背景图像上提取有限的负样本用于训练, 大幅度提高了分类器的检测率, 同时降低了虚警; 提出一种快速弱分类器选择算法, 根据正、负样本特征大小的分布和期望的检测率, 直接求解特征大小的阈值范围, 能够满足在线训练和更新检测器的要求; 提出一种基于正样本错误率的训练算法, 先根据正样本加权错误率选择弱分类器, 快速提高检测率, 在训练结束后调整最终分类器的加权系数, 在保证检测率的同时尽可能降低虚警率. 实验中构建了一个试验视频数据库和行人样本库, 数据库包括雨、雪、阴影、季节变化、摄像机平移、旋转、缩放等情况, 并设计实现了一个实时行人检测系统BMAT (Background modeling and Adaboost training), 实验结果证明了算法的有效性.  相似文献
10.
胡春华  钱堃 《计算机工程》2010,36(19):171-173
提出一种行人检测算法。该算法使用角度泛化的形状上下文描述子提取边缘采样点集的直方图分布,以改进的Hausdorff距离作为模型与待测图像码本之间的匹配度量,利用该相似度为人体中心位置投票,并结合模板的二值掩码分割人体的前景与背景。采用颜色聚类与支持向量机形状分类器的两步验证法去除2类假阳结果。在自建行人图像库与PASCAL库上的实验结果表明,角度泛化的形状上下文提高了对直立人体形状的局部描述性能,两步验证明显降低了误检率。  相似文献
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