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排序方式: 共有1748条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
个性化服务技术综述   总被引:234,自引:5,他引:229       下载免费PDF全文
曾春  邢春晓  周立柱 《软件学报》2002,13(10):1952-1961
对个性化服务技术中用户描述文件的表达与更新、资源描述文件的表达、个性化推荐技术、个性化服务体系结构以及该领域的主要研究成果进行了综述.通过比较现有原型系统的实现方式,详细讨论了实现个性化服务的关键技术.此外,分析了3个具有代表性的个性化服务系统.最后对个性化服务技术进一步研究工作的方向进行了展望.  相似文献
2.
基于虹膜识别的身份鉴别   总被引:152,自引:0,他引:152       下载免费PDF全文
描述了基于虹膜识别的身份鉴别系统.该系统包括虹膜图像摄取、图像预处理、特征提 取和匹配四个部分.虹膜图像摄取采用了自主开发研制的装置,特征提取采用Gabor滤波和 Daubechies-4小波变换等纹理分析方法,匹配采用方差倒数加权欧氏距离方法.与现有的其它 方法相比,该方法利用了二维虹膜图像丰富的纹理信息并具有旋转、平移和尺度不变性.  相似文献
3.
互联网推荐系统比较研究   总被引:91,自引:5,他引:86       下载免费PDF全文
全面地总结推荐系统的研究现状,旨在介绍网络推荐的算法思想、帮助读者了解这个研究领域.首先阐述了推荐系统研究的工业需求、主要研究机构和成果发表的期刊会议;在讨论了推荐问题的形式化和非形式化定义之后,对主流算法进行了分类和对比;最后总结了常用数据集和评测指标,领域的重难点问题和未来可能的研究热点.  相似文献
4.
基于内容过滤的个性化搜索算法   总被引:63,自引:0,他引:63       下载免费PDF全文
曾春  邢春晓  周立柱 《软件学报》2003,14(5):999-1004
传统信息检索技术满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求.提出了一种基于内容过滤的个性化搜索算法.利用领域分类模型上的概率分布表达了用户的兴趣模型,然后给出了相似性计算和用户兴趣模型更新的方法.对比实验表明,概率模型比矢量空间模型更好地表达了用户的兴趣和变化.  相似文献
5.
个性化的远程学习模型   总被引:36,自引:0,他引:36  
随着互联网应用的发展,人们越来越多地把学习过程放到网络上来,而不再局限于传统的教室学习,因此,基于Web的远程学习得到了迅速推广,但是由于受教育对象之间存在着鲁明的个性特征,而目前存在的远程教育系统模式单一,学生只能被动地接受完全相同的学习内容,。而而不能主动地根据自己的需要选择,调度,控制自己的学习过程,这样,再丰富的教育资源也未能得到充分利用,为了从根本上解决这一矛盾,提高教育信息资源的利用率,使学生在学习过程加变被动为主动,实现因材施教,文章结合个性化服务的思想,提出个性化学习的要领,并系统地叙述了个性化的远程学习模型PDLM的原理和构成,给出了实现PDLM系统的具体思路和解决方案,个性化的远程学习将成为远程教育应用的新模式。  相似文献
6.
基于角色标注的中国人名自动识别研究   总被引:32,自引:0,他引:32  
该文提出了一种基于角色标注的中国人名自动识别方法。其基本思想是:根据在人名识别中的作用,采取Viterbi算法对切词结果进行角色标注,在角色序列的基础上,进行模式最大匹配,最终实现中国人名的识别。识别过程中只需要将某个词作为特定角色的概率以及角色之间的转移概率。该方法的实用性还在于:这些角色信息完全可以从真实语料库中自动抽取得到。通过对16M字节真实语料库的封闭与开放测试,该方法取得了接近98%的召回率。文中介绍了计算所汉语词法分析系统ICTCLAS,集成人名识别算法之后,词法分析的准确率提高了1.41%,同时人名识别的综合指标F-1值达到了95.40%。不同实验从各个角度表明:基于角色标注的人名识别算法行之有效。  相似文献
7.
E-Commerce Recommendation Applications   总被引:32,自引:0,他引:32  
Recommender systems are being used by an ever-increasing number of E-commerce sites to help consumers find products to purchase. What started as a novelty has turned into a serious business tool. Recommender systems use product knowledge—either hand-coded knowledge provided by experts or mined knowledge learned from the behavior of consumers—to guide consumers through the often-overwhelming task of locating products they will like. In this article we present an explanation of how recommender systems are related to some traditional database analysis techniques. We examine how recommender systems help E-commerce sites increase sales and analyze the recommender systems at six market-leading sites. Based on these examples, we create a taxonomy of recommender systems, including the inputs required from the consumers, the additional knowledge required from the database, the ways the recommendations are presented to consumers, the technologies used to create the recommendations, and the level of personalization of the recommendations. We identify five commonly used E-commerce recommender application models, describe several open research problems in the field of recommender systems, and examine privacy implications of recommender systems technology.  相似文献
8.
基于统计方法的中文姓名识别   总被引:31,自引:6,他引:25  
本文介绍一个中文姓名的自动识别系统,该系统使用从姓名样本库和真实文本语料库中得到的大量统计数据,以提高系统识别性能。我们从1994年人民日报中随机抽取100篇文章作为测试样本,实验结果表明,准确率和召加回率可同时达到90%以上。  相似文献
9.
用户兴趣模型的表示和更新机制   总被引:28,自引:0,他引:28  
面对因特网的海量信息,为了实现基于用户兴趣的个性化信息服务,提出了用户兴趣模型的表示和更新机制.它根据用户提供的各类示例文档,将文本的段落作为识别用户兴趣的基本要素.在聚类分析基础上,考察特征项、段落和类别的表达能力,建立用户兴趣模型,通过计算与文本的匹配程度,将满足约定条件的文本推荐给用户.利用相关反馈,追踪和更新用户兴趣模型,提高个性化信息服务的效率。  相似文献
10.
Internet个性化信息服务研究综述   总被引:26,自引:3,他引:23  
Internet个性化信息服务是在Internet“信息爆炸”的背景下“信息过载”和“信息迷航”问题的解决方案。Internet个性化信息服务将是未来信息服务的主流模式。该文对其研究的基本问题和所用的关键技术进行了详细的分析,并对其发展前景进行了展望。  相似文献
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