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1.
微弱生理信号在多通道数据采集系统中的研究与实现   总被引:2,自引:2,他引:0  
介绍了一种基于单片机C8051F300控制的微弱生理信号多通道数据采集终端的硬件研制。系统硬件主要包括干扰抑制电路、滤波放大电路以及单片机信号采集电路。采用普通Ag/AgCl电极、压电陶瓷器件、热敏电阻作为传感器采集心电信号、脉象信号和体温信号。利用单片机对获取的清晰生理参数信号,进行采样处理、存储和传送。实验结果表明,基于单片机C8051F300控制的微弱生理信号多通道采集系统可实时采集、保存与处理心电、脉象、体温等生理信号数据,并具有体积小、功耗低、性能稳定等优点。  相似文献
2.
基于BPSO的四种生理信号的情感状态识别   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
通过生理信号来识别人的情感状态越来越引起人们的关注.如何提取有效的生理信号特征进行情感状态的分类,是情感识别的关键.本文采用离散二进制粒子群优化算法(BPS0)进行特征选择,以提高情感状态分类的效果.通过四种生理信号来识别四种情感状态,用最近邻法进行分类,总体识别率达到85%.仿真实验结果表明,将BPSO方法用于生理信号的特征选择是可行的.  相似文献
3.
本文对生理信号的采集、建模和辨识作了较系统的探讨。在生理信号的采集方面,介绍了实时和离线信号的采集的设计思想和实现方案。在生理信号的数据建模方面,引入了ARMA建模方案,着重研讨了模型的实现途径、参数辨识和平稳化方法,编制建模程序及实现框图。在心功能病类辨识方面,对典型心功能信号——ECG、CAG和ACG,根据类比原则,利用模型分析结果,对三类心血管病——高血压、冠心病和心肌炎作了聚类辨识,取得用参数域值辨识病理的结果。  相似文献
4.
Safe planning and control is essential to bringing human-robot interaction into common experience. This paper presents an integrated human−robot interaction strategy that ensures the safety of the human participant through a coordinated suite of safety strategies that are selected and implemented to anticipate and respond to varying time horizons for potential hazards and varying expected levels of interaction with the user. The proposed planning and control strategies are based on explicit measures of danger during interaction. The level of danger is estimated based on factors influencing the impact force during a human-robot collision, such as the effective robot inertia, the relative velocity and the distance between the robot and the human. A second key requirement for improving safety is the ability of the robot to perceive its environment, and more specifically, human behavior and reaction to robot movements. This paper also proposes and demonstrates the use of human monitoring information based on vision and physiological sensors to further improve the safety of the human robot interaction. A methodology for integrating sensor-based information about the user's position and physiological reaction to the robot into medium and short-term safety strategies is presented. This methodology is verified through a series of experimental test cases where a human and an articulated robot respond to each other based on the human's physical and physiological behavior.
Dana KulićEmail:
  相似文献
5.
在家庭电子医疗平台中,存在生理学时间连续数据,实现对其分析和查询是数据利用的基础. 针对这类数据的特点,提出以关系型数据库结构化查询语言SQL为基础,定义相似查询算法,快速有效地从给定信号序列中找出符合某一相似度等级的相似子序列. 相似匹配使用了分段聚合近似法和小波变换两种算法,易于进行子序列的相似度分级. 实验结果表明,该试验系统能够高效、准确地完成设计功能.  相似文献
6.
为给患者提供及时救助,设计与实现一种基于多种通信方式的监护中心。通过多种通信方式对人体多种生理参数进行实时采集、分析、报警、存储,并进行远程实时传输,实现远程监护与诊断功能。监护中心主要包括通信模块、GUI(图形用户界面)模块、信号分析模块、存储模块等几个部分。测试结果表明,运用该系统可以显著增强医疗机构的监护诊疗能力。  相似文献
7.
通过运用新兴的尖端云计算技术,设计研发了健康云平台。采用分布式云存储技术存储大规模的异构多模态生理信号数据,将数据挖掘模型(L1-逻辑斯蒂)整合至MapReduce框架中,快速挖掘用户的健康信息以及重大疾病高风险因子,让用户能实时地了解自己的身体状况,同时对用户的异常状况给出预警信息,并通知其前往医院就医,实现了对重大突发疾病的早期预警。  相似文献
8.
处理生理信号情感识别问题,用连续限制的BM神经网络对采集的生理信号特征进行编码,可以有效地消除噪声与实验个体特征间的差异,结合传统支持向量机分类方法,在进行情感二分类以及泛化分类问题上可以取得较其它分类方法更普适化的效果.构建了生理情感识别方法的框架,采用基于BM神经网络编码的情感识别方法,设计实验并进行了数据采集特征提取以及算法验证.基于实验所采集数据以及实验结果表明了该方法的有效性和可行性.  相似文献
9.
针对当前生理信号测量领域中因构建相关检测系统而遇到的一些问题,结合生理信号的频段特性,设计了一种基于通用计算机的虚拟仪器系统、通过LabVIEW开发环境采用声卡作为采集设备来克服构建相关检测系统过程中遇到相关问题,其中涉及调幅移频、时分复用和频分复用等原理,从而实现了具有可靠性高、实用性强的多通道生理信号测量系统。实例实验说明:该系统不仅适用于学科研究,也具有提供远程医疗服务的性能,具有广阔的应用前景。  相似文献
10.
将情感识别中的特征选择看成组合优化问题,从四种生理信号EMG、ECG、RSP、SC中抽取统计特征,将参数可调的遗传算法和K-近邻算法相结合尝试找出最能"代表"某一情感状态joy、anger、sadness、pleasure的最优情感特征组合模式.仿真表明,该方法是有效的.  相似文献
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