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1.
基于层叠隐马模型的汉语词法分析   总被引:64,自引:2,他引:62  
提出了一种基于层叠隐马模型的汉语词法分析方法,旨在将汉语分词、词性标注、切分排歧和未登录词识别集成到一个完整的理论框架中.在分词方面,采取的是基于类的隐马模型,在这层隐马模型中,未登录词和词典中收录的普通词一样处理.未登录词识别引入了角色HMM:Viterbi算法标注出全局最优的角色序列,然后在角色序列的基础上,识别出未登录词,并计算出真实的可信度.在切分排歧方面,提出了一种基于N-最短路径的策略,即:在早期阶段召回N个最佳结果作为候选集,目的是覆盖尽可能多的歧义字段,最终的结果会在未登录词识别和词性标注之后,从N个最有潜力的候选结果中选优得到.不同层面的实验表明,层叠隐马模型的各个层面对汉语词法分析都发挥了积极的作用.实现了基于层叠隐马模型的汉语词法分析系统ICTCLAS.该系统在2002年的“九七三”专家组评测中获得第1名,在2003年汉语特别兴趣研究组(ACL Special Interest Groupon Chinese Language Processing,SIGHAN)组织的第1届国际汉语分词大赛中综合得分获得两项第1名、一项第2名.这表明:ICTCLAS是目前最好的汉语词法分析系统之一,层叠隐马模型能够解决好汉语词法问题.  相似文献
2.
汉语自动分词和词性标注评测   总被引:7,自引:2,他引:5  
本文介绍了2003年“863中文与接口技术”汉语自动分词与词性标注一体化评测的一些基本情况,主要包括评测的内容、评测方法、测试试题的选择与产生、测试指标以及测试结果,并对参评系统的切分和标注错误进行了总结。文中着重介绍了测试中所采用的一种柔性化的自动测试方法,该方法在一定程度上克服了界定一个具体分词单位的困难。同时,对评测的结果进行了一些分析,对今后的评测提出了一些建议。  相似文献
3.
融合聚类触发对特征的最大熵词性标注模型   总被引:7,自引:0,他引:7  
为解决传统HMM词性标注模型不能包含远距离词特征的问题,提出了形如“WA→WB/TB”的触发对来承载远距离词特征信息,并采用平均互信息量度对触发对特征进行选择.在最大熵框架下,将选择后的触发对特征加入到词性标注系统中.利用矢量空间模型提供的语义相似度计算功能进行词语聚类,聚类的结果和语义词典融合,建立聚类触发对特征用来解决触发词“%”的数据稀疏问题.实验结果表明,与HMM相比,融合了聚类触发对特征的最大熵模型标注错误率减少了34%.  相似文献
4.
基于特征的汉语词性标注模型   总被引:5,自引:0,他引:5  
在隐马尔可夫模型的基础上提出了基于词汇特征的汉语词性标注模型.此模型不但考虑系统t时刻的状态(词类)对r l时刻的状态的影响,还把t时刻的观察(词)对t l时刻的状态的影响考虑进去,使模型更加精确.由于观察的数目较大,构造观察-状态转移概率矩阵的方法难以实用,于是给观察标以特征,并训练特征-状态转移概率矩阵,使概率矩阵占用较少的存储空间,实现了模型的精确和实用性的统一.  相似文献
5.
面向答疑文本的词类标注方法的研究与实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对已有词类标注方法在标注网络答疑文本时存在的不足,文章提出了一种面向自然语言答疑文本的词类标注方法。该方法根据答疑文本的特点和后续关键信息提取的需要,对已有的词类标记集进行了扩展;用统计方法标注答疑真实文本,将其结果与正确结果相比较,从中获取词类排歧规则,使规则具有较强的文本针对性,以提高规则排歧的精度;对规则进行分类和优化,提高了标注的速度;采用先规则后统计的标注方法,较好地解决了答疑文本中规则和统计方法的组合问题。目前,该方法已在基于自然语言的网络答疑系统(Natuml Language Oriented Web Answer System,简称NL_WAS)中实现并得到了初步应用。  相似文献
6.
基于条件随机域的词性标注模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
词性标注主要面临兼类词消歧以及未知词标注的难题,传统隐马尔科夫方法不易融合新特征,而最大熵马尔科夫模型存在标注偏置等问题。论文引入条件随机域建立词性标注模型,易于融合新的特征,并能解决标注偏置的问题。此外,又引入长距离特征有效地标注复杂兼类词,以及应用后缀词与命名实体识别等方法提高未知词的标注精度。在条件随机域模型框架下,进一步探讨了融合模型的方法及性能。词性标注开放实验表明,条件随机域模型获得了96.10%的标注精度。  相似文献
7.
基于CRF的先秦汉语分词标注一体化研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
该文探索了古代汉语,特别是先秦文献的词切分及词性标注。首先对《左传》文本进行了词汇处理(分词和词性标注)和考察分析,然后采用条件随机场模型(CRF),进行自动分词、词性标注、分词标注一体化的对比实验。结果表明,一体化分词比单独分词的准确率和召回率均有明显提高,开放测试的F值达到了94.60%;一体化词性标注的F值达到了89.65%,比传统的先分词后标注的两步走方法有明显提高。该项研究可以服务于古代汉语词汇研究和语料库建设,以弥补人工标注的不足。  相似文献
8.
Chinese new words are particularly problematic in Chinese natural language processing.With the fast development of Internet and information explosion,it is impossible to get a complete system lexicon for applications in Chinese natural language processing,as new words out of dictionaries are always being created.The procedure of new words identification and POS tagging are usually separated and the features of lexical information cannot be fully used.A latent discriminative model,which combines the stren...  相似文献
9.
汉语语料库词性标注自动校对方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
张虎  郑家恒  刘江 《计算机应用》2005,25(1):17-19,24
从聚类和分类的角度入手,对大规模语料库中的词性标注的自动校对问题作了分析,提出了语料库词性标注正确性检查和自动校对的新方法。该方法利用聚类和分类的思想,对范例进行聚类并求出阈值,根据阈值,判定词性标注的正误;对标注错误的词性,按靠近各词性类别重心的原则归类,给出一个校对词性,进而提高汉语语料库词性标注的准确率。  相似文献
10.
藏语语料库词类描述方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
藏语词类的基本属性描述是藏语语料库多级加工的基础,根据藏语语料库多级加工的实际需要,通过对藏语词类的语法、语义信息的描述和藏语词语后添加方式的分析,可以为计算机对藏文的词语搭配结构、语法信息、语义信息和词类标记进行自动处理提供一个切实可行的方法。  相似文献
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