童亭矿煤质预测方法

煤炭质量,决定矿井效益。特别是在地质条件复杂矿井,保证产品质量稳定难度较大。介绍了复杂条件矿井煤炭质量预测方法,对矿井管理者确保产品质量有一定的借鉴意义。     

神经网络计算方法在煤与瓦斯突出预测中的应用

准确确定煤与瓦斯突出是对矿井安全生产十分有益的事。由于影响煤与瓦斯突出的因素很多，用传统方法很难对其进行准确预测。神经网络技术是一门在20世纪80年代中期兴起且在近年迅速发展的前沿交叉学科。它是以模拟大脑的思维方式进行计算的，比较善于处理多因素问题，因此用神经网络技术对煤与瓦斯突出进行预测是有一定的研究价值的。     

水平荷载作用下深埋锚板变形分析

根据Mindlin应力解，研究了长方形深埋锚板(当然也可以是圆形或其他形状的锚板)承受水平抗拔荷载下的应力状态，提出采用修正分层总和法计算深埋锚板变形特性的新方法。新方法能考虑土体三向应力状态以及土的非线性对锚板变形的影响，通过一实例的分析表明，该方法能合理地预测深埋锚板的变形。     

Asaoka法在软土地基中的应用

对Asaoka从理论基础和沉降递推结果进行了分析，利用三次样条插值曲线来处理非等时间间隔的沉降观测资料，从而求得最终沉降，推算出固结系数。     

深基坑开挖周边地面最大沉降预估

文章简述了超限差异沉降是引起建筑物损伤的主要原因之一,对开挖卸荷引起周边环境最大沉降量预估方法进行了研究,结合工程实例,根据某深基坑工程的深层位移监测和地面变形的观测资料,定性地分析了开挖卸荷引起基坑周边环境的最大沉降量预估方法.     

Community response to environmental noise and the impact on cardiovascular risk score

Objective

The objective of our study was to investigate and evaluate the relationship between road traffic noise and cardiovascular risk.

Methods

The study sample (n = 659; 36.9% male, 63.1% female university students, mean age 22.83 ± 1.58 years) included a group exposed to road traffic noise (n = 280, L_eq,24 h = 67 ± 2 dB(A)) and a control group (n = 379, L_eq,24 h = 58.7 ± 6 dB(A)). Subjective response was determined by a validated noise annoyance questionnaire. The ten year risk of developing a coronary heart disease event was quantified as an evaluation of cardiovascular risk (SCORE60, Framingham 10-year risk estimation and projection to the age of 60, relative risk SCORE chart).

Results

Cardiovascular risk scores were significantly higher in the exposed group based on the Framingham scores projected to the age of 60, SCORE60 (AOR = 2.72 (95% CI = 1.21-6.15)) and the relative risk SCORE chart (AOR = 2.81 (1.46-5.41)).

Conclusions

These findings highlight the association between road traffic noise and cardiovascular risk.     

岩土边坡地震崩滑三级评判方法浅议

岩土边坡地震崩滑是最为严重的地质灾害之一,在对其可能性提出及时有效的评价预测的问题上,岩土边坡地震崩滑三级评判是一套近些年发展起来、逐渐趋于成熟的方法。本文正是基于岩土边坡地震崩滑三级评判的思想,对各级评判中所用的方法及相关问题进行详细的论述,对这套方法在实际中的应用有一定的指导意义。     

舰艇编队航材快速补给的系统动力学模型

为解决对大型水面舰艇编队所需的航材的供给不足问题,建立带有自动调节系统的舰艇编队航材快速补给趋势的预测模型,对舰艇编队航材快速补给进行研究。采用系统动力学方法,构建影响舰载机分遣队快速补给效率的各元素因果回路图与存量流量图及预测模型,并以系统动力学软件Vensim PLE 5.9为平台进行建模仿真。运行结果表明：该模型在扰动条件下能进行航材快速补给趋势的预测,可为舰载运输机分遣队快速补给方案的制定提供理论依据。     

考虑用电行为分析的电力用户用电预测研究

挖掘电力用户用电特征,有助于提高负荷预测精度,从而为制定合理的电力系统经济调度策略提供理论依据。针对传统的模糊C均值(fuzzy c-means algorithm, FCM)聚类算法的聚类数需要人工试凑的问题,提出了自适应FCM方法,以达到自动调整参数获得最佳聚类数的目的。针对核极限学习机(kernel extreme learning mechine, KELM)求逆过程计算量大的问题,采用cholesky分解法求解KELM的输出权值,降低了计算时间。采用自适应FCM对电力用户进行聚类,然后对每类用户采用改进的KELM算法进行负荷预测。实验结果表明,相同预测方法下,基于聚类的负荷预测精度高于不聚类时的负荷预测;实验结果验证了所提聚类方法与用户实际用电行为相符,具有准确性;相比于传统的KELM算法,改进KELM算法耗时更少精度更高。     

数据挖掘技术在烧结配矿系统中的应用

针对烧结矿生产配料结构复杂多元,既要保证质量,又要实现效益最优的问题,依托于唐钢不锈钢公司自动控制系统中存储下来的海量历史数据,应用数据挖掘技术中的聚类算法对历史的配矿数据进行聚类分析,最终建立相应的神经网络模型,对新配矿数据按照烧结矿技术指标进行预测,从而指导并调整配矿比例。运行结果表明,该算法简单、结果准确。