一种基于市场机制的网格资源调价算法

针对基于市场机制的网格资源调度中的资源调价问题，结合集中式同步调价算法速度快，以及分布式WALRAS算法可扩展性优点，提出一种分布分组调价算法．首先，描述了实现资源调价的系统框架：资源域Agent，资源组调价器；其次，阐述了分布分组调价算法：根据资源价格的相关性将资源分成若干资源组，当资源供需发生变化后，各资源组调价器分别根据供需均衡调整价格到均衡价格；最后，通过实验比较了分布式WALRAS算法和提出的分布分组调价算法的性能，实验结果表明提出的算法可以获得更好的性能．  

Resource pricing and the evolution of congestion control

We describe ways in which the transmission control protocol of the Internet may evolve to support heterogeneous applications. We show that by appropriately marking packets at overloaded resources and by charging a fixed small amount for each mark received, end-nodes are provided with the necessary information and the correct incentive to use the network efficiently.  

基于遗传算法的模糊神经网络股市建模与预测

提出一种基于模糊神经网络的股票市场建模与预测方法，并采用遗传算法训练网络权值及模糊子集的划分，对于上证指数及个股的建模与预测结果表明，该方法具有很强的学习与泛化能力，在处理诸如股票市场上这种具有一定程度不确定性的非互性的建模与预测方面有很发的价值。  

基于遗传算法的小波神经网络在电价预测中的应用

在电力市场中边际电价预测得准确与否，对于发电厂的竞价决策具有非常关键的影响。为了克服BP神经网络自身算法的缺陷，得到更高的学习精度和更快的收敛速度，该文建立了基于遗传算法的小波神经网络电价预测模型。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部性质。经实例验证该模型能有效地提高预测精度，避免了BP神经网络的固有缺陷。  

基于遗传神经网络的股票价格短期预测

该文在总结非线性时间序列预测模型的基础上，将遗传算法和人工神经网络的相结合，提出了遗传经神经网络模型，并将其应用到股票价格的短期预测。最后，针对仿真结果进行分析，该文得到的结果为平均相对误差小于0．086，实际值与预测值之间的相关系数大于0．91，结果表明该模型有较好的预测能力。  

一种扩展了价格信息的时间Petri网

性能和成本分析是业务流程建模的主要目的,扩展了时间信息的Petri网能够有效地进行性能分析,但是对成本分析却无能为力.提出一种扩展了价格信息的时间Petri网--价格时间Petri网.首先为时间变迁扩展价格参数,并使用价格时间变迁系统给出价格时间Petri网的语义;然后提出计价状态类的概念,并证明为状态类扩展累积成本的合理性和完备性;进而给出一种算法来证明有界价格时间Petri网的最小成本可达问题是可判定的;最后给出一个应用例子并得出结论:为时间Petri网扩展价格信息并将其应用于业务流程管理领域是可行的.  

不对称竞争条件下的集团转移定价决策

分析了不对称竞争条件下企业集团的转移定价决策问题.得出存在上游竞争的条件下,转移价格大于边际成本;存在下游竞争的条件下,转移价格的大小取决于各下游企业最终产品的相互替代程度.  

基于Agent的股票价格行为仿真

对于股票市场价格行为的解释一直是现代金融理论的核心问题之一。上世纪80年代以来，基于Agcnt的计算金融学提出：社会经济系统的各种复杂性来源于经济系统中个体(Agent)的适应性行为。该文的基本思路即是借助行为金融学和人工智能研究的成果，采用Agent系统理论和计算机仿真相结合，构建符合现实的仿真股市，并通过适应性个体之间的行为和个体与外界经济环境的交互，对股票市场的价格行为提供一种新颖的理解思路。  

基于GIS实现宗地地价评估系统

随着我国经济建设的飞速发展，土地利用的变化日新月弃，传统的土地资源管理手段已经跟不上土地资源快速变更的要求，土地价格更新已经是一项紧迫而艰巨的工程，因此，采用新的技术手段来对土地资源的变化进行动态监测和对有关资源信息进行及时的更新已势在必行，本文以《中华人民共和国行业标准：城镇土地估价规程（试行）》为技术依括，运用MAPGIS二次开发平台，介绍了宗地地价评估的一种方法－系数修正法的实现。  

具有多优先级多服务网络的激励价格控制

运用Stackelberg对策中的激励原理，研究具有多优先级的多服务网络系统的价控问题。提出了具有管理者的用户两优先级的激励模型，给出了确定激励参数的方法。将此方法扩展到多优先级的情形，推导出互联激励参数矩阵。通过数值例子说明了激励价格策略的有效性。