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1.
分析风电场之间的出力相关性有助于合理规划风机的功率输送以及调度优化,从而提高传输线路的利用率。以冀北地区风场为例,首先分析了该区域风速的分布特性,然后利用贝叶斯线性回归算法建立混合Copula函数模型,拟合得到4个机群风速序列的联合分布,计算出风电场之间的出力相关性,并与其他相关性函数建模进行对比研究。研究结果表明,基于贝叶斯线性回归的混合Copula函数模型能够提高参数估计的精确性,从而使得计算出的相关性更为准确,并且由其拟合得到的出力概率分布与实际风场出力的概率分布较为一致。 相似文献
2.
针对风电和电热负荷不确定的问题,提出计及源荷不确定性的旋转备用容量的优化方法,建立考虑电热备用耦合影响的调度模型。在日前阶段,以能源与负荷的预测量制定机组的出力方案,风电由于其预测精度较低,利用Beta概率密度函数来拟合风电出力,从而确定风电的不确定性带来的旋转备用容量,利用机会约束规划来处理不确定问题;负荷有较高的预测精度,但其波动性较强,使用概率场景生成和削减的方法制定不同场景下负荷备用需求的调整量,以日运行成本最低建立目标函数,运用改进的粒子群算法在IEEE30节点系统上验证了所提模型的经济性和鲁棒性。 相似文献
3.
真随机数发生器(TRNG)作为芯片中重要的安全组件,在现代加密系统中扮演着越来越重要的角色。对于TRNG的设计,关键是需要熵提取器可以在恶劣的环境变化(如工艺波动、电压和温度(PVT))下稳定地生成熵值。基于Xilinx FPGA平台提出了一种基于环形振荡器的低成本,高效率真随机数发生器。TRNG一方面通过快速进位逻辑来提高熵提取的效率,另一方面通过优化电路结构和延迟,在以相对较低的资源开销情况下实现可观的吞吐量和随机性。TRNG分别在多块Xilinx Virtex6 FPGAs和Xilinx Spartan6 FPGAs上进行验证,实验数据测试结果表明,所提出的TRNG能够在广泛的PVT范围内表现出良好的鲁棒性,且生成的随机比特流不仅以相当高P值通过NIST SP800-22统计测试套件,而且可以通过最新的NIST SP800-90B测试。 相似文献
4.
为了提升实际基站部署时的合理性,针对异构蜂窝网络(HetNet)的基站部署,同时考虑了宏基站(mac-ro base station,MBS)与宏基站、宏基站与微基站(pico base station,PBS)部署的相关排斥性,采用蜂窝网络渐进增益分析法推导出两层非泊松网络的覆盖率,并针对网络能效进行分析,推导出系统吞吐量和网络总能效.最后,提出了一种针对微基站发射功率的能效优化算法,通过优化PBS发射功率使网络能效最大化.仿真结果表明,提出的模型覆盖率优于两层HPPP模型,能效优化算法最高可使系统能效提高约30%,在实际基站部署时应调整合适的基站间距和发射功率. 相似文献
5.
6.
管道泄漏不仅会造成环境污染,还可能引发火灾、人员伤亡等严重后果和巨大的经济损失。传统的管道泄漏在线检测与定位系统均使用单一算法进行信号处理,漏判误判多,应用效果较差。针对目前集输管道泄漏检测准确性和灵敏度较低的现状,研究一种多算法融合的方法,通过采集管道压力、流量等多种特征信号,采用最优加权融合算法,将专家经验分析法、向量机(SVM)模式识别法、序贯概率比检测法等多种信号处理方法进行综合应用,扩展了时间和空间上的检测范围,提高了泄漏检测系统的灵敏度和可靠性。利用正常运行集输管道进行了现场泄漏应用试验,试验结果验证了多算法融合检漏方法比单一检漏方法具有明显的优越性。 相似文献
7.
勘探开发项目经济评价和投资决策分析方法对石油天然气公司的投资决策和投资质量起到非常关键的作用。基于确定性模型的经济评价不能从全貌来评估项目,会产生一定的估值偏差,进而导致较大的投资风险。非确定性模型因此被引入到经济评价和决策分析中,包括决策树、基于贝叶斯定理的VOI方法、蒙特卡洛模拟等,用以解决特定类型的投资决策问题。但是这些传统的非确定性模型和方法不具有通用性,各自存在一定的应用局限性,且不能很好地对项目技术经济风险进行量化和分析。S曲线非确定性经济评价方法(简称S曲线分析方法)提供了一套具有一定通用性的评价方法和决策分析机制,能够较好地完成项目经济风险量化分析、计算盈亏平衡概率,并提供决策所需要的各种比较分析。通过深入分析S曲线分析方法的理论、特点和优势,介绍了实施经验和认识,并通过案例分析展示其在勘探开发项目上的应用。近年很多国际石油公司构建了基于S曲线分析方法的项目经济评价和投资决策分析体系,持续提升经济评价和决策分析水平,这对中国大型石油天然气公司具有借鉴意义,有助于提高投资决策的科学性和有效性。 相似文献
8.
矿区工程形成影响因素较为复杂,现阶段并没有准确分析方法获得矿区工程事故成因分析方法,因此分析基于贝叶斯网络的矿区工程事故成因方法。构建可能导致矿区工程事故发生的故障树,统计矿区工程事故之中各个基础事件发生的概率,根据该概率重要程度描述矿区工程事故发生的概率;结合专家先验知识根据贝叶斯网络的基本原理,构建矿区工程事故成因的贝叶斯网络分析模型,将故障树的节点看作贝叶斯网结构的根节点,利用贝叶斯网络强大的推理功能,分析各影响因素导致矿区工程事故发生的概率,获得事故成因分析结果。针对实际案例开展研究后发现,管理因素及人为因素中的管理制度不完善以及人员操作违规,都是导致矿区工程事故的主要成因。 相似文献
9.
诱导式卫星欺骗干扰可诱导航空器逐渐偏离预定航迹,难以被发现,因此及时有效地检测干扰是飞行安全的保障。在现有紧组合导航体制基础上,设计了一种基于误差估值累加开环校正的紧组合导航结构,并证明了其性能与传统闭环校正紧组合导航性能等效。在此结构中,将紧组合导航系统与自适应序贯概率比检测方法结合,提出了一种基于误差估值累加开环校正的诱导式欺骗检测方法,融合紧组合导航信息与其他不受欺骗影响的导航信息,构建欺骗检测统计量进行诱导式欺骗检测。仿真结果表明,开环校正结构可避免随时间累加的惯性导航系统误差所导致的组合导航滤波器发散问题,同时欺骗检测方法可进一步提高算法对“最坏”情形下微小诱导式欺骗的检测效果。 相似文献
10.
《International Journal of Hydrogen Energy》2022,47(57):24042-24058
Hybrid fuel cell battery electric vehicles require complex energy management systems (EMS) in order to operate effectively. Poor EMS can result in a hybrid system that has low efficiency and a high rate of degradation of the fuel cell and battery pack. Many different types of EMS have been reported in the literature, such as equivalent consumption minimisation strategy and fuzzy logic controllers, which typically focus on a single objective optimisations, such as minimisation of H2 usage. Different vehicle and system specifications make the comparison of EMSs difficult and can often lead to misleading claims about system performance. This paper aims to compare different EMSs, against a range of performance metrics such as charge sustaining ability and fuel cell degradation, using a common modelling framework developed in MATLAB/Simulink - the Electric Vehicle Simulation tool-Kit (EV-SimKit). A novel fuzzy logic controller is also presented which mutates the output membership function depending on fuel cell degradation to prolong fuel cell lifetime – the Mutative Fuzzy Logic Controller (MFLC). It was found that while certain EMSs may perform well at reducing H2 consumption, this may have a significant impact on fuel cell degradation, dramatically reducing the fuel cell lifetime. How the behaviour of common EMS results in fuel cell degradation is also explored. Finally, by mutating the fuzzy logic membership functions, the MFLC was predicted to extend fuel cell lifetime by up to 32.8%. 相似文献