首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   21篇
  国内免费   1篇
  完全免费   11篇
  自动化技术   33篇
  2019年   1篇
  2017年   3篇
  2016年   1篇
  2015年   6篇
  2014年   5篇
  2013年   5篇
  2012年   1篇
  2011年   4篇
  2010年   3篇
  2009年   2篇
  2008年   1篇
  2007年   1篇
排序方式: 共有33条查询结果,搜索用时 93 毫秒
1.
基于累积前景理论的多指标灰关联决策方法   总被引:9,自引:1,他引:8  
考虑决策者风险态度对多指标决策的影响,提出一种基于累积前景理论的多指标灰关联决策方法.该方法利用奖优罚劣的[-1,1]线性变换算子对原始决策信息进行规范化处理,由此得到正负理想方案.根据累积前景理论和灰色关联分析定义了前景价值函数,以此构建方案综合前景值最大化的优化模型.求解该模型得出最优权向量,并最终确定出方案的排序.最后通过一个投资决策实例说明了该模型的有效性和可行性.  相似文献
2.
基于前景理论的信息不完全的模糊多准则决策方法   总被引:7,自引:1,他引:6  
针对准则权重不完全确定且方案的准则值为梯形模糊数的多准则决策问题,提出一种基于前景理论的模糊多准则决策方法.该方法将决策者的风险心理因素引入多准则决策,根据前景理论及模糊数距离公式,定义梯形模糊数的前景价值函数,并以此构建方案综合前景值最大化的非线性规划模型,求解模型得出最优权向量,最终确定出方案的排序.最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性.  相似文献
3.
基于语言评价和前景理论的多准则决策方法   总被引:6,自引:2,他引:4  
针对风险决策问题,提出一种基于语言评价和前景理论的多准则决策方法.该方法首先将基于语言信息的决策矩阵转化为基于区间数的决策矩阵,并定义一个区间数之间的差函数,给出各准则的参考点,得到前景结果矩阵;然后,通过价值函数和决策权重函数计算方案在各准则下的前景值,并通过加权平均获得方案的前景值;最后,根据前景值的大小给每个方案排序并得到最优方案.实例分析结果表明了该方法的可行性.  相似文献
4.
刘培德 《控制与决策》2011,26(6):893-897
针对区间概率条件下属性值为不确定语言变量的风险型多属性决策问题,提出了一种基于前景理论的决策方法.首先建立了不确定语言变量的前景价值函数和区间概率权重函数,计算了方案在各属性下的前景值;然后通过属性权重得到各方案的加权前景值,利用各方案加权前景值的期望值对方案进行排序;最后通过应用案例说明了该方法的决策步骤和价值函数不同参数、不同决策参考点及不同权重函数对决策的影响.结果表明了该方法的可行性.  相似文献
5.
基于行为均衡分析的多学科协同决策机制设计   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对求解不确定、动态和分布式的多学科设计优化问题时所面临的挑战,提出了一种基于行为均衡分析的多学科协同决策机制。在行为博弈分析框架下,通过采用折衷决策支持问题建立学科设计团队的基本决策模型,利用理性反应集刻画团队之间的交互作用和耦合关系,结合社会偏好理论、认知演算和前景理论来描述团队之间行为均衡的实现过程,该机制为多学科设计博弈的动态演化过程提供了一个有效的建模工具。  相似文献
6.
为了同时考虑路网的随机变化特征和出行者的感知误差,在有限理性框架下基于累积前景理论建立了一个弹性需求随机用户均衡模型,给出了等价的变分不等式,设计了求解算法并通过算例进行了验证,结合参数敏感性对均衡状态出行者的认知和心理特征进行了分析。结果表明,OD出行需求和网络均衡态具有显著的参照点依赖效应,出行者对路况满意度越高OD出行需求越大,对路况熟悉程度越高OD出行需求越小。模型及算法可以加深对出行行为的理解,改进传统模型理论假设及适用性的局限,更加精确描述交通流的实际分布形态。  相似文献
7.
Computational aspects of prospect theory with asset pricing applications   总被引:1,自引:0,他引:1  
We develop an algorithm to compute asset allocations for Kahneman and Tversky’s (Econometrica, 47(2), 263–291, 1979) prospect theory. An application to benchmark data as in Fama and French (Journal of Financial Economics, 47(2), 427–465, 1992) shows that the equity premium puzzle is resolved for parameter values similar to those found in the laboratory experiments of Kahneman and Tversky (Econometrica, 47(2), 263–291, 1979). While previous studies like Benartzi and Thaler (The Quarterly Journal of Economics, 110(1), 73–92, 1995), Barberis, Huang and Santos (The Quarterly Journal of Economics, 116(1), 1–53, 2001), and Grüne and Semmler (Asset prices and loss aversion, Germany, Mimeo Bielefeld University, 2005) focussed on dynamic aspects of asset pricing but only used loss aversion to explain the equity premium puzzle our paper explains the unconditional moments of asset pricing by a static two-period optimization problem. However, we incorporate asymmetric risk aversion. Our approach allows reducing the degree of loss aversion from 2.353 to 2.25, which is the value found by Tversky and Kahneman (Journal of Risk and Uncertainty, 5, 297–323, 1992) while increasing the risk aversion from 1 to 0.894, which is a slightly higher value than the 0.88 found by Tversky and Kahneman (Journal of Risk and Uncertainty, 5, 297–323, 1992). The equivalence of these parameter settings is robust to incorporating the size and the value portfolios of Fama and French (Journal of Finance, 47(2), 427–465, 1992). However, the optimal prospect theory portfolios found on this larger set of assets differ drastically from the optimal mean-variance portfolio.  相似文献
8.
In this paper, a method based on prospect theory is proposed to solve the multiple attribute decision making (MADM) problem considering aspiration-levels of attributes, where attribute values and aspiration-levels are represented in two different formats: crisp numbers and interval numbers. According to the idea of prospect theory, aspiration-levels are firstly regarded as the reference points, and the four possible types for comparing an attribute value with an aspiration-level are described. Then, for all possible cases of the four types, the calculation formulae of gains and losses of alternatives concerning attributes are given. By calculating gain and loss of each alternative, a gain matrix and a loss matrix are constructed, respectively. Further, using the value function proposed in prospect theory and the simple additive weighting method, the overall prospect value of each alternative is calculated. Based on the obtained overall prospect values, a ranking of alternatives can be determined. Finally, a numerical example is used to illustrate the use of the proposed method.  相似文献
9.
针对准则权重不完全确定且准则值为区间数的多准则群决策问题,提出一种基于前景理论的多准则决策方法。基于统计推断原理,以各准则下的方案值为样本推断其发生的概率,进而确定期望值参考点。基于区间数可能度确定价值函数,以方案区分度最大为目标构建非线性优化模型并确定方案排序。最后,通过实例分析表明了所提出方法的有效性和可行性。  相似文献
10.
针对决策者给出单一与组合指标期望情形的多指标决策问题, 提出一种基于前景理论的决策分析方法. 首先, 依据前景理论将决策者给出的指标期望视为参照点, 分别计算各方案针对各单一与各组合指标期望的前景价值,并构建各方案的综合前景价值向量; 然后, 将原始决策问题转化为相应的广义优序模糊约束满意问题(GPFCSP), 进而计算各方案针对相应推理准则的总体满意度, 并据此对各方案进行排序; 最后, 通过算例表明了该方法的可行性.  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号