大型锥面的偏心车削加工方法

详细分析了大型锥面车削加工时刀具的路径规律,通过手工编程与自动编程相结合,采用点到点加工的编程方法,编制了粗、精车加工程序,解决了车刀刀尖运行轨迹非径向,偏离工件回转中心以及车削加工大型锥面的问题,拓宽了现有机床的应用范围。     

基于维氏金刚石针尖制备复合SERS基底的技术研究

基于维氏金刚石针尖的连续压痕加工方法,在铜基石墨烯表面上成功地制备出了阵列的四棱锥形压痕结构。随后,在结构化的铜基石墨烯表面涂覆一层金膜以作为复合SERS基底。实验结果表明,通过改变相邻间距的四棱锥压痕重叠形成不同形状的阵列微/纳结构,且该微纳结构对带有金膜的铜基石墨烯基底的拉曼强度有影响。在制备微纳结构的过程中,石墨烯出现了堆叠的现象,且随着加工间距的减小,石墨烯的层数有逐渐增加的趋势。其次,通过改变相邻两个压痕之间的间距四棱锥压痕的深宽比（S）对R6G分子的拉曼强度有明显的影响。其中,当S为0.043时,检测R6G分子610 cm^-1特征峰的最大拉曼强度为1 439 counts。在压痕的材料堆积处及压痕的内部检测R6G分子拉曼强度的标准偏差分别为6.16%和9.19%。在检测农药残留方面,采用该复合基底检测百草枯和西维因的分辨率分别为10^-5mol/L和10^-6mol/L。该方法是一种可靠的及成本低的制备复合SERS基底的方法,且能够实现对农药残留的低浓度检测。     

宽频带吸波材料的设计方法

从目前对吸波材料薄、轻、宽的要求出发,介绍了展宽吸波频带的途径,总结了国内外设计宽频带吸波涂层的几种 方法,研究了其吸波机理,具体实例和方法,各种方法在GHz频率范嗣上得到了良好的宽频带特性。     

折边锥形封头应力增强系数分析

推导分析了GB 150-1998《钢制压力容器》中折边锥形封头应力增强系数K的确定方法。为验证其可靠性,建立了参数化有限元计算模型,利用有限元分析程序Ansys计算了变参数下模型结构的应力分布及其相应应力增强系数,并与标准中的K进行了比较和分析,绘制了折边锥形封头应力增强系数表格,可用于工程设计。     

用金字塔图法匹配边界图象的三眼立体视觉方法

本文在分析了双眼立体视觉面临的本质困难之后，提出了用金字塔图法匹配特征基元的三眼立体视觉方法，这种方法由于建筑在透视投影几何原理的稳固基础上，无须任何先验限制，也不以图象相似性为基础，故可较好地解决精度与匹配难度的矛盾，且运用金字塔图法进行匹配传播使在保证精度的基础上，匹配速度大大提高，对计算机人工图象的匹配结果表明，误匹配率几乎为零，且有较高的匹配速度和精度。     

电子束焊接技术在角锥喇叭天线上的应用

研究了角锥喇叭天线的电子束焊接工艺,并与传统的氩弧焊成形工艺进行了对比.采用正背面成形的对比试验和金相分析法进一步确定了电子束扫描的有效性.解决了喇叭口径精度、单面焊双面成形等技术难点并成功应用于产品.     

基于超像素的点追踪方法

目的由于当前大多数的追踪算法都是使用目标外观模型和特征进行目标的匹配,在长时间的目标追踪过程中,目标的尺度和形状均会发生变化,再加上计算机视觉误差,都会导致追踪的失误。提出一种高效的目标模型用于提高追踪的效率和成功率。方法采用分割后提取的目标特征来进行建模表示外观结构,利用图像分割的方法,将被追踪的目标区域分割成多个超像素块,结合SIFT特征,形成词汇本,并计算每个词在词汇本中的权值,作为目标的外观模型。利用外观模型确定目标对象的关键点位置后,通过使用金字塔Lucas-Kanade追踪器预测关键点在下一帧图像中的位置,并移动追踪窗口位置。结果结合点位移的加权计算有效地克服目标尺度和形状变化产生的问题。结论实验结果表明在目标发生形变或光照变化的情况下,算法也能准确地、实时地追踪到目标。     

一种基于超像素的点追踪方法

摘要：目的：由于当前大多数的追踪算法都是使用目标外观模型和特征进行目标的匹配,在长时间的目标追踪过程中,目标的尺度和形状均会发生变化,再加上计算机视觉误差,都会导致追踪的失误。提出一种高效的目标模型用于提高追踪的效率和成功率。方法：采用分割后提取的目标特征来进行建模表示外观结构,利用图像分割的方法,将被追踪的目标区域分割成多个超像素块,结合SIFT特征,形成词汇本,并计算每个词在词汇本中的权值,作为目标的外观模型。利用外观模型确定目标对象的关键点位置后,通过使用金字塔 Lucas-Kanade 追踪器预测关键点在下一帧图像中的位置,并移动追踪窗口位置。结果：结合点位移的加权计算有效的克服目标尺度和形状变化产生的问题。结论：实验结果表明在目标发生形变或光照变化的情况下,算法也能准确的、实时的追踪到目标。     

Contourlet域手写签名鉴别特征提取

手写签名验证是一种根据手写笔迹判断书写人身份的一门科学和技术。与联机签名鉴定相比,脱机签名鉴别受设备约束少,具有更广的实用范围。然而,由于脱机签名鉴定丢失了书写过程中的动态信息,鉴定难度大。本文针对脱机手写签名鉴定的特点,提出了基于Contourlet和分形维的特征选取方法,将传统的结构特征与统计特征有机结合起来。运用K-L变换对已提取的特征向量进行降维,最后输入支持向量机进行真伪鉴别。实验结果表明了本文算法的高识别性。     

抗混叠塔型变换的构造

 针对Contourlet变换存在的频谱混叠,提出了一种抗混叠塔型变换,即Non-aliasing Pyramidal Transform-NA-D变换.NAP变换由抗混叠塔式滤波器组(Non-aliasing Filter Banks:NPFB)和方向滤波器组(Directional Filter Banks:DFB)组成,NPFB首先将图像分解为多个不同分辨率的细节子带和一个低频子带,DFB再将各细节子带分解为方向子带.通过设计满足Nyquist采样定理的滤波器,NA-D变换有效地抑制了Contourlet变换的频谱混叠,基函数不仅具有"多分辨率"、"多方向"、"局域性"等特性,满足各向异性尺度关系,而且空频域正则形和局域性均明显优于Contourlet变换.硬阈值去噪实验的结果表明,NAP变换能够更为稀疏的表示图像,并在去噪性能上较Contourlet变换有较大提高.