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排序方式: 共有145条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
基于语义关系查询扩展的文档重构方法   总被引:33,自引:0,他引:33  
张敏  宋睿华  马少平 《计算机学报》2004,27(10):1395-1401
已知文档与用户查询之间相同概念不同表达形式造成的词不匹配问题是影响信息检索效果的重要原因之一.该文提出了根据词之间的语义关系进行扩展和替换的文档重构方法.它与传统的查询扩展不同,实现了同一概念信息的聚集,是更接近于人类进行信息查找的思维方法.进一步地,研究给出一种有效的实时文档重构检索策略,解决了文档重构方法在实际应用中的可行性.在标准测试数据集上的实验表明,基于查询扩展的文档重构方法不仅比不扩展的最佳性能始终有14%~23.4%的提高,而且比相对应的传统查询扩展方法也有约16%的提高.  相似文献
2.
基于用户日志的查询扩展统计模型   总被引:23,自引:0,他引:23       下载免费PDF全文
崔航  文继荣  李敏强 《软件学报》2003,14(9):1593-1599
信息检索长期存在着用词歧义性问题,在Web搜索上的表现更加突出.提出了一种基于用户查询日志的查询扩展统计模型,将用户查询中使用的词或短语与文档中出现的相应词或短语以条件概率的形式连接,利用贝叶斯公式挑选出文档中与该查询关联最紧密的词加入原查询,以达到扩展优化的目的.实验结果表明,该方法更适宜改进Web上的信息检索,相对传统的查询扩展算法可以大幅度提高查询精度.  相似文献
3.
一种基于上下文的中文信息检索查询扩展   总被引:18,自引:5,他引:13  
在中文信息检索的研究和实践中,由于查询中所使用的词可能与文件集中使用的词不匹配而导致一些相关的文件不能被成功地检索出来,这是影响检索效果的一个很关键的问题。查询扩展可以在一定程度上解决这种词的不匹配现象,然而,实验表明,通常简单的查询扩展并不能稳定地提高中文信息检索的检索效果。本论文中提出并实现了一种基于上下文的查询扩展方法,可以根据查询的上下文对扩展词进行选择,是一种相对“智能”的查询扩展方法。在TREC-9中文信息检索测试集上进行的实验表明,相对于通常简单的查询扩展,基于上下文的查询扩展方法取得了具有统计意义提高的检索效果。  相似文献
4.
查询扩展技术进展与展望   总被引:17,自引:0,他引:17  
查询扩展技术是改善信息检索中查全率和查准率的关键技术之一,并成为近年来研究的热点.以查询扩展技术的发展为主线,将目前的研究方法归纳为三类:关键词查询扩展技术、查询词权重调整技术和语义概念查询扩展技术.对这三类扩展技术进行了整体性阐述和比较性研究,对一些关键性问题进行了探讨,并展望未来的发展趋势.  相似文献
5.
一种基于局部共现的查询扩展方法   总被引:16,自引:2,他引:14  
针对信息检索中文档与查询之间的词不匹配问题,本文提出了一种基于局部共现的查询扩展方法LOCOOC。LOCOOC利用词项与所有查询词在局部文档集合中的共现程度来评估扩展词的质量,并整合了词项在语料集中的全局统计信息,使得选取的扩展词与初始查询所表征的主题或概念具有更好的相关性。实验结果表明:与未进行查询扩展时相比,采用LOCOOC方法进行扩展后,平均准确率提高40%以上;与传统的局部反馈方法以及局部上下文分析方法(LCA,Local ContextAnalysis)相比,LOCOOC不仅具有更优的检索性能,而且有着更好的鲁棒性。  相似文献
6.
语义查询扩展中词语-概念相关度的计算   总被引:14,自引:0,他引:14       下载免费PDF全文
田 萱  杜小勇  李海华 《软件学报》2008,19(8):2043-2053
在基于语义的查询扩展中,为了找到描述查询需求语义的相关概念,词语.概念相关度的计算是语义查询扩展中的关键一步.针对词语.概念相关度的计算,提出一种K2CM(keyword to concept method)方法.K2CM方法从词语.文档.概念所属程度和词语.概念共现程度两个方面来计算词语.概念相关度问语.文档.概念所属程度来源于标注的文档集中词语对概念的所属关系,即词语出现在若干文档中而文档被标注了若干概念.词语.概念共现程度是在词语概念对的共现性基础上增加了词语概念对的文本距离和文档分布特征的考虑.3种不同类型数据集上的语义检索实验结果表明,与传统方法相比,基于K2CM的语义查询扩展可以提高查询效果.  相似文献
7.
基于矩阵加权关联规则挖掘的伪相关反馈查询扩展   总被引:13,自引:0,他引:13       下载免费PDF全文
黄名选  严小卫  张师超 《软件学报》2009,20(7):1854-1865
提出一种面向查询扩展的矩阵加权关联规则挖掘算法,给出与其相关的定理及其证明过程.该算法采用4种剪枝策略,挖掘效率得到极大提高.实验结果表明,其挖掘时间比原来的平均时间减少87.84%.针对现有查询扩展的缺陷,将矩阵加权关联规则挖掘技术应用于查询扩展,提出新的查询扩展模型和更合理的扩展词权重计算方法.在此基础上提出一种伪相关反馈查询扩展算法——基于矩阵加权关联规则挖掘的伪相关反馈查询扩展算法,该算法能够自动地从前列n 篇初检文档中挖掘与原查询相关的矩阵加权关联规则,构建规则库,从中提取与原查询相关的扩展词,实现查询扩展.实验结果表明,该算法的检索性能确实得到了很好的改善.与现有查询扩展算法相比,在相同的查全率水平级下,其平均查准率有了明显的提高.  相似文献
8.
This paper discusses a novel distributed adaptive algorithm and representation used to construct populations of adaptive Web agents. These InfoSpiders browse networked information environments on-line in search of pages relevant to the user, by traversing hyperlinks in an autonomous and intelligent fashion. Each agent adapts to the spatial and temporal regularities of its local context thanks to a combination of machine learning techniques inspired by ecological models: evolutionary adaptation with local selection, reinforcement learning and selective query expansion by internalization of environmental signals, and optional relevance feedback. We evaluate the feasibility and performance of these methods in three domains: a general class of artificial graph environments, a controlled subset of the Web, and (preliminarly) the full Web. Our results suggest that InfoSpiders could take advantage of the starting points provided by search engines, based on global word statistics, and then use linkage topology to guide their search on-line. We show how this approach can complement the current state of the art, especially with respect to the scalability challenge.  相似文献
9.
基于相关文档池建模的查询扩展   总被引:6,自引:0,他引:6  
在信息检索领域,相关反馈是提高检索性能的有效方法之一。所谓相关反馈,指用户按照一定策略从查找到的相关文档中选择一些和主题相关的词进行查询扩展的技术。本文介绍了概率模型和向量空间模型下的常用查询扩展方法,并提出了一种基于语言模型的相关反馈方法,该方法同时考虑了扩展词应该具备的两个特征,即相关性和覆盖性。在TREC测试集上对这些算法进行了比较,结果表明这种新算法在平均准确率上比传统方法有所提高。  相似文献
10.
一种基于潜在语义分析的查询扩展算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
该文提出一种新的查询扩展算法。通过对文本进行潜在语义分析,引入计算词语间语义相似度的方法,将文本聚类应用到检索的交互过程中,以提高信息检索的质量。实验结果表明该算法对于提高检索的准确率是十分有效的。  相似文献
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