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1.
基于径向基函数神经网络的非线性模型辨识   总被引:11,自引:0,他引:11  
宋宜斌  王培进 《计算机工程》2004,30(5):142-143,169
从径向基函数(RBF)神经网络原理分析出发,提出了一种基于RBF神经网络学习算法,用于对非线性对象模型的拟合与辩识,并将此方法用于实际非线性模型的学习与辩识。结果表明,基于RBF的神经网络可快速完成对样本的学习与拟合,对具有连续特性的线性与非线性模型,具有快速实时的学习速度和优良的学习性能。  相似文献
2.
基于特征点的三维人脸形变模型   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
龚勋  王国胤 《软件学报》2009,20(3):724-733
针对传统三维人脸形变模型效率低的不足,提出了一个基于特征点的线性人脸形变模型.首先,提出一种基于平面模板的对应方法,自动地实现了三维人脸的稠密点对应,建立了人脸线性模型.然后,提出一个基于动态成分的线性形变模型,选择与目标人脸最相关的主成分作为形变模型的基空间.最后,采用一个全局与局部双重形变框架来完成人脸形状建模.实验结果表明,该方法能够获得较好的建模精度,可以通过真实照片上的少量特征点生成逼真的三维人脸模型.  相似文献
3.
基于SFM算法的三维人脸模型重建   总被引:4,自引:0,他引:4  
王琨  郑南宁 《计算机学报》2005,28(6):1048-1053
提出了一种根据两幅正面人脸图像和一幅侧面图像重建人脸三维模型的算法,该算法主要包括4个步骤:寻找匹配点;采用SFM算法计算出特征点的三维坐标,并组成稀疏的三维网格结构;采用分步紧支撑径向基函数进行三维插值,得到三维模型;最后根据多分辨图像拼接算法生成纹理图像并将其映射到三维模型上,从而增强真实感,与其它算法相比,该算法最大的不同之处在于匹配点的寻找,匹配点的准确与否直接影响SFM算法结果的正确性,许多寻找匹配点的算法如角点匹配算法,在处理人脸图像时得到的结果并不稳定,这是因为人脸图像上包含了许多低纹理和重复纹理区域,大多数算法将代表人脸结构基本特征的基准模型运用在重建过程的最后一步,通过三维逼近运算,得到最终的重建模型,而该算法将反映人脸共性特征的几何对称性和规律性运用到匹配点的寻找中,能够快速准确地找出SFM算法需要的匹配点,用户使用普通照相机拍摄到的图像经本算法的处理后就可以得到相应的三维人脸结构。  相似文献
4.
基于WT/ICA和神经网络的人脸识别方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
王展青  魏毅峰 《微机发展》2005,15(8):153-154,157
提出了一种基于WT/ICA和神经网络的人脸识别方法。首先利用小波分析提取原始图像的低频子图,然后利用独立分量分析(ICA)进行特征提取,最后采用径向基函数(RBF)神经网络进行分类和识别。实验表明该方法提高了人脸的识别率。  相似文献
5.
一种基于增强学习的自适应控制方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
顾冬雷  陈卫东  席裕庚 《控制与决策》2002,17(4):473-475,479
针对模型未知时变非线性对象的控制问题,提出一种直接的自适应控制策略。该策略基于径向基神经网络并结合增强学习的自调节能力,无需知道控制对象的动态特性,而是通过在线试错在控制过程中不断积累与问题相关的信息,用以产生可接受的逐步优化的解。  相似文献
6.
The objective of this study was to develop and evaluate a strategy for closed-loop control of glucose using subcutaneous (s.c.) glucose measurement and s.c. infusion of monomeric insulin analogues. The method was based on off-line identification of the glucoregulatory system using neural networks and a nonlinear model predictive controller. Numerical studies on system identification and closed-loop control of glucose were carried out using a comprehensive model of glucose regulation. The proposed control strategy was robust against noise and time delays, and enabled stable control also for slow time variations of the controlled process. In conclusion, closed-loop control of glucose is feasible using the s.c. route and a neural predictive controller.  相似文献
7.
尹志杰  李兆熊  左继章 《计算机仿真》2006,23(2):110-112,132
基于径向基神经网络(RBFN)的偏微分方程(PDE)求解算法中,仪通过搜索最佳权值逼近方程解,精度有限。实际上在建立的RBFN中可能存在对求解PDE贡献很小的但是增加算法复杂度的神经元,或者缺少对方程解贡献很大的辅助神经元。基于这个事实提出一种新的算法:在搜索最佳权值同时调整RBFN结构,删除对方程解贡献小的神经元,增加对方程解贡献大的辅助神经元;采用最小均方误羔梯度下降法得到最优权值;最后得到PDE的逼近解。仿真实验表明新算法较传统的RBFN算法,精度更高,误差收敛速度更快;可广泛应用于工程实践。  相似文献
8.
Recently, multi-modal biometric fusion techniques have attracted increasing atove the recognition performance in some difficult biometric problems. The small sample biometric recognition problem is such a research difficulty in real-world applications. So far, most research work on fusion techniques has been done at the highest fusion level, i.e. the decision level. In this paper, we propose a novel fusion approach at the lowest level, i.e. the image pixel level. We first combine two kinds of biometrics: the face feature, which is a representative of contactless biometric, and the palmprint feature, which is a typical contacting biometric. We perform the Gabor transform on face and palmprint images and combine them at the pixel level. The correlation analysis shows that there is very small correlation between their normalized Gabor-transformed images. This paper also presents a novel classifier, KDCV-RBF, to classify the fused biometric images. It extracts the image discriminative features using a Kernel discriminative common vectors (KDCV) approach and classifies the features by using the radial base function (RBF) network. As the test data, we take two largest public face databases (AR and FERET) and a large palmprint database. The experimental results demonstrate that the proposed biometric fusion recognition approach is a rather effective solution for the small sample recognition problem.  相似文献
9.
高超声速飞行器的系统仿真是一个气动流场、结构应力场以及结构温度场的高度耦合过程,仿真过程中,需要在耦合界面上完成数据的迭代交换,传递的内容主要包括位移、速度、压力、温度等耦合数据,主要作用就是完成各个耦合场的方程之间参数的传递,在统一的仿真时间内实现仿真的迭代.耦合界面数据传递的技术难点在于要保证耦合界面处的总功守恒以及多物理场耦合仿真的精度[1].目前大多采用以插值为主的局部数据传递方法针对二元耦合开展研究与应用[1,3],局部插值的缺点在于全局精度偏低,偏差较大,计算速度不高.采用径向基函数法(RBF),对界面数据交换方法的仿真应用进行了研究,验证结果表明,计算精度满足仿真要求,求解方程的速度较快,工程应用效果较好.  相似文献
10.
磨矿分级过程具有多变量、非线性等特点,基于多元回归理论的数学模型难以满足精度要求,迅速发展的神经网络技术可以建立高精度的变量间的非线性映射模型。在已有螺旋分级机基本模型的基础上,利用RBF神经网络建立螺旋分级机的数学模型,并用遗传算法对神经网络进行优化。用某选矿厂两段磨矿分级回路的实际生产数据进行了仿真实验,仿真结果表明,模型精度满足工艺要求。  相似文献
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