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1.
《Journal of dairy science》2022,105(4):3176-3191
Milk concentrates are used in the manufacturing of dairy products such as yogurt and cheese or are processed into milk powder. Processes for the nonthermal separation of water and valuable milk ingredients are becoming increasingly widespread at farm level. The technical barriers to using farm-manufactured milk concentrate in dairies are minimal, hence the suspicion that the practice of on-farm raw milk concentration is still fairly uncommon for economic reasons. This study, therefore, set out to investigate farmers' potential willingness to adopt a raw milk concentration plant. The empirical analysis was based on discrete choice experiments with 75 German dairy farmers to identify preferences and the possible adoption of on-farm raw milk concentration. The results showed that, in particular, farmers who deemed the current milk price to be insufficient viewed on-farm concentration using membrane technology as an option for diversifying their milk sales. We found no indication that adoption would be impeded by a lack of trustworthy information on milk processing technologies or capital.  相似文献   
2.
《Journal of dairy science》2022,105(7):5954-5971
Residual feed intake (RFI) and feed saved (FS) are important feed efficiency traits that have been increasingly considered in genetic improvement programs. Future sustainability of these genetic evaluations will depend upon greater flexibility to accommodate sparsely recorded dry matter intake (DMI) records on many more cows, especially from commercial environments. Recent multiple-trait random regression (MTRR) modeling developments have facilitated days in milk (DIM)-specific inferences on RFI and FS, particularly in modeling the effect of change in metabolic body weight (MBW). The MTRR analyses, using daily data on the core traits of DMI, MBW, and milk energy (MilkE), were conducted separately for 2,532 primiparous and 2,379 multiparous US Holstein cows from 50 to 200 DIM. Estimated MTRR variance components were used to derive genetic RFI and FS and DIM-specific genetic partial regressions of DMI on MBW, MilkE, and change in MBW. Estimated daily heritabilities of RFI and FS varied across lactation for both primiparous (0.05–0.07 and 0.11–0.17, respectively) and multiparous (0.03–0.13 and 0.10–0.17, respectively) cows. Genetic correlations of RFI across DIM varied (>0.05) widely compared with FS (>0.54) within either parity class. Heritability estimates based on average lactation-wise measures were substantially larger than daily heritabilities, ranging from 0.17 to 0.25 for RFI and from 0.35 to 0.41 for FS. The partial genetic regression coefficients of DMI on MBW (0.11 to 0.16 kg/kg0.75 for primiparous and 0.12 to 0.14 kg/kg0.75 for multiparous cows) and of DMI on MilkE (0.45 to 0.68 kg/Mcal for primiparous and 0.36 to 0.61 kg/Mcal for multiparous cows) also varied across lactation. In spite of the computational challenges encountered with MTRR, the model potentially facilitates an efficient strategy for harnessing more data involving a wide variety of data recording scenarios for genetic evaluations on feed efficiency.  相似文献   
3.
为研究非平稳随机地震激励下顺层岩质边坡的动力可靠性问题,采用振型叠加法和虚拟激励法,建立含多层软弱结构面的顺层岩质边坡非平稳随机地震响应的快速算法,根据响应结果,采用首次穿越破坏准则,进一步推导出非平稳地震下顺层岩质边坡动力可靠度计算的解析表达式。在此基础上,通过MATLAB软件平台编写相应的程序以实现计算数据和结果图形的快速输出。算例分析表明:顺层边坡地震响应随时间和频率同时变化,具有明显的非平稳特性;随着边坡岩块高程的增加,其位移响应的离散程度会增大,而其对应结构面上剪切力和法向力响应的离散程度会减小,且法向力响应的离散程度更小;地震过程非平稳随机性会降低顺层岩质边坡的可靠程度,建立的可靠度计算方法能更真实地反映边坡的实际情况,更偏于工程安全。  相似文献   
4.
土体参数具有空间变异性是被广泛接受的,而这种变异性对岩土中结构性能有着重要的影响。随机场理论是一种常用的用来模拟土体参数空间变异性的方法。基于随机场理论,以土体弹性模量的空间变异性为切入点,采用蒙特卡罗方法和有限差分模拟计算相结合的方法,开展隧道水平收敛的随机分析。在大量蒙特卡罗计算基础上,提出了3种简单易用的简化考虑空间变异性的方法,分别为参数折减法、放大系数法和可靠度分项系数标定法。经过对计算结果的统计分析,给出了在土体弹性模量的水平、竖向相关距离及其变异系数的不同组合下3种简化考虑方法的建议值。提出的简化方法可以为空间变异性研究应用到实际工程提供一定的参考。  相似文献   
5.
随着数字通信在大数据以及物联网等领域的应用,推动了下一代存储设备的发展。阻变式存储器因其功耗低、尺寸可调、操作速度快等优点被认为是最有前景的信息存储器件之一。近年来,兼具成本低、带隙可调、载流子扩散长度长、离子迁移速率快、载流子迁移率高等优点的铅基卤素钙钛矿,在阻变式存储器领域引起了广泛关注。主要对铅基卤素钙钛矿阻变式存储器最新研究进展进行了概述,就铅基卤素钙钛矿阻变式存储器结构、阻变性能、阻变机理等方面进行了综述。最后,对铅基卤素钙钛矿阻变式存储器当前面临的挑战进行了讨论,并对其未来的发展前景进行了展望。  相似文献   
6.
The probabilistic learning on manifolds (PLoM) introduced in 2016 has solved difficult supervised problems for the “small data” limit where the number N of points in the training set is small. Many extensions have since been proposed, making it possible to deal with increasingly complex cases. However, the performance limit has been observed and explained for applications for which N is very small and for which the dimension of the diffusion-map basis is close to N. For these cases, we propose a novel extension based on the introduction of a partition in independent random vectors. We take advantage of this development to present improvements of the PLoM such as a simplified algorithm for constructing the diffusion-map basis and a new mathematical result for quantifying the concentration of the probability measure in terms of a probability upper bound. The analysis of the efficiency of this extension is presented through two applications.  相似文献   
7.
利用Python语言开发管节点热点应力集中因子(Stress Concentration Factor,SCF)计算模块、管节点疲劳应力时程计算模块,提出基于整体耦合模型的海上风机疲劳分析方法。以基于NREL 5 MW基础风机与NREL OC4导管架基础结构设计的样本风机为研究对象,开展典型疲劳工况下海上风机整体结构的动力反应分析。基于整体耦合疲劳分析方法,揭示耦合数值仿真模型非稳态初始反应、随机种子以及不同方向风浪作用下环境载荷耦合效应对管节点的疲劳累积损伤的影响,验证了将耦合数值仿真模型应用于海上风机结构疲劳计算的必要性。  相似文献   
8.
刘立  蒋鹏  王伟  张同桓  穆立文  陆小华  朱家华 《化工学报》2022,73(11):5230-5239
生物质可以替代化石燃料,减少温室气体排放,是一种有前途的可再生能源。生物质通过化学链气化制备氢气,碳化活化制备活性炭,两条工艺路线耦合可以联产绿色能源氢气和具有高附加值的活性炭,但是原材料选择和工艺参数优化成为规模化生产的主要障碍。在生物质联产氢气和活性炭工艺模型的基础上,建立高性能的随机森林预测模型,并探究生物质组分、工艺参数和过程产物对联产工艺的相对重要性。结果表明:生物质组分中的灰分、碳元素、氢元素的含量以及气体重整温度和水蒸气用量是准确预测氢气浓度和产量的重要影响因素。其中,重整温度、合成气中氢气浓度、水蒸气用量三个影响因素对氢气浓度的影响高达61%,活化剂用量、水蒸气用量两个因素对氢气产量的影响高达63%。此外,基于随机森林模型对生物质制氢过程中的因素进行分析和优化,可以实现氢气浓度达到96.8%(体积)。  相似文献   
9.
何健  文晓涛  李波  陈芊澍  李垒 《石油学报》2022,43(3):376-385
虽然叠前反演技术能够获得多种流体识别因子,但是仅利用单一的流体识别因子进行储层预测通常会带来多解性问题。目前根据多种流体识别因子对储层进行综合解释已成为一种新的趋势,但大部分方法对专家及其经验存在较强的依赖。鉴于此,将随机森林算法引入储层流体识别。首先基于测井数据优选输入特征(流体识别因子),并分别研究输入特征数量和不同特征组合对算法预测结果的影响;然后利用该算法对输入特征与井中储层信息之间的非线性关系进行学习;最后根据学习结果对储层进行综合判别,实现多种流体识别因子的综合利用。该算法削弱了单一流体识别因子所引起的多解性,提高了储层流体识别的精度与可靠性。应用实例表明,通过随机森林算法对5种流体识别因子与井中储层信息进行综合学习,达到了对含气储层和含水储层进行准确识别的目的。  相似文献   
10.
针对传统随机森林参数寻优方法的不足,引入均衡惯性权重和自适应变异对粒子群优化算法进行改进,提出了一种基于改进粒子群优化算法和随机森林算法(改进PSO-RF算法)的大坝变形预测模型。实例验证结果表明,在计算效率方面,与传统网格搜索法相比,改进PSO-RF算法显著提升了模型的寻优速度;在预测精度和稳定性方面,基于改进PSO-RF算法的大坝变形预测模型明显优于长短期记忆网络、支持向量机和BP神经网络模型。  相似文献   
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