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1.
三维大地电磁正演需要求解两个极化源在不同频率下的电磁场分布,计算量巨大。基于块状有理Krylov方法,文中实现了大地电磁三维模型降阶快速正演计算。所用算法的创新点包括:①将大地电磁的源项显式表示为平面电流源,将随频率变化的电场响应表示为一个传递函数与电流源常矢量的乘积,从而可通过构建有理Krylov子空间实现所有频率电场响应的快速求解,避免多次求解不同频率的大型稀疏线性方程组;②采用块状Krylov技术,将TE和TM极化源表示为块状源矢量,将求解两个极化源的正演响应简化为构建一个块状有理Krylov子空间。引入渐近收敛公式得到了块状有理Krylov方法的最优化单个重复极点,结合直接求解器,将大地电磁三维正演的计算量降为一次系数矩阵分解和几十次矩阵回代。该算法在保证正演精度的同时,极大地提高了正演速度。半空间模型和三维DTM1模型的正演数值结果表明,相比常规的逐个频率的正演求解方法,块状有理Krylov方法可显著提高正演速度。  相似文献   
2.
目前许多多标签文本分类方法主要关注文档表示,而丢失了大量标签相关的语义信息,导致分类效果不理想。针对以上问题,提出一种基于标签推理和注意力融合的分类方法,挖掘文档中与标签相关的特征以及相似标签之间的相关性,学习标签信息进行标签推理,同时采用注意力机制自学习地融合文档表示和标签表示,最终完成多标签分类任务。在AAPD和RCV1-V2数据集上进行实例验证,该方法的F1值分别达到了0.732和0.887,与其他最新方法相比其准确度均有提升,实验结果证明了标签推理和注意力融合策略的有效性。  相似文献   
3.
以-40 ℃冷冻室冷冻的法兰西西梅为原料、模糊数学感官评分为指标,在单因素实验的基础上,选择解冻时间、解冻温度、磁场强度为自变量,利用响应面法对静磁场解冻法兰西西梅工艺进行优化。以感官评定为基础,对静磁场解冻后法兰西西梅的品质进行权重分析,得到权重K=(0.20,0.10,0.20,0.25,0.25)。通过响应面分析得到静磁场解冻后法兰西西梅的最佳工艺条件为:磁场强度40 mT,解冻时间144 min,解冻温度19 ℃,在此条件下得到产品的感官评分为85.23分,汁液流失率为0.53%,静磁场解冻后的法兰西西梅软硬合适,果皮呈紫色,有光泽,果肉呈金黄色,外观平整饱满,具有西梅本身的香味,味道较浓郁。模糊数学评价与响应面法相结合用于静磁场解冻法兰西西梅工艺条件的优化实用可行。  相似文献   
4.
孙长坤  于永纯  魏晓明 《黄金》2022,43(2):57-60
针对保山金厂河铅锌矿矿体赋存条件,对天井施工技术方案进行选择。分析了普通钻爆法、一次爆破成井法、VCR爆破成井法、天井钻机成井法的适用条件,采用定性和定量相结合的评价方法,对各成井方法进行了评价,按照经济对比、质量对比、进度对比、安全对比得出综合评分,最终确定最优方案。主溜井、采区溜井和采场溜井采用天井钻机成井法成井,采场切割井采用VCR爆破成井法成井,回风井采用普通钻爆法成井。根据天井的不同用途,灵活采用不同的成井技术,工程应用效果较好。  相似文献   
5.
碳化硅结势垒肖特基二极管(SiC JBS)是新一代航天器电推进系统的关键部件,但高能粒子辐射严重威胁其可靠性与稳定性。为揭示其辐射损伤机理,为其抗辐射加固设计与考核评估储备数据,本研究基于加速器开展了先进商用SiC JBS 10~20 MeV中能质子地面辐照实验,并提取器件辐照前后的正向伏安特性、反向伏安特性、电容电压等电学参数及缺陷特性。系统分析器件关键特性随辐照条件的改变规律。结果显示,质子辐照引起了器件肖特基势垒升高、载流子浓度降低,且10 MeV较低能质子导致的位移损伤退化更严重。分析认为,PN结界面缺陷导致高性能商用SiC JBS反向电学性能对中能质子的辐照更加敏感,正向特性相对稳定,辐照生碳缺陷造成载流子去除效应是引起SiC JBS性能退化的主要机制。  相似文献   
6.
知识推理是解决知识图谱中知识缺失问题的重要方法,针对大规模知识图谱中知识推理方法仍存在可解释性差、推理准确率和效率偏低的问题,提出了一种将知识表示和深度强化学习相结合的方法RLPTransE。利用知识表示学习方法,将知识图谱映射到含有三元组语义信息的向量空间中,并在该空间中建立强化学习环境。通过单步择优策略网络和多步推理策略网络的训练,使强化学习智能体在与环境交互过程中,高效挖掘推理规则进而完成推理。在公开数据集上的实验结果表明,相比于其他先进方法,该方法在大规模数据集推理任务中取得更好的表现。  相似文献   
7.
针对基于规则的可解释性模型可能出现的规则无法反映模型真实决策情况的问题, 提出了一种融合机器学习和知识推理两种途径的可解释性框架. 框架演进目标特征结果和推理结果, 在二者相同且都较为可靠的情况下实现可解释性. 目标特征结果通过机器学习模型直接得到, 推理结果通过子特征分类结果结合规则进行知识推理得到, 两个结果是否可靠通过计算可信度来判断. 使用面向液基细胞学检查图像的融合学习与推理的某类宫颈癌细胞识别案例对框架进行验证, 实验表明, 该框架能够赋予模型的真实决策结果以可解释性, 并在迭代过程中提升了分类精度. 这帮助人们理解系统做出决策的逻辑, 以及更好地了解结果可能失败的原因.  相似文献   
8.
将糙米分别进行干法和湿法微粉碎,与谷朊粉以4:1比例混合,制备糙米面团和面包,研究干法和湿法微粉碎对糙米面团和面包品质的影响。结果表明,经干法和湿法微粉碎后糙米粉颗粒细度显著降低,湿法粉碎糙米粉破损淀粉含量较少。干法粉碎糙米粉面团结构致密,弹性和黏性升高,糙米面包比容降低,硬度和耐咀性增强,弹性降低。随着粉碎时间的延长,湿法粉碎糙米粉-谷朊粉面团的黏性和弹性先升高后降低,面团网络结构更加紧密,其面包的比容与黏性和弹性变化规律一致,面包耐咀性和硬度增加,弹性降低。干法粉碎15 min(微粉A),湿法粉碎40 min(微粉X)时,糙米面包的比容最大,硬度和弹性适中,面包的品质较好。  相似文献   
9.
This study presents details of the heat and fluid flow around two counter‐rotating cylinders. For this goal, three different nondimensional gap spaces such as G/D = 1.5, 2.0, and 3.0 are examined in the constant Reynolds number of 200 and Prandtl number of 7.0. In addition, computations are carried out at various nondimensional rotating speeds (R.S) in the range from 0 to 4. The obtained results are validated against the available data in the open literature for stationary cases. The results showed that the flow structure, vortex shedding process, and exerted forces on the cylinders strongly depended on the R.S and G/D. Reductions of the drag coefficients are observed for both cylinders with increasing the R.S due to suppression of the wake downstream of the cylinders at low R.S and eliminating the vortex shedding process at high R.S. Finally, it is demonstrated that, regardless of the G/D value, increasing the R.S diminishes dramatically the convective heat exchange rate between the cylinders and fluid flow.  相似文献   
10.
电信业的客户投诉不断增多而又亟待高效处理。针对电信客户投诉数据的特点,提出了一种面向高维数据的改进的集成学习分类方法。该方法综合考虑客户投诉中的文本信息及客户通讯状态信息,基于Random Subspace方法,以支持向量机(Support Vector Machine,SVM)为基分类器,采用证据推理(Evidential Reasoning,ER)规则为一种新的集成策略,构造分类模型对电信客户投诉进行分类。所提模型和方法在某电信公司客户投诉数据上进行了验证,实验结果显示该方法能够显著提高客户投诉分类的准确率和投诉处理效率。  相似文献   
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