基于抽象语法树的代码味道识别工具的分析与设计

介绍了如何利用面向对象软件度量方法来识别代码味道,同时提出了以抽象语法树为中间表示形式来设计面向自动化重构的代码味道识别工具,并介绍了该识别工具各个模块的功能与特点.     

基于量子粒子群算法多目标优化的配电网动态重构

为保证配电网动态重构后系统安全稳定的运行,提出了以网损和节点电压稳定性为目标函数的量子粒子群算法的配电网动态重构。针对配电网动态重构过程中时段划分问题,提出以负荷曲线的单调性和幅值变化大小为依据初步划分时间段落。采用整数型量子粒子群算法进行动态重构,重构过程中以相邻时段的网损变化值的关系获取最佳重构段落,然后综合考虑配电网网损最小和节点电压值最大且波动最小为目标寻找最佳重构结构。以IEEE33配电系统为例验证了所提方法的有效性和实用性。     

面向方面重构的研究与实现

重构是保留软件外部行为的同时重新组织代码的过程和一组技术,由于它在创建敏捷代码方面的实用价值而受到普遍欢迎。但是,目前的重构步骤只是将代码模块化为整洁的OO实现,不能很好得解决横切关注点引发的问题;面向方面编程（AOP）由于封装系统中的横切关注点的强大能力而日益受到关注,它使用了一种成为方面的新模块化单元。本文将AOP引入到重构中,协同地组合这两种技术来重构横切元素,研究面向方面重构的基本原理、所涉及的步骤以及一些常用技术。     

基于约束规划的一类排序问题通用求解方法

多约束排序问题是生产调度中常遇到的问题,传统的优化模型及方法在适应约束改变等方面存在诸多不足。鉴于此,将多约束排序问题定义为约束满足问题,系统设计时将模型定义与求解算法分离,利用约束规划平台的基本约束构建特定领域的抽象约束库,形成可重构的多约束排序问题通用求解框架。应用时,根据问题需求不同可利用抽象约束库快速重构优化模型,针对重构的优化模型配置相应的求解算法即可实现问题求解。应用结果表明,提出的方法通用性强,可满足实际应用的要求。     

Improving scientific application execution on android mobile devices via code refactorings

The increasing number of mobile devices with ever‐growing capabilities makes them useful for running scientific applications. However, these applications have high computational demands, whereas mobile devices have limited capabilities when compared with non‐mobile devices. More importantly, mobile devices rely on batteries for their power supply. We initially measure the battery consumption of different versions of known micro‐benchmarks representing common programming primitives found in scientific applications. Then, we analyze the performance of such micro‐benchmarks in CPU‐intensive mobile applications. We apply good programming practices and code refactorings to reduce battery consumption of scientific mobile applications. Our results show the reduction in energy usage from applying these refactorings to three scientific applications, and we consequently propose guidelines for high‐performance computing applications. Our focus is on Android, the dominant mobile operating system. As a long‐term contribution, our results represent one more step in the progress towards hybrid distributed infrastructures comprising fixed and mobile nodes, that is, the so‐called mobile grids. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于P2P的分布式软件构件库检索机制

为了更好地实现分布式构件库之间的信息共享与交互,使复用者更加便利地在多库中进行构件查找、提高查准率,提出一种基于P2P的分布式软件构件库检索机制。采用分层混合对等网络体系结构,其中的超级节点可以自动地对检索条件进行重构,从而使复用者可以透明地在多库中进行检索。该机制可以有效提高分布式构件库间的信息共享性,以及检索的便捷性与有效性。     

复杂工作流模式的重构研究

通过分析在实际工作流中易出现的复杂模式,探究了以往文献中的重构算法不能处理这些模式的原因.通过对算法进行修正,使该算法能够对复杂模式进行有效处理.通过实验证明,改进后的算法仍能保持良好的性能,适用性较强.     

软件重构中Visitor*设计模式和应用

对当前软件重构领域中的研究作了概括性介绍。对作为重构的主导思想和系统体系结构的总体转换方向的设计模式进行介绍,针对原有的Visitor设计模式在运行中操作调用频繁时资源消耗过大和运行效率降低的不足,在原模式基础上进行改良和优化,生成一种新的设计模式Visitor＊,并对其具体分析,通过操作函数的上移和accept方法的重定义,实现了操作定义由Element层到Visitor层的等价转化,大大节省资源和提高运行效率。最后运用Visitor^＊实现了一个面向对象设计过程中的重构,并结合一些重要概念对其进行具体分析。     

煤矿配电系统节能降耗研究

有效控制煤矿配电系统的能耗,可保证煤矿配电系统在运行过程中的功率损耗最小。研究了基于BIM的煤矿配电系统节能降耗方法。基于BIM集成煤矿配电系统能耗数据,使用BIM模型存储数据库,存储全部的煤矿配电系统能耗数据;依据配电系统能耗数据的BIM特征,利用注意力机制和长短记忆网络获取以及重构煤矿配电系统的特征序列,来预测煤矿配电系统能耗情况,采用模糊能耗控制方法控制煤矿配电系统能耗。测试结果表明,该方法可最大限度保证数据的完整性,数据集成后,数据失效率低于0.45%,能耗预测的拟合优度值高于0.93,控制后配电系统各个节点的功率损耗结果均低于0.015 MW,且电压相对较为平稳,均在9.5 kV。     

小团队结对编程实践研究和重构

结对编程是两个软件开发者在一台电脑前一起工作的一种编程实践,是极限编程方法的基础。对于软件产品的开发,人的知识是项目成功的重要因素。在组织的软件过程改进中,合适地引入结对编程,有利于知识的共享并营造团队合作的氛围,进而改善产品质量和缩短完成时间。不同规模的组织采用的软件过程的不同,对结对编程的引入会有不同的影响,所以在实践中结对编程的重构是必需的。基于小型组织和敏捷过程的项目实践,给出了一个切合实际的结对编程重构方案,进而提高小团队的生产效率。