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排序方式: 共有703条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
基于语义关系查询扩展的文档重构方法   总被引:33,自引:0,他引:33  
张敏  宋睿华  马少平 《计算机学报》2004,27(10):1395-1401
已知文档与用户查询之间相同概念不同表达形式造成的词不匹配问题是影响信息检索效果的重要原因之一.该文提出了根据词之间的语义关系进行扩展和替换的文档重构方法.它与传统的查询扩展不同,实现了同一概念信息的聚集,是更接近于人类进行信息查找的思维方法.进一步地,研究给出一种有效的实时文档重构检索策略,解决了文档重构方法在实际应用中的可行性.在标准测试数据集上的实验表明,基于查询扩展的文档重构方法不仅比不扩展的最佳性能始终有14%~23.4%的提高,而且比相对应的传统查询扩展方法也有约16%的提高.  相似文献
2.
3.
Knowledge-based artificial neural networks   总被引:24,自引:0,他引:24  
Hybrid learning methods use theoretical knowledge of a domain and a set of classified examples to develop a method for accurately classifying examples not seen during training. The challenge of hybrid learning systems is to use the information provided by one source of information to offset information missing from the other source. By so doing, a hybrid learning system should learn more effectively than systems that use only one of the information sources. KBANN (Knowledge-Based Artificial Neural Networks) is a hybrid learning system built on top of connectionist learning techniques. It maps problem-specific “domain theories”, represented in propositional logic, into neural networks and then refines this reformulated knowledge using backpropagation. KBANN is evaluated by extensive empirical tests on two problems from molecular biology. Among other results, these tests show that the networks created by KBANN generalize better than a wide variety of learning systems, as well as several techniques proposed by biologists.  相似文献
4.
软件体系结构求精方法研究   总被引:21,自引:2,他引:19       下载免费PDF全文
戎玫  张广泉 《计算机科学》2003,30(4):108-110
1.引言软件设计在相当大的程度上可与建筑设计相类比,在古今中外建筑设计中,有诸多如欧洲的“歌特式”、“巴洛克式”、“维多利亚式”,中国的“园林式”、“宫廷式”等不同结构风格的建筑。同样在软件设计上,经过多年的理论探索和工程实践,也逐渐形成了一系列不同结构风格的软件体系结构。如UNIX操作系统中的管道一过滤器(pipe-filters)风格、分布式系统中典型的客户机/服务器(client/server)风格以及通信系统中的分层(layer)系统等等。  相似文献
5.
It is becoming increasingly apparent that, without some form of explanation capability, the full potential of trained artificial neural networks (ANNs) may not be realised. This survey gives an overview of techniques developed to redress this situation. Specifically, the survey focuses on mechanisms, procedures, and algorithms designed to insert knowledge into ANNs (knowledge initialisation), extract rules from trained ANNs (rule extraction), and utilise ANNs to refine existing rule bases (rule refinement). The survey also introduces a new taxonomy for classifying the various techniques, discusses their modus operandi, and delineates criteria for evaluating their efficacy.  相似文献
6.
Extracting Refined Rules from Knowledge-Based Neural Networks   总被引:17,自引:4,他引:13  
Neural networks, despite their empirically proven abilities, have been little used for the refinement of existing knowledge because this task requires a three-step process. First, knowledge must be inserted into a neural network. Second, the network must be refined. Third, the refined knowledge must be extracted from the network. We have previously described a method for the first step of this process. Standard neural learning techniques can accomplish the second step. In this article, we propose and empirically evaluate a method for the final, and possibly most difficult, step. Our method efficiently extracts symbolic rules from trained neural networks. The four major results of empirical tests of this method are that the extracted rules 1) closely reproduce the accuracy of the network from which they are extracted; 2) are superior to the rules produced by methods that directly refine symbolic rules; 3) are superior to those produced by previous techniques for extracting rules from trained neural networks; and 4) are human comprehensible. Thus, this method demonstrates that neural networks can be used to effectively refine symbolic knowledge. Moreover, the rule-extraction technique developed herein contributes to the understanding of how symbolic and connectionist approaches to artificial intelligence can be profitably integrated.  相似文献
7.
基于分形维数的层次多分辨率模型   总被引:14,自引:0,他引:14  
多分辨模型作为一种加速实时显示的手段,近年来得到了普遍的重视和迅速的发展。但是关于在一个虚拟拟环境的漫游系统中如何有效利用这一技术的研究,上前国内外仍处于探讨阶段。  相似文献
8.
基于层次细化Petri网的工作流参与者机制与动态特性研究   总被引:13,自引:1,他引:12  
通过对工作流中参与者机制进行的分析,提出了一种基于Petri网的工作流参与者建模的方法,给出了参与者静态、竞争、优先和委托模型的Petri网表示,并对基于Petri网工作流变迁和位置节点的细化,揭示了工作流过程的执行阶段的任务分配与参与者状态之间的关系,表明工作流过程实例的真实执行路线是由参与者当时的状态动态决定的.  相似文献
9.
大型三维网格模型的简化及基于视点的LOD控制   总被引:11,自引:2,他引:9  
传统的三维网格简化及多分辨率建模方法对数据量超出内存限制的大型网格模型已不适用.提出一种基于外存的网格简化和基于视点的细节层次控制方法.该方法建立在网格分割的基础上,利用分割边界的对应性,在一次遍历中对所有的网格分块进行简化,从而克服了通常的网格分割简化方法需要多次分割、重复简化的缺点;同时实现了针对大型网格模型的基于视点的选择件绘制.对模型进行绘制时,模型局部细节可以被快速抽取出来,并且网格的分辨率在整个模型表面呈连续分布.  相似文献
10.
随机Petri网模型的精化设计   总被引:11,自引:2,他引:9       下载免费PDF全文
林闯 《软件学报》2000,11(1):104-109
随机Petri网的模型技术有多种不同的方法.简单地使用模型技术去模拟复杂的系统,势必造成状态空间的爆炸,而无法分析系统性能.模型精化技术可以开发出紧凑的模型,暴露出原模型中子模型的独立性和相互依存关系,为模型的分解求解奠定基础.该文以多服务器多队列系统模型的精化设计为例,展示利用变迁可实施谓词和随机开关进行模型精化的方法.文章还讨论了多服务器多任务系统的调度、选择控制方案,并提供了这些方案的随机Petri网模型.  相似文献
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