Electrical discharge dressing of honing stones

Honing processes require a systematic preparation and a regeneration of the honing tool to guarantee a sufficient cutting behaviour and prevent unintended wear of the tool. These dressing processes are particularly important for the regeneration of the macro- and microscopic topography of the honing stones. The established method of manual shaping subsequent to a cylindrical grinding process demands a high skill level, a great amount of non-productive time and is not reproducible.In this paper the preparation of honing stones by use of electrical discharge machining (EDM) is presented. The aim is to ensure an automatic, systematic and reproducible process of resetting the bond of honing stones. Different tool electrode materials were analysed systematically for two different bond specifications of the honing stones. EDM process parameters were studied within a design of experiments (DoE) strategy and a subsequent effect analysis to assure the identification of most appropriate EDM process parameters. After this procedure various cycles of long-stroke honing processes were carried out. As a result, the new approach makes it possible to prepare honing stones with reproducible sharpness and macroscopic topography within an automated process. The dressing time t_d was reduced by 88 % compared to the established method.     

基于摄影测量的飞机阻力伞运动参数测量技术

针对某型阻力伞性能鉴定试飞科目要求，需要精确测量阻力伞在稳定工作时的垂直、水平摆角，从而为该产品的技术鉴定提供依据。本文根据加装在飞机机背中段的高速摄像机，获取阻力伞的运动影像，通过图像分析处理识别特征点的亚象素坐标，采用摄影测量的解算算法，推导出数学解算模型，实现了阻力伞运动参数的最优解算。结合真实飞行试验对测量结果进行了分析，数据结论准确。     

A self-adaptive weighted affinity propagation clustering for key frames extraction on human action recognition

In this paper, we propose a novel approach for key frames extraction on human action recognition from 3D video sequences. To represent human actions, an Energy Feature (EF), combining kinetic energy and potential energy, is extracted from 3D video sequences. A Self-adaptive Weighted Affinity Propagation (SWAP) algorithm is then proposed to extract the key frames. Finally, we employ SVM to recognize human actions on the EFs of selected key frames. The experiments show the information including whole action course can be effectively extracted by our method, and we obtain good recognition performance without losing classification accuracy. Moreover, the recognition speed is greatly improved.     

基于视觉暗示的战争纪念建筑设计手法探究

当代建筑中，视觉暗示的设计手法对纪念建筑的营造有着至关重要的作用。现试图从建筑学的视角出发，以当代战争纪念建筑实际案例为研究对象，对战争纪念建筑的设计方法展开讨论。首先着重分析视觉暗示与格式塔心理学的关系，其次阐述视觉暗示给参观者心理带来的微妙变化，之后探讨视觉暗示对空间纪念效果造成的影响，最终归纳为可操作的设计策略：图形暗示、内容暗示、秩序暗示，并明确其如何相互影响。立足于格式塔心理学及心理暗示的理论基础，是对纪念建筑设计方法的补充，亦可为今后的战争纪念馆设计提供启示。     

阿尔泰南缘泥盆纪火山－沉积盆地形成机制探讨

经过野外观测和室内分析测试，认为阿尔泰南缘三个等间距斜列的麦兹、克朗、冲乎尔火山沉积盆地中，广泛分布着泥盆纪火山沉积建造，它们控制着阿尔泰南缘多金属矿带的展布     

基于双管正激的电容器充电电源控制策略研究

分析了一种变压器二次侧采用二极管全桥不控整流的双管正激型电容器充电电源,其磁复位由直流电源和充电电容共同完成,增加了开关周期内传输的能量。详细分析了电路的工作原理和输出特性,比较了电容器充电过程中传统脉宽调制和开关频率调节两种控制方法。指出在恒流充电要求下,基于开关频率调节的控制策略有助于提高充电速率,并通过Matlab/Simulink仿真和实验验证了理论分析的正确性。     

新高阶多变量马尔可夫模型

本文提出了一种新高阶多变量马尔可夫模型,并对其收敛性进行了分析.给出了模型的参数估计方法.数值实验表明在预测精度方面新高阶多变量马尔可夫模型比高阶多变量马尔可夫模型更加有效.     

MIMO-OFDM中最优导频序列信道估计算法

提出了最优导频序列对于信道估计在多输入多输出(MIMO-OFDM)系统中的应用,这种设计使得信道估计解决方案复杂度很低,以及灵活的天线结构,可以获得最佳的均方误差(MSE)而且在空间域和信道估计的性能最优,峰值平均功率比OFDM符合的性能,仿真结果证明了该最优导频设计方案的有效性。     

一类四元零相关区非周期互补序列集构造法

零相关区非周期互补序列集在多载波码分多址通信系统中有着重要应用.已有的四元零相关区非周期互补序列集构造方法都是基于二元或四元零相关区互补序列集,得到的序列集参数受到初始互补序列集参数的限制.该文给出了一种构造法,利用四元正交序列集来构造四元非周期互补序列集.本文方法得到的序列集参数达到理论界限,并且零相关区长度可以灵活设定以满足不同的应用场合.另外给出了两类基于二元正交矩阵的四元正交序列集的构造方法,得到的四元正交序列集可以用于构造四元零相关区非周期互补序列集.二元正交矩阵存在数目很多,因此本文方法可以为多载波码分多址系统提供大量四元非周期互补序列集.     

一类新的 pqr长2阶广义分圆序列的线性复杂度

具有良好随机性质的伪随机序列在流密码和通信领域中有着广泛的应用。本文构造出一类新的长为pqr的2阶广义分圆序列,并且计算其线性复杂度和极小多项式。结果显示这种序列具有高线性复杂度。