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1.
空间数据挖掘中的尺度转换研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
论述了尺度及尺度转换的概念。总结了地球科学领域尺度转换的一般理论、方法。提出了空间数据挖掘中的尺度转换问题,并探讨了其解决途径。  相似文献
2.
尽管过去十多年鲁棒数字水印取得了长足的进展,然而如何有效地抵抗几何变换仍然是鲁棒数字水印的关键问题之一. 本文通过设计具有平移不变性、可旋转和可缩放特性的可变形多尺度变换(Deformable multi-scale transform, DMST)来抵抗全局几何攻击. 基于此变换,本文从理论上推导几何同步机制,然后进一步利用它并辅助于模板来设计能有效估计几何攻击参数的算法. 此外,将常规(双)正交小波域隐马尔科夫模型进一步推广到可旋转小波域,以提高水印的检测性能. 实验结果表明本文算法对于常见信号处理攻击、全局几何攻击及其联合攻击具有很好的鲁棒性.  相似文献
3.
基于小波多尺度分解子带主成份的特征提取   总被引:2,自引:0,他引:2  
该文在研究了目标图像多尺度小波分解特性的基础上,提出了提取多个子带变换域中的主成份来构成目标综合特征的方法,这种特征不但包含了目标的部分边缘特性和一些局部灰度分布特性,也包含目标的一些结构特性。这种具有综合特性的特征能更加全面的反映图像所包含的信息,如果能较好的提取出来,将对图像信息描述产生很大的影响。文中算法兼顾特征提取的质量和算法的复杂度,算法所涉及的思想有进一步研究的价值。实验结果证明这种特征可有效地用于目标匹配。  相似文献
4.
多尺度几何分析的图像去噪方法综述   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
小波图像去噪已经成为图像去噪中应用最广泛的经典方法,而随之出现的多尺度变换去噪方法也已是当前图像去噪研究的一个热点。在对目前图像去噪的现状以及小波去噪总体概括的基础上,简要介绍了多尺度几何分析的产生和发展,进一步详细分析和总结了基于多尺度变换的图像去噪方法。基于对小波去噪以及多尺度变换图像去噪问题的理解,提出了对多尺度变换图像去噪方法的一些展望。  相似文献
5.
SAR图像的改进相位相关配准方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于相位相关的图像配准方法以其运算量小、抗干扰性强等优点得到广泛关注,但它只能解决具有平移运动的图像配准问题,为此,文章提出一种改进的相位相关配准方法,分析了其配准原理,给出流程图,并将其应用于存在缩放、旋转和平移变换的SAR图像配准中。仿真结果表明,该算法能够较为准确地估计出待配准图像相对于基准图像的平移参数、缩放尺度和旋转角度。  相似文献
6.
基于新型语言评估标度的二元语义改进模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了有效地求解基于语言评价信息的多属性决策问题,针对目前常用的二元语义分析方法中存在的标度转换问题,提出一种处理语言评价信息的新型复合标度(该标度综合了指数标度和-n~n标度的优点),建立了基于新型复合标度的二元语义改进模型.算例验证结果表明,新型复合标度为处理定性的语言评价信息提供了科学依据,所提出的改进模型可以有效提高决策结果的精度和可信度.  相似文献
7.
In a very recent paper by Bal et al. (Bal, H., Örkcü, H. H., & Çelebioğlu, S. (2008). A new method based on the dispersion of weights in data envelopment analysis. Computers & Industrial Engineering, 54(3), 502–512), a data envelopment analysis (DEA) model which incorporates the coefficients of variations (CVs) of input–output weights was proposed to improve the discrimination power of DEA and balance input–output weights. This note points out that the input and output weights in DEA are of different dimensions and units. The weights with different dimensions and units cannot be simply added together and averaged. In other words, the DEA model with the inclusion of CVs of input–output weights, which was referred to as CVDEA model for short, makes no sense if input and output data are not normalized to eliminate their dimensions and units. This note also illustrates the facts that the CVDEA model can cause significant efficiency changes when a scale transformation is performed for an input or output and may produce multiple local optimal solutions due to its nonlinearity, leading to totally different assessment conclusions. These facts reveal that the CVDEA model suffers from serious drawbacks and its applications for efficiency assessment should be very cautious.  相似文献
8.
基于边缘检测函数尺度变换的水平集图像分割   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
王辉  王来生  钟萍 《计算机工程》2009,35(24):202-204
针对Chan-Vese模型(C-V模型)存在收敛缓慢等缺陷,给出一种基于边缘检测函数尺度变换的水平集图像分割算法。引入边缘检测函数对C-V模型进行改进,在不降低分割质量的前提下,提高图像分割的速度。为了增强改进模型的灵活性,提出对边缘检测函数进行尺度变换的方法。实验结果表明,改进模型有良好的分割效果,尺度变换能有效加快改进模型的演化速度,保持分割过程的稳定性。  相似文献
9.
The Lyapunov matrix equation is considered in this paper, where the solution is a nonnegative definite matrix, i.e. a matrix admitting decomposition in square root factors. An algorithm for findings the square root factor without preliminary finding the solution itself is given.  相似文献
10.
陈文  范振地 《机器人》1994,16(4):193-197
本文的研究主要是针对开放研究实验室资助课题“两轮驱动小车在笛卡尔空间的控制”进行的,本文利用时间变换的方法建立了一个拖车的移动机器人的运动学模型,并且利用坐标变换和状态反馈对所建立的非线性模型进行了精确线性化,提出了一种控制算法,在仿真中验证了这种算法的可行性。  相似文献
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