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1.
基于Kriging方法的空间散乱点插值   总被引:43,自引:0,他引:43  
给出的一种距离加权插值方法借鉴地质统计学中的Kriging方法,在空间数据场满足给定的统计分布特征的前提假设下进行插值。通过对帽状曲面函数的插值结果的观察,可以看出该方法可以获得良好的插值效果。  相似文献
2.
实现约束Delaunay三角剖分的健壮算法   总被引:42,自引:3,他引:39  
相对于标准的Delaunay三角剖分,本文给出了复杂区域三角剖分所应满足的两个约束条件及相应的基于轨迹生成和边界裁剪的剖分算法,并证明了该算法符合约束圆准则,文中详细分析了退化及数值误差对剖分结果的影响,着重在提高算法健壮性方面,对该算法做了进一步完善,使它能够完全满足散乱据场网格剖分的分析。  相似文献
3.
基于NURBS的散乱数据点自由曲面重构   总被引:34,自引:3,他引:31  
针对散乱数据点,首先提出基于曲率测度的大规模散乱数据点自适应压缩方法。在此基础上,提出先压缩后重构的基于NUBRS的曲面重构策略。该方法可在保持原数据点集基本特征的前提下,将散乱散数据点压缩到NURBS曲面重构要求的规模,从而实现了大规模散乱数据点的精确曲面重构。  相似文献
4.
任意平面域上离散点集的三角化方法   总被引:20,自引:0,他引:20       下载免费PDF全文
本文提出了一种快速、有效的三角化算法,实现了任意平面域上散乱数据的三角化,生成的网络符合Delaunay准则,网格的优化是在网格生成过程中完成的,算法复杂度与点数呈近似线性关系.该算法运用于石油地质勘探领域,成功地解决了包含复杂断层的大规模数据点的三角化问题.  相似文献
5.
任意多边形内带特征约束的散列数据的最优三角剖分   总被引:19,自引:1,他引:18  
给出了一种新的基于Delaunay三角形化的任意多边形边界内散列数据的优化三角剖分算法,该算法可允许散列数据任意复杂的折线及封闭多边形环的特征约束。算法用统一的数据结构来记录散列数据、约束特征和三角剖分信息,并且引入了辅助窗的概念,从而使优化剖分和加入约束容易实现。  相似文献
6.
一个基于特征的图象变形算法   总被引:11,自引:0,他引:11  
首先对图象变形算法的研究作了一个简要的概述,然后结合我们目前所进行的智能动画系统的开发工作,提出了一个图象空间中基于特征的变形算法。在文中第二节较为详细地介绍了该算法中所用到的散乱点插值算法,最后给邮了该变形算法的详细描述。  相似文献
7.
实现平面上散乱数据点三角剖分的算法   总被引:10,自引:0,他引:10  
本文针对传统剖分方法的不足,基于轨迹生成和边界裁剪等技术,提出了实现包含若干内孔的复杂多边形区域内散乱数据点自动三角剖分的新方法,并给出用此法进行三角剖分若干实例。  相似文献
8.
大规模散乱数据的层次B-样条曲面表示   总被引:10,自引:0,他引:10  
张伟强  唐泽圣 《计算机学报》1999,22(10):1059-1064
文中描术字一种规模散乱数据的快速表示方法,该算法利用一系列认粗糙到精细的B-样条控制网络来逐步逼近或插值综定的散乱数据点集;并且,由粗到细的细化过程只局限于误差还没有达到给定要求的区域。  相似文献
9.
多连通曲面离散点集的3D三角划分算法研究   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
在对非封闭曲面、简单封闭曲面和多连通封闭曲面的特点进行分析之后,提出了一种多连通封闭曲面离散点集的3D三角划分算法.该算法无须对离散点集所对应的自由曲面进行分片,直接在3D空间根据曲面的形态变化向前逐层推进生成三角网格.算法同时还适用于非封闭曲面和简单封闭曲面两种情形.实验结果表明,该算法的划分效果优良,能够满足曲面重构的需要.  相似文献
10.
三维散乱数据三角形网格逼近的一种算法   总被引:9,自引:0,他引:9  
以激光-机器视觉测量方式得到的曲面数据云为基础,对曲面密集3维散乱数据用线性逼近进行三角形网格拟合。根据激光测量方式和3维点群分布的特点,应用八叉树空间分割原理,对密集散乱点群采用空间分区存储,建立八叉树拓扑关系,加快几何建模速度。  相似文献
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