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1.
面向数据库应用的隐私保护研究综述   总被引:35,自引:3,他引:32  
随着数据挖掘和数据发布等数据库应用的出现与发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.隐私保护技术需要在保护数据隐私的同时不影响数据应用.根据采用技术的不同,出现了数据失真、数据加密、限制发布等隐私保护技术.文中对隐私保护领域已有研究成果进行了总结,对各类隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,还详细介绍了各类技术的典型应用,并重点介绍了当前该领域的研究热点:基于数据匿名化的隐私保护技术.在对已有技术深入对比分析的基础上,指出了隐私保护技术的未来发展方向.  相似文献
2.
无信息泄漏的比较协议   总被引:20,自引:0,他引:20       下载免费PDF全文
秦静  张振峰  冯登国  李宝 《软件学报》2004,15(3):421-427
关于安全多方计算的研究是目前国际密码学界的研究热点.如果能够安全地计算任何函数,就掌握了一个很强大的工具,实际上任何一个密码协议都可以化归一个特殊的安全多方计算协议.特殊的安全多方计算协议的设计与分析又是当前人们致力研究的课题.基于φ-隐藏假设以及同态公钥加密体制的语义安全性假设,给出了一个特殊的安全双方计算协议--无信息泄漏的比较相等协议.该协议具有公平性:一方知道最后结果的等价条件为另一方也知道这个结果;安全性:除了最后结果以外,不泄露有关双方输入的任何信息;有效性:借助于茫然第三方协助完成计算任务,使协议简单有效,但这个第三方不知道最后结果及参与方的秘密,也不能与参与方串谋作弊;并对协议的正确性与安全性进行了理论证明.该协议在网上投标(拍卖)、网上商业谈判、电子选举等领域中有着广阔的应用前景.  相似文献
3.
空间几何对象相对位置判定中的私有信息保护   总被引:18,自引:0,他引:18  
保护私有信息的计算几何是一类特殊的安全多方计算问题,它是指在一个互不信任的多用户网络中,几个用户基于各自输入的几何信息共同协作来完成某项可靠的计算任务,但任何一个用户都不愿意向其他用户暴露自己的输入,该问题在协作进行太空开发等领域有着重要的应用前案.秘密判定两组数据是否对应成比例是安全多方计算的一个基本问题,在判定空间几何对象相对位置关系中起着重要作用.设计了判断两组数据是否对应成比例的秘密判定协议;分析了该协议的正确性、安全性及复杂性;在保护用户私有输入信息的条件下,解决了空间中点、直线、平面等几何对象之间的相对位置判定问题.  相似文献
4.
Secure Two-Party Computational Geometry   总被引:14,自引:1,他引:13       下载免费PDF全文
Secure Multi-party Computation has been a research focus in international cryptographic community in recent years. In this paper the authors investigate how some computational geometric problems could be solved in a cooperative environment, where two parties need to solve a geometric problem based on their joint data, but neither wants to disclose its private data to the other party. These problems are the distance between two private points, the relation between a private point and a circle area, the relation between a private point and an ellipse area and the shortest distance between two point sets. The paper gives solutions to these specific geometric problems, and in doing so a building block is developed, the protocol for the distance between two private points, that is also useful in the solutions to other geometric problems and combinatorial problems.  相似文献
5.
多方安全矩阵乘积协议及应用   总被引:13,自引:1,他引:12  
罗文俊  李祥 《计算机学报》2005,28(7):1230-1235
研究特殊的多方安全计算问题,已经成为多方安全计算研究的一个新的重要内容,美国普渡大学的Du博士在他的学位论文中,已经研究、总结了部分特殊两方安全计算问题.同时,Du博士指出如何把两方安全计算推广到多方安全计算,如何把半诚实模型推广到恶意模型是一个非常有意义的工作.该文研究了在科学计算方向上Du博士提出的几个多方安全计算问题,得到了一些结果.该文的主要结果有:给出了一个科学计算基础协议——安全多方矩阵乘积协议,应用该协议,给出了解线性方程组、计算矩阵特征值问题的多方安全计算协议.  相似文献
6.
安全多方的统计分析问题及其应用   总被引:7,自引:2,他引:5  
关于安全多方计算(SMC)的研究是目前国际上的研究热点之一,分布式统计分析中对各用户的隐私进行保护是一类特殊的SMC问题。目前的分布式统计算法至少需要一个计算节点能收集到所有数据信息,因而并不适用于保护隐私的计算要求。文章用形式化方法描述了多方安全求和协议,设计了相关系数、线形回归等基本统计分析方法的安全计算协议,对其性能进行了分析,并讨论了它们的实际应用问题。  相似文献
7.
集合包含与几何包含的多方保密计算   总被引:5,自引:0,他引:5  
多方保密计算是近几年国际密码学界研究的一个热点问题.研究了保密的集合包含与几何包含问题,提出集合包含问题的多方保密计算方案,在此基础上结合Montecarlo方法与cantor编码方法,提出了任意几何图形包含问题的近似多方保密计算方案.并利用模拟范例证明了方案的安全性.同已有的方案相比,提出的方案适用范围广、通信复杂性低;在解决已有方案可解决的同样问题时,某些情况下计算复杂性也比较低.  相似文献
8.
保护私有信息的叉积协议及其应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
叉积是计算几何中关于线段算法的核心.在计算叉积的算法中,若输入的点或线段由不同的用户提供且无须保护这些用户的隐私时,可以假设至少有一个用户能够获得所有的输入信息,从而用传统的方法解决问题.但是,当用户输入数据的隐私需要得到保护时,传统算法或对传统算法做简单改进均不能满足要求,而需要设计新的模式来解决问题.对此提出了半诚实模型下保护私有信息的点线叉积计算协议,讨论和分析了其安全性与正确性,并且以保护私有信息的线段相交判定为例说明了其用途.  相似文献
9.
一种保护标价安全的电子拍卖方案   总被引:4,自引:1,他引:3  
电子拍卖的一个热点问题是保护标价的秘密性,因为存在第三方不可信任或相互勾结.提出了一个实用的保护标价安全的电子拍卖方案,除了中标价以外,它在任何勾结攻击情况下都能保证投标者标价的秘密性,可以公开验证中标价的正确性,效率远远高于最近Brandt提出的方案.其实现只需要O(log2υ)轮通信,其中υ是标价的范围.投标者注册使用数字签名后能保证协议的不可伪造性、抗重放攻击性和不可否认性.协议中使用零知识证明的安全性保证了系统的鲁棒性.  相似文献
10.
关于安全判定点和区间包含关系的解决方法   总被引:3,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
点和区间包含关系的安全判定是指两个用户基于各自的输入信息,共同完成区间是否包含点的判定,并且双方都不能获得对方的输入信息,该问题是一个安全两方计算问题,其在军事、商业领域有着重要的应用前景。分别基于比较和同态加密方案设计了两个点和区间包含关系的安全判定协议,并且分析了协议的正确性、安全性和复杂性。  相似文献
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