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1.
Private information retrieval(PIR) is an important privacy protection issue of secure multi-party computation, but the PIR protocols based on classical cryptography are vulnerable because of new technologies,such as quantum computing and cloud computing. The quantum private queries(QPQ) protocols available, however, has a high complexity and is inefficient in the face of large database. This paper, based on the QKD technology which is mature now, proposes a novel QPQ protocol utilizing the key dilution and auxiliary parameter. Only N quits are required to be sent in the quantum channel to generate the raw key, then the straight k bits in the raw key are added bitwise to dilute the raw key, and a final key is consequently obtained to encrypt the database. By flexible adjusting of auxiliary parameters θ and k, privacy is secured and the query success ratio is improved. Feasibility and performance analyses indicate that the protocol has a high success ratio in first-trial query and is easy to implement, and that the communication complexity of O(N) is achieved. 相似文献
2.
3.
在探讨了Web查询服务的典型模型后,论文阐述了服务器端会话追踪机制的实现方式,设计了基于服务器端会话追踪的Web查询服务的典型解决方案。该设计方案可以较为安全地保存和维护客户的上下文信息,可靠地跟踪用户查询所处的状态,有效地实现有状态的Web查询服务。 相似文献
4.
网络安全事件的关联分析方法的比较研究 总被引:2,自引:0,他引:2
随着当前攻击手段和技术的日益复杂化,一次入侵事件往往需要多个步骤才能完成,这些步骤都是彼此相关的。但是传统的入侵检测集中于检测底层的入侵或异常,所检测到的结果也仅仅是一次完整入侵的一部分,所以不能将不同的报警结合起来以发现入侵的逻辑步骤或者入侵背后的攻击策略。关联分析技术将不同分析器上产生的报警进行融合与关联分析,极大地减少了报警的数量,降低了入侵检测的误报率,并且适当的减少了入侵检测的漏报率。文中在对网络安全事件关联分析方法的系统结构进行分析后,着重介绍了当前比较流行的几种网络安全事件关联分析方法,最后对各种方法进行了比较研究。 相似文献
5.
异构数据集成方法研究与实现 总被引:4,自引:4,他引:0
王行荣 《微电子学与计算机》2006,23(4):172-173,176
为解决异构数据集成的复杂性问题,文章提出了一种异构数据同步的新方法——半集成式中间件法。该方法成功地应用在重庆市社会保障综合信息系统中,具有易于实现、可扩展性、跨平台性和效率高等特点。 相似文献
6.
7.
数字电视的条件接收系统 总被引:1,自引:0,他引:1
数字电视的兴起使人们能够欣赏到高质量的电视节目,伴随数字电视的成熟,条件接收系统(CAS)得到很好的发展。主要介绍数字电视条件接收系统相关技术的发展、基本功能、安全机制、工作原理及其安全性要求。 相似文献
8.
Ying Tan 《The Journal of VLSI Signal Processing》2002,32(1-2):45-54
In this paper, we propose a new approach for signal detection in wireless digital communications based on the neural network with transient chaos and time-varying gain (NNTCTG), and give a concrete model of the signal detector after appropriate transformations and mappings. It is well known that the problem of the maximum likelihood signal detection can be described as a complex optimization problem that has so many local optima that conventional Hopfield-type neural networks fail to solve. By refraining from the serious local optima problem of Hopfield-type neural networks, the NNTCTG makes use of the time-varying parameters of the recurrent neural network to control the evolving behavior of the network so that the network undergoes the transition from chaotic behavior to gradient convergence. It has richer and more flexible dynamics rather than conventional neural networks only with point attractors, so that it can be expected to have much ability to search for globally optimal or near-optimal solutions. After going through a transiently inverse-bifurcation process, the NNTCTG can approach the global optimum or the neighborhood of global optimum of our problem. Simulation experiments have been performed to show the effectiveness and validation of the proposed neural network based method for the signal detection in digital communications. 相似文献
9.
10.
Management of multidimensional discrete data 总被引:1,自引:0,他引:1
Peter Baumann Ph.D. 《The VLDB Journal The International Journal on Very Large Data Bases》1994,3(4):401-444
Spatial database management involves two main categories of data: vector and raster data. The former has received a lot of in-depth investigation; the latter still lacks a sound framework. Current DBMSs either regard raster data as pure byte sequences where the DBMS has no knowledge about the underlying semantics, or they do not complement array structures with storage mechanisms suitable for huge arrays, or they are designed as specialized systems with sophisticated imaging functionality, but no general database capabilities (e.g., a query language). Many types of array data will require database support in the future, notably 2-D images, audio data and general signal-time series (1-D), animations (3-D), static or time-variant voxel fields (3-D and 4-D), and the ISO/IEC PIKS (Programmer's Imaging Kernel System) BasicImage type (5-D). In this article, we propose a comprehensive support ofmultidimensional discrete data (MDD) in databases, including operations on arrays of arbitrary size over arbitrary data types. A set of requirements is developed, a small set of language constructs is proposed (based on a formal algebraic semantics), and a novel MDD architecture is outlined to provide the basis for efficient MDD query evaluation. 相似文献