On the Complexity of Distributed Self-Configuration in Wireless Networks

We consider three distributed configuration tasks that arise in the setup and operation of multi-hop wireless networks: partition into coordinating cliques, Hamiltonian cycle formation and conflict-free channel allocation. We show that the probabilities of accomplishing these tasks undergo zero-one phase transitions with respect to the transmission range of individual nodes. We model these tasks as distributed constraint satisfaction problems (DCSPs) and show that, even though they are NP-hard in general, these problems can be solved efficiently on average when the network is operated sufficiently far from the transition region. Phase transition analysis is shown to be a useful mechanism for quantifying the critical range of energy and bandwidth resources needed for the scalable performance of self-configuring wireless networks.     

策略驱动的自配置系统形式化建模及分析验证

使计算机系统具有自主配置的能力,可以解决复杂系统面临配置管理难度高和强度大的问题。本文针对策略驱动的自配置系统的配置问题,提出采用CPN建模技术对该类系统进行建模、分析与验证,保证系统自配置过程的正确性;分析了策略驱动自配置系统的基本结构,构造出该类系统的CPN模型,引入CTL的扩展--ASK-CTL描述系统配置过程中具备的性质;最后用CPN Tools2．2．0进行仿真与验证。     

基于FEMTO的邻区列表自配置策略

随着Femto家庭式基站发展,Femto基站引入数量大,造成在现网中布站需耗费大量的时间和精力,增加了网管的负担,因此要求Femto具有自配置能力,希望在Femto基站上电后,能够自动侦听周围邻小区的信息（频点、扰码等）。在此提出一套Femto的邻区列表自配置策略,通过计算邻小区的PCCPCH RSCP值来选择信号最好的若干个小区作为自己的邻区,配置中分别考虑Femto小区和宏网小区,能够有效地为后续的小区切换、与宏网络的双向重选和频点、扰码、功率自配置起到重要作用。     

家用基站及其关键技术研究

家用基站是针对目前普遍存在的室内覆盖效果差问题而提出的解决方案。文中在介绍家用基站基本概念的基础上,对其关键技术如网络架构、同步、自配置等进行了研究,给出了相应的解决方案。     

无线传感器网络技术

由传感器、微处理器和无线通信接口组成的无线传感器网络是一门日益引起人们研究兴趣的技术。它广阔的应用前景使其在医疗卫生、环境监测和军事领域得到了飞速发展。文中介绍了无线传感器网络研究中所涉及到的关键性问题,给出了相应的一些主要解决方法,指出了其中的优点和不足,并结合当前国际、国内技术前沿对传感器网络的未来进行了展望。     

Ad Hoc网络下的发布/订阅系统路由协议

发布/订阅系统为分布式网络中系统间的异步通讯提供了便捷的途径,事件的路由策略是基于内容的发布/订阅系统的关键问题之一。文章采用目的地动态更新与划分、逆向最短路径转发等策略,提出一种有环图下支持订阅覆盖的路由算法;通过引入订阅挂起、激活操作,以及与订阅对应的事件缓存方法,设计了一种新型的拓扑重构算法;通过引入网络分簇技术、拓扑重构算法、客户路由切换算法,设计了一种新型的面向移动Ad Hoc网络的发布/订阅系统路由协议,提高了系统的扩展性。     

面向无线传感器网络的复杂适应系统分析方法

从复杂适应系统理论角度出发对无线传感器网路的自组织、自适应、主体性等特征进行了分析,认为随着传感技术、通信技术和计算机技术的飞速发展以及 MEMS 技术的日益成熟与完善,无线传感器网络将引领未来信息技术迅猛发展。而 WSN 是一个复杂的系统,依据管理科学研究方法思想,即必须把复杂系统当作复杂系统来处理,复杂适应系统理论在方法论上为研究无线传感器网问题提供了可能的思路。     

毫微微蜂窝基站的自配置功率机制

为了解决分层网络中由于添加飞小区引起的一系列干扰问题,提出了一种飞小区基站的自配置功率机制。该机制首先分析了飞基站可能受到各种其他基站的干扰和引起对已有用户的干扰类型,然后设计了一个功率最优化问题,即在保证已有用户正常通信前提下最大化飞小区的系统容量,最后通过拉格朗日乘数法得到了功率自配置的最优解。仿真结果表明该机制对比于基于接收信号强度设置功率机制,有效降低了飞基站发射功率,提高了已有用户的吞吐量,减少了对已有用户的干扰。     

Self-Configuring Wireless Systems: Derivation of Re-Use Criteria and Neighbor-Lists

We address in this paper the autonomous derivation of re-use criteria, needed for channel assignment in channelized wireless voice and data communications systems, and of neighbor lists, needed for call-processing functions. We present an approach that relies on signal strength measurements collected by the system itself, during operation. This approach can be implemented with conventional equipment and functionality provided by the current air interface standards for circuit-based and packet-based access, employing either centralized or distributed control. No regularity requirements are imposed on the grid of cells or on the RF re-use pattern, and no knowledge is assumed of the base station locations. We describe the data collection mechanism and design the associated statistical hypothesis tests.     

面向5G超密集场景下的网络自组织关键技术

超密集部署及多种制式的网络共存使未来5G网络运营维护的复杂度和成本大大增加,网络自组织技术作为有效提升网络管理效率和降低网络运营成本的主要手段,已成为面向5G超密集场景的关键技术之一.主要介绍了网络自配置、自优化、自治愈等网络自组织功能以及面向5G超密集场景下的应用,最后分析了网络自组织技术面临的挑战以及未来研究方向,为后续研究提供参考.