THE IMPORTANCE OF NEUTRAL EXAMPLES FOR LEARNING SENTIMENT

Most research on learning to identify sentiment ignores "neutral" examples, learning only from examples of significant (positive or negative) polarity. We show that it is crucial to use neutral examples in learning polarity for a variety of reasons. Learning from negative and positive examples alone will not permit accurate classification of neutral examples. Moreover, the use of neutral training examples in learning facilitates better distinction between positive and negative examples.     

高精度合成地震记录制作技术研究

制作高精度的合成地震记录是精细储层描述的基础，本文在分析合成地震记录原理的基础上，从地震剖面的极性判断、平均速度的选取，反射系数的准确提取，子波的精确估算等方面对制作合成记录的要点进行了分析，通过提高以上四方面的精度，提高了制作合成地震记录的精度，并提出了一套可行的合成地震记录的检查方法。     

绥高#2线线路保护2动作分析

对高岭站2009年6月15日绥高#2线线路保护动作的原因进行深入分析,介绍处理措施。     

某1000 MW汽轮机组励磁系统实测建模过程浅析

该机组是上海汽轮发电机有限公司生产的1000 MW汽轮机组,励磁调节器是ABB公司生产的UNITROL-6800型数字励磁调节器。文章论述了该机组励磁系统参数测试结果,给出了电力系统稳定计算用励磁系统的模型和参数。     

硬约束限制的情感文本生成方法研究

预训练语言模型在情感文本的生成任务中取得了良好效果,但现有情感文本生成方法多使用软约束的方式控制文本整体的情感属性,缺乏单词和短语级别的硬性控制。为解决以上问题,提出硬约束限制下的情感文本生成方法。首先使用方面情感分析技术提取句子的方面词、情感词并判断情感极性;之后,选择目标情感的方面词和情感词作为预训练语言模型的硬约束输入来重建完整句子,其中,设计了一种新的单词权重计算方法,旨在使模型优先生成重要单词。实验结果表明,该方法生成的句子不仅具有方面级情感,在文本质量和多样性的评价指标上也有显著提高。     

网络产品评论挖掘研究

以有效分析和挖掘网络产品评论中的用户观点从而为消费者和商家均提供有价值的信息为目的,提出了网络产品评论挖掘的步骤和方法,并在用户产品评论分析的基础上,进一步对产品特征词的关注度和极性进行分析,实现了更加全面地产品评论挖掘．最后以iphone 4s为例对所提出的方法进行了实验,验证了该方法的可行性．     

基于区间直觉模糊的情感分类模型

随着电子商务,个人博客,社交网站和微博的蓬勃发展,互联网进入了一个崭新的时代,而在线评论的情感分类关系到个人决策、企业管理甚至社会安全．提出了一种基于区间直觉模糊的情感分类模型,采用了区间直觉模糊算子来计算特征词的区间直觉模糊数,利用区间直觉模糊集的隶属度、非隶属度和犹豫度分别定量地描述特征词,通过情感合成确定文本的情感倾向,从而获得准确率较高的情感倾向性分析结果．最后通过相同语料库的比较实验证明该分类模型的可行性、正确性和较高的分类性能．     

舆论与舆情的关系辨析

舆论和舆情是一对从属概念,两者既有共同点又有差异性,必须对两者进行必要的关系辨析。本文从两者的内涵界定出发,对两者的共同点进行了研究,并从四个方面解构了两者的差异性,旨在为舆论和舆情的基础研究提供新的视角。     

煤矿谐振接地系统暂态脉冲特征研究

通过推导煤矿单变电所和多变电所模式下谐振接地系统发生单相接地故障时各支路故障时刻的零序电流表达式,分析了故障线路与非故障线路的暂态脉冲极性关系,以及暂态脉冲的幅度及脉冲宽度与接地电阻、线路对地分布电容和故障时刻之间的关系,并给出了相应的表达式。故障线路的暂态脉冲幅度最大且极性与非故障线路的暂态脉冲极性相反;故障时刻暂态脉冲的幅度与接地电阻成反比,与故障时刻故障相的相位角正弦值成正比;所有非故障线路的暂态脉冲宽度一致,且小于故障线路的暂态脉冲宽度,暂态脉冲宽度与接地电阻成正比。Matlab/Simulink仿真实验验证了理论分析的正确性。