首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   8270篇
  免费   1464篇
  国内免费   884篇
电工技术   1529篇
技术理论   1篇
综合类   925篇
化学工业   476篇
金属工艺   265篇
机械仪表   270篇
建筑科学   579篇
矿业工程   219篇
能源动力   143篇
轻工业   369篇
水利工程   136篇
石油天然气   91篇
武器工业   45篇
无线电   1024篇
一般工业技术   601篇
冶金工业   378篇
原子能技术   29篇
自动化技术   3538篇
  2024年   7篇
  2023年   171篇
  2022年   378篇
  2021年   426篇
  2020年   416篇
  2019年   298篇
  2018年   250篇
  2017年   276篇
  2016年   268篇
  2015年   317篇
  2014年   511篇
  2013年   442篇
  2012年   604篇
  2011年   653篇
  2010年   538篇
  2009年   561篇
  2008年   598篇
  2007年   655篇
  2006年   534篇
  2005年   497篇
  2004年   383篇
  2003年   322篇
  2002年   310篇
  2001年   233篇
  2000年   201篇
  1999年   149篇
  1998年   104篇
  1997年   102篇
  1996年   64篇
  1995年   79篇
  1994年   54篇
  1993年   37篇
  1992年   44篇
  1991年   20篇
  1990年   28篇
  1989年   13篇
  1988年   11篇
  1987年   12篇
  1986年   10篇
  1985年   7篇
  1984年   6篇
  1983年   5篇
  1982年   4篇
  1981年   2篇
  1977年   3篇
  1967年   2篇
  1966年   2篇
  1965年   2篇
  1957年   2篇
  1954年   2篇
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
Leucokinins (LKs) constitute a family of neuropeptides identified in numerous insects and many other invertebrates. LKs act on G-protein-coupled receptors that display only distant relations to other known receptors. In adult Drosophila, 26 neurons/neurosecretory cells of three main types express LK. The four brain interneurons are of two types, and these are implicated in several important functions in the fly’s behavior and physiology, including feeding, sleep–metabolism interactions, state-dependent memory formation, as well as modulation of gustatory sensitivity and nociception. The 22 neurosecretory cells (abdominal LK neurons, ABLKs) of the abdominal neuromeres co-express LK and a diuretic hormone (DH44), and together, these regulate water and ion homeostasis and associated stress as well as food intake. In Drosophila larvae, LK neurons modulate locomotion, escape responses and aspects of ecdysis behavior. A set of lateral neurosecretory cells, ALKs (anterior LK neurons), in the brain express LK in larvae, but inconsistently so in adults. These ALKs co-express three other neuropeptides and regulate water and ion homeostasis, feeding, and drinking, but the specific role of LK is not yet known. This review summarizes Drosophila data on embryonic lineages of LK neurons, functional roles of individual LK neuron types, interactions with other peptidergic systems, and orchestrating functions of LK.  相似文献   
2.
针对文本分类任务中标注数量少的问题,提出了一种基于词共现与图卷积相结合的半监督文本分类方法。模型使用词共现方法统计语料库中单词的词共现信息,过滤词共现信息建立一个包含单词节点和文档节点的大型图结构的文本图,将文本图中邻接矩阵和关于节点的特征矩阵输入到结合注意力机制的图卷积神经网络中实现了对文本的分类。实验结果表明,与目前多种文本分类算法相比,该方法在经典数据集20NG、Ohsumed和MR上均取得了更好的效果。  相似文献   
3.
电网故障处置预案是电网故障处置的重要参考,对电网故障处置预案文本中各类电力设备、名称编号等细粒度的关键实体信息进行抽取,是实现计算机学习理解预案内容并进一步支撑故障处置智能化的重要基础。文中提出一种基于深度学习的电网故障处置预案文本命名实体识别技术,首先采用字向量表征预案文本,然后将注意力机制以及双向长短期记忆网络相结合,有所侧重地提取实体词深层字符特征,最后采用条件随机场求解最优序列化的标注。算例表明:文中所提预案文本命名实体识别模型不依赖人工特征,能够自动高效地提取文本特征,准确识别预案文本中细粒度的实体词,满足预案文本中关键实体信息精确定位和识别的要求。  相似文献   
4.
李想  王卫兵  尚学达 《计算机应用》2021,41(6):1647-1651
针对生成式文本摘要应用场景,提出了以Transformer为基础的摘要模型,并在Transformer模型中加入了指针生成(Pointer Generator)网络和覆盖损失(Coverage Loss)进行优化。首先,提出了基于Transformer模型作为基础结构的方法,利用其注意力机制更好地捕捉上下文的语意信息。然后,在模型的损失函数中引入Coverage Loss来惩罚不断出现的重复的词的分布和覆盖范围,从而解决Transformer模型中的注意力机制在生成式任务中出现不断生成同一个词的问题。最后,在模型中加入了Pointer Generator网络,从而允许模型从源文本中复制词用作生成词来解决词表无法覆盖(OOV)的问题。探索了改进后的模型是否减少了不准确的表达以及重复出现相同词的现象是否得以解决。该模型相较于原始的Transformer模型在ROUGE-1评测函数上得分提升了1.98个百分点、ROUGE-2评测函数上得分提升0.95个百分点,在ROUGE-L评测函数上得分提升了2.27个百分点,并提升了摘要结果的可读性及准确性。实验结果表明,Transformer在加入Coverage Loss和Pointer Generator网络后可应用于生成式文本摘要领域。  相似文献   
5.
针对复杂场景下文本识别流程复杂繁琐、适应性差、准确度低等缺点,本文提出一种复杂场景下文本检测和识别的新方法.该方法由文本区域检测网络及文本识别网络构成,文本区域检测网络为改进的PSENet,将PSENet的骨干网络改为ResNeXt-101,在特征提取过程中加入可微二值化操作来优化分割网络,不仅简化了后处理,而且提高了文本检测的性能.将卷积神经网络和加入聚合交叉熵损失的长短时记忆网络组成文本识别网络,聚合交叉熵的引入提高了文本识别的准确性.本文在两个数据集上进行验证,实验结果表明,两个网络模型融合后准确率最高达到95.6%,优于改进之前的方法.该方法能有效地检测和识别任意文本实例,具有很好的实用性.  相似文献   
6.
针对雾天车牌图像模糊、车牌识别率低的问题,给出了车牌图像色彩迁移与正则化约束去雾算法。算法主要包含色彩迁移去雾和文本修复两个模块。采用MKL(Monge-Kantorovitch Linear Colour Mapping)色彩迁移算法,恢复雾天车牌颜色信息实现去雾;利用车牌的文本像素的强度和梯度特征对车牌图像进行正则化约束,实现车牌中文本的修复。实验结果表明,无论针对合成车牌雾图还是自然车牌雾图,去雾效果良好,且在薄雾、中等雾及浓雾三种不同雾度环境下都能够有效提高车牌识别率。  相似文献   
7.
针对现有的动态手势识别3D卷积方法计算参数量大和对2D卷积长时间序列的空时特征难以提取的问题,提出一种基于2D卷积神经网络和长短期记忆网络相结合的提取时空域特征的动态手势识别方法。首先基于2D卷积神经网络提取空域特征,再通过长短期记忆网络进行序列图像时序上的相互关联提取时间维度上的信息。为验证算法的有效性,使用自采集的7种动态手势动作和IsoGD公开数据集对本文所提算法进行验证。实验结果表明,在线增强算法下实验在自采集的动态手势集上的识别率达到87.14%。在IsoGD公开数据集上的识别率达到57.89%,相对于现有的其他方法有所提升。  相似文献   
8.
比较文本对于企业竞争产品分析至关重要,但目前面向问答领域的比较文本分类研究较少。针对问答文本中比较信息丰富、主题集中的特点,提出了基于主题特征和关键词特征扩展的比较文本分类方法。通过预训练主题模型,推断问答文本的主题概率分布作为其主题特征;针对向量拼接、求和导致关键词信息流失的问题,设计GRU自编码器实现关键词向量特征提取。综合文本主题信息和关键词语义,从语言、产品、情感、社交、主题、关键词角度构建比较文本分类特征,最后使用多种分类器对问答文本进行分类。实验结果表明,构建的特征行之有效,比较文本分类效果较好。  相似文献   
9.
李翔  王艳  李宝清 《压电与声光》2021,43(3):379-384
针对野外环境下微声传感器采集的小型轮式车、大型轮式车和履带车3种车辆声信号受风噪影响严重、分类性能较低的问题,提出了一种长短时记忆网络(LSTM)与多尺度、多层次特征融合卷积神经网络(CNN)相结合的分类算法——野外车辆识别算法(FVNet)。该算法先采用一层LSTM网络提取声信号的时序特征,充分利用声信号的长时依赖关系;再用CNN并行提取多尺度特征,避免网络加深过程中特征的流失;引入通道注意力机制进行多尺度和多层次特征融合,增强多尺度、多层次关键特征信息;最后在相同数据集上进行验证。实验结果表明,FVNet算法对3种车辆的总识别率可达94.95%,与传统方法相比,其总识别率提高了14.61%,取得了较好的分类效果。  相似文献   
10.
随着图卷积网络的发展,图卷积网络已经应用到很多任务中,其中就包含文本分类任务。通过将文本数据表示成图数据,进而在图上应用图卷积,从而捕获文本的结构信息和单词间的长距离依赖关系获得了良好的分类效果。但将文本建模成图模型后,图卷积网络面临着文本上下文语义信息和局部特征信息表示不充分的问题。提出一种新的模型,利用双向长短时记忆网络(Bi_LSTM)和卷积神经网络(CNN)混合提取文本的上下文语义信息和局部特征信息去丰富图卷积网络(GCN)的文本表示,从而弥补图卷积网络的不足,同时使用图池化层筛选出重要节点帮助卷积神经网络捕获文本深层局部特征信息,使得模型能更好的表示文本信息。通过在3个英文数据集上的实验结果表明,该模型相比于基线模型有较好的分类效果。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号