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1.
社交网络结构错综复杂,主题社区是进行个性化推荐和商业推广的重要途径之一。然而,现有主题社区挖掘方法,要么仅基于链接关系和文本信息挖掘主题社区,要么在已划分社区的基础上挖掘主题,忽略了主题与社区的相互作用,导致社区内部话题相似度不高。因此,提出新的社区主题计算方法,进而建立一种融合主题相似度权重的主题社区发现模型(TSWTCD)。利用文本信息提取主题,计算节点间主题相似度作为链接权重,将链接权重作为模块度参数划分社区。最后,根据提出新的社区主题计算方法得到社区主题。基于真实数据集的实验结果表明,TSWTCD模型提升了挖掘主题社区的质量。 相似文献
2.
In the recent advancements in image and video analysis, the detection of salient regions in the image becomes the initial step. This plays a crucial role in deciding the performance of such algorithms. In this work, a Multi-Resolution Feature Extraction (MRFE) technique that makes use of Discrete Wavelet Convolutional Neural Network (DWCNN) for generating features is employed. An Enhanced Feature Extraction (EFE) module extracts additional features from the high level features of the DWCNN, which are used to frame both channel as well as spatial attention models for yielding contextual attention maps. A new hybrid loss function is also proposed, which is a combination of Balanced Cross Entropy (BCE) loss and Edge based Structural Similarity (ESSIM) loss that effectively identifies and segments the salient regions with clear boundaries. The method is tested exhaustively with five different benchmark datasets and is proved superior to the existing state-of-the-art methods with a minimum Mean Absolute error (MAE) of 0.03 and F-measure of 0.956. 相似文献
3.
基于基本粒子群算法易陷入局部最优的不足,提出一种基于莱维飞行的改进简化粒子群算法LISPSO(An Improved and Simplified Particle Swarm Optimization algorithm based on Levy flight)。简化粒子群算法舍去更新公式中的速度项,仅由位置项控制其进化方向。在简化粒子群算法SPSO(Simplified Particle Swarm Optimization)的基础上,采用带有随机性的非线性递减惯性权重动态地更新每个粒子的位置。算法又融合了基于相似度及聚集度分析的莱维飞行。粒子与最优粒子间的相似度越高,或者粒子间的聚集度越高,则粒子利用莱维飞行来重新更新位置的概率也就越大,有效地帮助粒子逃离局部最优。利用matlab语言对11个测试函数进行算法仿真,结果表明,改进的算法在求解精度和收敛速度上有显著的改善。另外,将LISPSO算法应用于求解min-max-min问题,实验结果显示,改进算法在求解效果上明显优于其他对比算法。 相似文献
4.
Marc De Doncker Chloé De Graeve Dr. Jorick Franceus Dr. Koen Beerens Prof. Vladimír Křen Dr. Helena Pelantová Dr. Ronny Vercauteren Prof. Dr. Tom Desmet 《Chembiochem : a European journal of chemical biology》2021,22(23):3319-3325
The substantial increase in DNA sequencing efforts has led to a rapid expansion of available sequences in glycoside hydrolase families. The ever-increasing sequence space presents considerable opportunities for the search for enzymes with novel functionalities. In this work, the sequence-function space of glycoside hydrolase family 94 (GH94) was explored in detail, using a combined approach of phylogenetic analysis and sequence similarity networks. The identification and experimental screening of unknown clusters led to the discovery of an enzyme from the soil bacterium Paenibacillus polymyxa that acts as a 4-O-β-d -glucosyl-d -galactose phosphorylase (GGalP), a specificity that has not been reported to date. Detailed characterization of GGalP revealed that its kinetic parameters were consistent with those of other known phosphorylases. Furthermore, the enzyme could be used for production of the rare disaccharides 4-O-β-d -glucosyl-d -galactose and 4-O-β-d -glucosyl-l -arabinose. Our current work highlights the power of rational sequence space exploration in the search for novel enzyme specificities, as well as the potential of phosphorylases for rare disaccharide synthesis. 相似文献
5.
视频人物关系抽取是信息抽取问题中的重要任务,在视频描述、视频检索,以及人物搜索、公安监察等方面具有重要价值。由于视频数据的底层像素与高层关系语义之间存在巨大的鸿沟,现有方法很难准确地抽取人物关系。现有研究大多通过粗粒度地分析人物共现等因素来抽取人物关系,忽略了具有丰富语义的视频中的细粒度信息。为解决现有算法难以准确、完整地抽取视频人物关系的问题,文中提出了一种基于多特征融合的细粒度视频人物关系抽取方法。首先,为了准确识别视频人物实体,提出了一种基于多特征融合的人物实体识别模型;然后,提出了一种基于细粒度特征的人物关系识别模型,该模型不仅融合了视频中人物的时空特征,而且考虑了与人物相关的细粒度物体信息特征,从而建立更好的映射关系来准确识别人物关系。以电影视频数据和SRIV人物关系识别数据集为实验数据,实验结果验证了该模型的有效性和准确性,与现有同类模型相比,所提模型的人物实体识别F 1值提高了约14.4%,人物关系识别的准确率提高了约10.1%。 相似文献
6.
为了实现大型语料库中近义词/同义词短语的查找,提出了一种基于共同语境的近义词/同义词短语查找模型,它通过[n]-gram分布式方法捕获语义相似性,不需要解析就能隐式地保存局部句法结构,使底层方法语言独立;具体实现分为两个阶段:第一阶段是上下文收集和过滤,即用围绕查询短语的本地上下文作为条件模型的特征来捕获语义和语法信息。第二阶段是候选词短语收集和筛选,即对数据中的每个“左”“右”和“配对”的全部实例进行迭代,以收集一组近义词/同义词候选短语;还给出了构成模型的要素和用于评价模型性能的评分函数;基于不同大型语料库的实验结果表明,提出的建模方法在总的统计评分查找性能和整体可扩展性方面都优于常用的其他查找方法模型。 相似文献
7.
为了解决图像匹配算法中存在的匹配效率低、时间复杂度与计算量高等问题,通过结合稀疏表示和拓扑相似性,提出了一种图像匹配算法。该算法先对图像进行特征检测,计算轮廓相似度,找到待匹配图像中相似的最大轮廓区域,用稀疏编码对轮廓内特征进行稀疏表示,建立稀疏模型,将复杂特征变得单一化,但又不影响特征的分类方式,将相同类别或者相同属性的特征归为同一特征集,结合稀疏表示和邻域互信息的类属属性学习。计算得到变换矩阵,用以表示图像。利用结构化的拓扑相似性,对轮廓内外相关联的点进行优化。最后,分别从主观评价和客观评价两个方面对算法进行分析,结果表明提出的新算法与其他图像匹配算法相比较,具有明显匹配精度与效果,提出的算法在提高匹配效率及复杂度等方面具有较好优势。 相似文献
8.
9.
伴随传统手工艺的文化复兴和时尚设计的多元化发展,中国刺绣元素日益受到时装品牌的青睐,但融入刺绣元素的时尚产品消费仍缺少动力。为促进刺绣元素的时尚设计研发与消费需求精准融合,文章基于关联式模型,通过因子分析、聚类分析归纳了四种刺绣元素时尚价值感知类型,采用对应分析的方法研究了消费群体的人口统计信息与时尚价值感知的关系。结果表明:年龄、教育背景、收入水平、生活区域的差异对刺绣元素的时尚价值需求具有显著性影响,其中年长群体更关注刺绣的符号意义,年轻群体更在意刺绣创意设计带来的畅快感,高收入、高学历群体更钟爱刺绣图案的艺术表现,二线城市的消费者重视刺绣的符号性兼具实用性。 相似文献
10.
中国西南高陡岩溶山区崩滑灾害频发,长期地下采矿活动是该区域崩滑灾害的重要诱因之一。采动作用下,坡体后缘深大结构面扩展演化控制着高陡岩溶坡体稳定性和失稳破坏模式。在野外地质调查基础上,结合室内物理模型试验和离散元数值模拟,揭示了地下开采扰动下覆岩裂隙扩展演化规律,阐明了深大结构面对边坡稳定性的控制作用,讨论了坡体变形的破坏模式。结果表明:地下开采扰动对斜坡体稳定性的影响主要表现在地下采动卸荷引起覆岩应力重分布、山体变形诱使裂隙扩展;地下采空后,斜坡体在二维剖面上形成类似“悬臂梁结构”,坡体原有深大结构面控制坡体稳定性;下行开采条件下,采空范围在断层之前,山体高度较小,在自重作用下“悬臂梁结构”岩层向断层及采空区方向协同变形,不会产生大量离层裂隙,煤层顶板仅发生断裂坍塌并充填采空区,采空至断层后,左侧山体已发生塌落,山体应力重分布,覆岩在自重作用下形成大量张拉裂隙,直接顶塌落高度与裂隙带高度也随采空区范围增加而增加。其变形破坏演化过程可概化为:地下开采卸荷–应力重分布→覆岩断裂下沉–裂隙扩展→坡体裂隙贯通–悬臂破坏→坡中变形挤出–岩桥剪断→坡体整体失稳破坏。 相似文献