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1.
蒙特卡洛法需使用大量电网抽样数据,花费的风险评估时间长,提出一种改进蒙特卡洛法实现高效智能电网实时运行风险评估。从多方面考虑,构建智能电网风险评价指标体系,明确蒙特卡洛法存在抽样次数多及方差系数大的问题;将交叉熵重要抽样法与分散抽样法相结合,构建近似函数,令原本电网中微小概率事件转换为大概率事件,减少算法抽样次数和方差系数,提高算法的计算效率。实验表明,所提方法能够有效识别正常状态下及元件失效条件下的电网实时运行风险,并通过失效线路负荷转移的方式有效降低了智能电网实时运行风险。  相似文献   
2.
机场跑道的结构安全、运行安全以及运营管理主要依赖于传统的人工检测和经验分析,该方法存在程序繁琐、效率低、误差大等问题,无法及时发现跑道隐性病害,难以满足机场跑道高效运行和全时安全的要求。针对上述问题,文章提出智能跑道概念,通过智能传感器件对跑道的多维动态信息进行实时感知、统一管理和分析表达,并明确智能跑道的层次架构与主要功能,阐述了智能跑道各项功能的实现路径。依托上海浦东国际机场四跑道建设,建成中国首个跑道道面性状感知系统;依托成都天府国际机场西一跑道建设,建成中国首条智能跑道,该智能跑道能够实现对跑道性状的智能感知、自主分析与风险预警。机场智能跑道技术是“四型机场”与“新基建”战略的具体表现,为我国机场建设提供了引领与示范。  相似文献   
3.
为了更加真实、直观地呈现智能变电站的运行整体结构,构建基于VR技术的智能变电站运行仿真培训系统。该系统通过5个模块协同完成智能变电站运行仿真培训,结合实际变电站的设备情况,采用二维纹理映射方法完成变电站设备仿真建模;系统利用虚拟现实交互模块呈现培训场景,参与培训人员能够通过人机交互设备,实现场景漫游和相关培训内容操作。测试结果表明:该系统能够较好地模拟出智能变电站的实际运行情况,参与培训的人员可以身临其境地完成整个变电站的巡视,更真实、直观地呈现智能变电站的整体状态。  相似文献   
4.
城镇燃气中低压管网的运营与维护直接影响居民的日常安全用气。燃气管网若发生泄漏事故,在影响居民日常生产生活的同时,也可能威胁到市民的生命财产安全。结合当下城燃企业"智慧燃气"和"智能管网"建设趋势,从燃气管道、调压箱、阀井、户内燃气具等燃气基础设施出发,分析了智慧燃气系统中不同智能模块的搭建对于提升管网综合安全性的影响。从智慧燃气角度出发,对燃气管网运营维护中出现的泄漏情况及安全隐患问题提出了相应的对策。  相似文献   
5.
为了推动工业信息安全防御模式从静态的被动防御向主动防御转变,缓解安全专家严重不足与陡增的信息安全需求之间的矛盾,从仿生视角搭建数字孪生系统的信息安全主动防御体系框架,以数字孪生安全大脑为核心,提出以主动防御为目的的5类关键技术:基于云边协同的安全数据交互及协同防御技术、仿生的平行数字孪生系统主动防御技术、仿生的平行数字孪生系统安全态势感知技术、基于免疫系统的数字孪生系统主动防控技术、基于AI的数字孪生系统的反攻击智能识别技术. 给出数字孪生车间信息安全建设的应用案例,验证了数字孪生信息安全在智能制造中的适应性.  相似文献   
6.
智能服装的发展得益于社会经济文化高速前进的推动,是数字化时代的必然需求。从构成智能服装系统的智能纱线、传感器、连接技术、供电方式和服装材料等五个要素出发,论述了智能服装开发的关键技术发展现状,介绍了智能服装在体育、军事和医疗领域的应用进展,结合时代需求分析了智能服装发展所遇到的问题。未来,通过压电材料、柔性技术材料和服用性能较好的电子设备与智能安全的集成和连接技术结合,会设计出更加安全高效且适合人类的高性能智能科技服装。  相似文献   
7.
电力数据交易是数据发挥价值的重要途径,当前数据交易存在中心化交易信任、交易规则不明确、交易监管难度大等问题。提出基于区块链的电力交易方案,首先论述电力数据特性,并分析电力数据交易面临的问题,阐述区块链对电力数据交易场景的适用性;然后,论述区块链技术基本特征和分类;再次,详细设计智能合约,确保电力数据交易安全自动执行,并结合共识机制、交易账户等因素,提出区块链电力数据交易方法,提出区块链电力数据交易基本框架,并分析关键支撑技术,保证电力数据交易安全顺利进行。  相似文献   
8.
At present, the synthesis of body temperature triggering shape memory polymers usually requires elaborate structural design, which limits their wide application. Herein, starting from bio-based Eucommia ulmoides gum (EUG), a series of EUG/silica hybrids (ESHs) are prepared through a facile one-pot process, in which EUG is epoxied and then self-crosslinked with SiO2 by epoxy ring-open reaction. Varying the amount of H2O2, the shape memory transition temperature (Ttrans) of ESHs is adjusted to 47.4–36.6 ℃, which is close to human body temperature (37 ℃). Among them, ESH-17 exhibited the best body temperature triggering shape memory ability (Ttrans = 36.6 ℃), which can restore the permanent shape within 60 s at 37 ℃ with a shape fixity ratio of 99% and shape recovery ratio near 100%. In addition, the shape memory mechanism is discussed and shows some application scenarios of ESHs. The as-produced materials can be used as smart biomaterials such as self-tightening sutures, self-sealing root canal filling materials, and so on.  相似文献   
9.
Swimming devices have shown great potential in various fields. Future swimming devices are expected to be capable of facile fabrication, smart on-demand transportation, and self-healing. Here, a swimming device is developed with the aforementioned features based on a newly designed photoheating thermoplastic poly(sebacoyl diglyceride-co-4,4′-azodibenzoyl diglyceride) (PSeDA). PSeDA). PSeDA can be instantly heated by ultraviolet light to modulate its spatiotemporal viscoelasticity. Accordingly, a series of swimming devices are customized via single integrated 3D printing. The micrometer-scale grid structure enables versatile multimode motion and generates a higher propulsive force than that of typical molded analogs based on the photoheat-induced Marangoni effect. The device exhibits smart transportation capabilities, including capture, conveyance, and release, and is also the first of its kind to achieve self-healing. This work provides a design principle for swimming devices in which the key is photoheating thermoplastics. This design principle of material is further demonstrated by synthesizing photoheating thermoplastics responsive to visible and near infrared light and will inspire an exciting field of thermoplastics.  相似文献   
10.
针对现有生产环境重构方法存在工作周期长、现场工作量大、建模精度低、设备便携性差等问题,开展基于GeoSLAM系统的矿山生产环境快速重构研究。分析了GeoSLAM系统软组成和空间点云数据定位与地图重构技术的工作原理,提出井下生产环境三维场景快速重构作业流程和基于GeoSLAM测量数据与工程测量数据组合建模技术。研究成果应用于某金矿井下生产环境重构实践,结果表明本研究提出的重构工作流程和点云建模技术行之有效,生成的模型可直接与三维资源模拟软件及开采设计软件良好衔接,为数字化开采及管理提供技术支持,为智能化、无人开采提供环境数据支撑。  相似文献   
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