采油过程多尺度状态特征生成的有杆泵动态液面预测

动态液面是反映油藏供液能力的重要参数，生产现场多采用回声仪进行检测，其检测效率低，无法连续检测，存在安全隐患。针对现有基于数据驱动的预测方法由于各种原因造成历史数据不足，进而导致建模困难的问题，通过对机理进行分析，找出与动态液面关系密切的多尺度状态特征；采用生成对抗网络生成状态特征，解决历史数据不足的问题；仿真实验表明生成的数据可以用于建立动态液面预测模型，并确定采用支持向量回归作为建模方法；最后在油田生产现场使用本文提出的建模方法，实际预测结果表明本方法的有效性，满足油田工程应用要求。     

基于动态神经网络的高炉炉壁不完备温度检测信息软测量方法

针对高炉炉壁温度检测系统中由于传感器故障导致的检测信息不完备问题,提出一种基于动态神经网络的不完备检测信息软测量方法。首先,依据高炉结构和炉壁温度传感器位置分布建立温度传感器位置描述模型和分区域温度检测模型;其次,根据热传递学分析炉壁分区域温度检测模型中各个传感器之间存在的相关性,并采用最大互信息非参统计量方法从传感器检测序列上定量的计算分区域温度检测模型中各传感器间的相关度;最后,依据相关性分析结果,结合温度传递规律,提出炉壁不完备温度检测信息软测量模型,采用Elman神经网络对模型的结构和参数进行辨识。通过高炉冶炼现场采集的数据仿真计算表明,提出的方法具有较好的准确度与检测精度,能够满足现场的检测精度要求,具备广泛的应用价值。     

基于径向基神经网络的明渠流量软测量方法

为克服现有明渠流量测量方法在监测自动化、测量准确度、测量成本和适用范围等方面存在的不足,在新兴的大尺度粒子图像测速(large-scale particle image velocimetry,LSPIV)技术的框架下,设计了一种基于径向基神经网络(radial basis function neural networ...     

基于非线性核脊回归算法的海洋微生物发酵参数软测量

针对海洋微生物溶菌酶发酵工艺中参数实时测量,采用根据发酵过程中主辅变量关系的相关灵敏度矩阵绝对值最大元素排序选择辅助变量,运用非线性核脊回归(NKRR)算法预测主导参数的软测量方法.相关灵敏度矩阵反映主辅变量联系,根据发酵实际实验得到.改进直接优化的非线性核脊回归算法辨识发酵非线性系统,将空间Rn中主导变量和辅助变量非...     

基于RBFNN的硫熏强度软测量建模

硫熏强度是亚法糖厂澄清工段非常重要的一个工艺指标,硫熏强度过低会影响澄清效果,过高会造成成品糖二氧化硫残留过高。由于目前尚缺乏合适的硫熏强度在线测试仪,人工化验滞后时间较长,难以根据该指标及时指导生产。为此,提出了一种基于糖厂澄清过程大量离/在线历史数据的硫熏强度软测量方法,分别建立基于径向基函数神经网络(RBFNN)、BP神经网络方法和广义动态模糊神经网络(GDFNN)的硫熏强度软测量模型。通过对模型的性能进行对比分析,说明了基于RBFNN硫熏强度软测量模型的优越性。     

基于参数自适应SVR的火电厂热工参数软测量

影响火电厂经济运行的一个重要因素是许多重要技术参数和经济参数难以进行在线实时测量。提出了一种新型软测量模型,它基于支持向量回归(SVR)算法,利用训练数据性能信息获得模型训练参数,减少人为因素对模型精度的影响,提高了建模效率和模型精度。某火电厂历史实测数据仿真结果表明,文中提出的方法能有效实现热工过程参数的软测量,有较大实用价值。     

300 MW机组锅炉烟气含氧量逻辑计算探讨

通过对大唐国际唐山热电有限公司300 MW机组锅炉烟气含氧量逻辑计算介绍,探讨利用逻辑计算准确获得锅炉烟气含氧量的可行性。     

MTBE装置醇烯比测定技术现状与进展

醇烯比是甲基叔丁基醚（MTBE）生产装置的重要控制指标，对MTBE裟置醇烯比的分析技术现状进行了系统综述，包括实验室气相色谱法，在线工业色谱和软测量技术等，详细介绍了这些方法的原理和优缺点。基于以上调研情况和国际在线分析仪表的发展趋势，提出了采用在线近红外光谱方法实时测量醇烯比的技术方案，并给出了实验室模拟在线测量醇烯比的一些近红外试验结果，该方法有望成为解决在线测量醇烯比的理想手段。     

铜精炼过程铜液温度软测量模型及应用

为了解决铜精炼过程中高温铜液温度的测量难题，确保铜精炼过程的阳极铜产品质量，基于铜精炼过程中不同阶段的热工机理，分别建立了保温过程、氧化过程以及还原过程的高温铜液温度的机理软测量模型，并采用数据预处理、黄金分割法搜索区间及其函数链神经网络校正等技术对其进行了算法设计以及编程实现.实际应用结果表明，铜精炼过程铜液温度软测量可以反映铜精炼过程铜液温度的真实变化，有助于实现铜精炼过程铜液温度软控制以及提高铜精炼过程的生产效率和生产质量.     

化工软测量技术研究进展

详细说明了软测量技术的含义以及软测量系统的组成。在此基础上，介绍了软测量技术中基于机理分析建模、应用状态观测器建模、应用统计分析建模、神经元网络、模糊技术、以及支持向量机的智能建模等软测量建模理论方法和最新研究成果，之后介绍了小波分析、推断控制算法在软测量数据处理中的应用，最后介绍了基于虚拟仪器开发平台的软测量系统实现技术。