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1.
基于事件对象的时空数据模型的扩展与实现   总被引:19,自引:1,他引:18  
文章通过对几种具有代表性的时空数据模型的比较,深入探讨事件的时空语义,进一步扩展基于事件的时空数据模型,使其适用于高层时态查询、时空一体化的对象标识、数据更新等操作,以实现动态空间数据折追踪和分析,并给出了时空一体化城建系统的实例。  相似文献
2.
基于事件的土地利用时空数据模型研究   总被引:16,自引:0,他引:16  
先分析了 Peuquet(1995 )提出的基于事件的栅格时态数据模型 ESTDM,对该模型采用栅格结构所致的多属性描述局限进行了讨论 ,并提出了解决方案 :通过模型的属性索引访问“外部”的属性数据 .据此 ,结合土地利用的时空特点 ,设计了基于事件的土地利用时空数据模型 EL STDM及相应的时空数据库方案 ,并对土地利用变化的时空分析进行了探讨 .在此基础上 ,设计实现了土地利用变化时态 GIS原型系统 .试验结果表明 ,该时空数据模型满足了土地变化调查成果的管理和查询需求 ,对进一步的土地分析给予了较好的尝试 .  相似文献
3.
房产地理信息系统时空数据组织研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
首先对时态GIS的近十几年来的研究进展进行了回顾.然后通过对房产特征的分析,进行房产特征的分类,使之满足实际应用环境的需要.接着,提出了一种时空数据概念模型——基于Petri网的时空数据模型,同等的处理特征的状态和引起状态变化的变迁,不同与以往基于事件或基于状态(如快照等)的时空数据模型,该模型认为状态由变迁的改变,变迁由状态描述,两者互相依赖.通过该模型,将离散的状态和变迁连续化,状态和变迁的因果关系显式表达.最后,对房产GIS中的时空数据进行有机的组织,用现势库、工作库和历史库进行数据存储管理,实现时空分析即历史回溯、未来预测、变化趋势显示等等需求.  相似文献
4.
Modeling and querying moving objects in networks   总被引:7,自引:0,他引:7  
Moving objects databases have become an important research issue in recent years. For modeling and querying moving objects, there exists a comprehensive framework of abstract data types to describe objects moving freely in the 2D plane, providing data types such as moving point or moving region. However, in many applications people or vehicles move along transportation networks. It makes a lot of sense to model the network explicitly and to describe movements relative to the network rather than unconstrained space, because then it is much easier to formulate in queries relationships between moving objects and the network. Moreover, such models can be better supported in indexing and query processing. In this paper, we extend the ADT approach by modeling networks explicitly and providing data types for static and moving network positions and regions. In a highway network, example entities corresponding to these data types are motels, construction areas, cars, and traffic jams. The network model is not too simplistic; it allows one to distinguish simple roads and divided highways and to describe the possible traversals of junctions precisely. The new types and operations are integrated seamlessly into the ADT framework to achieve a relatively simple, consistent and powerful overall model and query language for constrained and unconstrained movement.  相似文献
5.
基于状态和变化的统一时空数据模型   总被引:7,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
郑扣根  谭石禹  潘云鹤 《软件学报》2001,12(9):1360-1365
提出了一个基于状态和变化的统一时空数据模型SCUDM(state and change based unified spatio-temporial datamodel).时空数据库的状态是关于对象、空间和时间的三元组,时空数据库的变化就是状态的变化.按照对象域、空间域和时间域将时空数据库中的变化分别投影分解,显式地表达在对象、空间和时间上的变化.而事件是在某一时刻前后,时空实体的变化关系,在事件表达中蕴涵了空间实体之间的时间拓扑关系.SCUDM不仅支持状态和变化的表达,而且支持时间拓扑和空间拓扑的表达.  相似文献
6.
面向移动环境的时空数据挖掘研究现状与展望   总被引:4,自引:1,他引:3  
移动通信与无线定位技术的迅速发展导致了大量时空数据的产生。面向移动环境的时空数据挖掘的目标就是从这些数据中抽取知识,为基于位置的服务、智能交通系统等提供有效的决策支持,文章分别从时空数据挖掘的理论基础研究和相关应用研究的现状,重点解决的问题以及进展情况展开论述,并展望了未来的发展方向。  相似文献
7.
移动空间数据类型和操作的初步研究   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
1 引言移动空间对象是随时间变化的空间数据,由时空数据库(Spatio-Temporal Databases)进行管理和处理。一个空间点可能随时间而改变其位置,为了完整地反映该点的信息,数据库中应该存储该点的全部历史信息,这个空间对象就是一个移动点。同理,一个区域也可能随时间移动、扩大或缩小。时空现象在现实生活中非常普遍,如飞机航行时随着时间变化而改变它的空间位置,这飞机就是一个移动点;当森林中某处发生火灾时,火灾区就是一个空间对象:区域。该区域可能  相似文献
8.
时空数据模型的研究与设计   总被引:3,自引:0,他引:3  
任家东  高伟  任东英 《计算机工程》2003,29(22):114-116
在基于有向三角形的空间数据模型的基础上,融入了时态信息的存储、表示及操作。形成了一个较为完善的时空数据模型。该模型较好地处理了时态信息和空间信息的关系。为时空查询语言的研究与设计奠定了良好基础。  相似文献
9.
Spatio-Temporal Data Mining for Typhoon Image Collection   总被引:2,自引:0,他引:2  
Our research aims at discovering useful knowledge from the large collection of satellite images of typhoons using data mining approaches. We first introduce the creation of the typhoon image collection that consists of around 34,000 typhoon images for the northern and southern hemisphere, providing the medium-sized, richly-variational and quality-controlled data collection suitable for spatio-temporal data mining research. Next we apply several data mining approaches for this image collection. We start with spatial data mining, where principal component analysis is used for extracting basic components and reducing dimensionality, and it revealed that the major principal components describe latitudinal structures and spiral bands. Moreover, clustering procedures give the birds-eye-view visualization of typhoon cloud patterns. We then turn to temporal data mining, including state transition rules, but we demonstrate that it involves intrinsic difficulty associated with the nonlinear dynamics of the atmosphere, or chaos. Finally we briefly introduce our system IMET (Image Mining Environment for Typhoon analysis and prediction), which is designed for the intelligent and efficient searching and browsing of the typhoon image collection.  相似文献
10.
基于时空分区聚簇的海量时空数据性能优化方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
时空一体化的海量数据管理及相应的时序分析能力是新一代GIS软件体系的重要研究目标之一。当前,基于无缝海量大表的空间及时态空间数据的存取效率亟待提高。为了对海量时空数据进行有效管理和提高时空检索效率,以扩充关系型时空模型为基础,对大型对象一关系型数据库平台所提供的数据分区与聚簇方法进行了时空维的扩展,提出了基于时空分区聚簇(spatio-temporal partition clustering,STPC)的海量时空数据性能优化方法。基于2GB~60GB的单表所进行的检索效率对比测试结果表明,STPC机制较普通的数据组织方式时空检索效率平均提高了10.1%。  相似文献
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