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1.
基于统计的汉语组块分析   总被引:16,自引:6,他引:10  
刘芳  赵铁军  于浩 《中文信息学报》2000,14(6):28-32,39
组块分析是一种大大降低句法分析难度的有效手段。本文针对汉语普遍规律,提出了一套符合汉语语言特点的汉语组块体系,并在此基础上设计实现了一种统计与错误驱动相结合的、能够分析有限层次的组块自动识别算法。实验证明,该方法能够有效地处理真实文本中的浅层分析问题,具有较好的准确率和鲁棒性。  相似文献
2.
字典与统计相结合的中文分词方法   总被引:15,自引:0,他引:15  
提出了一种字典与统计相结合的中文分词方法,该方法首先利用基于字典的分词方法进行第一步处理,然后利用统计的方法处理第一步所产生的歧义问题和未登录词问题.本算法在基于字典的处理过程中,通过改进字典的存储结构,提高了字典匹配的速度;在基于统计的处理过程中,通过统计和规则相结合的方法提高了交集型歧义切分的准确率,并且一定条件下解决了语境中高频未登录词问题,实验结果表明,由本文算法实现的分词系统DSfenci的分全率达99.52%,准确率达98.52%.  相似文献
3.
一种基于可信度的人名识别方法   总被引:9,自引:0,他引:9  
罗智勇  宋柔 《中文信息学报》2005,19(3):67-72,86
专名识别技术是影响中文自动分词精度的一个重要方面,也是自动分词技术的难点之一.本文以人名识别为例,分析了目前流行的基于语料库和统计语言模型的专名识别方法中在概率估值问题上存在的弊端;同时在规则和统计相结合的基础上,提出了一种基于可信度的人名识别方法,并给出了一个渐进式模型训练方法,克服了人工标注语料库规模的限制.从我们对<人民日报>1998年1月、2000年12月(共约379万字)语料的测试结果来看,基于可信度的人名识别方法比传统的概率估值方法识别效果有一定的提高.  相似文献
4.
一种新的基于统计向量和神经网络的边缘检测方法   总被引:8,自引:1,他引:7  
通过构造不同的统计量定量描述了边缘点邻域灰度的分布特征,并将4个统计量组成统计向量.计算训练图像的统计向量作为样本对BP神经网络训练,然后将训练的BP网络直接用于边缘检测.新方法在统计向量的构造上充分考虑了边缘点和噪声点的区别,具有较好的抗噪性能;BP网络的结构和训练都比较简单;而且不需要设定阈值检测边缘.实验表明,新方法抗噪性能好,达到了令人满意的边缘检测效果.  相似文献
5.
网络断层扫描技术综述   总被引:4,自引:2,他引:2       下载免费PDF全文
网络断层扫描是一种新的网络外部测量方法,与传统的网络内部测量方法不同,它是根据网络边缘的测量来推测网络内部属性或网络拓扑的,从而实现与网络结构或协议无关的网络测量。综述了网络断层扫描的基本概念、关键技术以及最新研究进展,最后提出了进一步研究的课题。  相似文献
6.
基于混合模型的中国人名自动识别   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文提出了一种支持向量机(SVM)和概率统计模型相结合的中国人名自动识别方法。该方法首先按字抽取特征向量的属性得到训练集,采用多项式核函数建立SVM人名识别模型,然后在特征空间中计算测试样本到SVM最优超平面的距离,当该距离大于给定的阈值时使用SVM对测试样本进行分类,否则使用概率统计方法。实验表明,采用混合模型,对样本在空间的不同分布使用不同的方法可以取得比单独使用SVM或概率统计更好的分类效果,系统开式综合指标F-值比单纯使用支持向量机方法提高了1.51%。  相似文献
7.
On Comparing Classifiers: Pitfalls to Avoid and a Recommended Approach   总被引:3,自引:0,他引:3  
An important component of many data mining projects is finding a good classification algorithm, a process that requires very careful thought about experimental design. If not done very carefully, comparative studies of classification and other types of algorithms can easily result in statistically invalid conclusions. This is especially true when one is using data mining techniques to analyze very large databases, which inevitably contain some statistically unlikely data. This paper describes several phenomena that can, if ignored, invalidate an experimental comparison. These phenomena and the conclusions that follow apply not only to classification, but to computational experiments in almost any aspect of data mining. The paper also discusses why comparative analysis is more important in evaluating some types of algorithms than for others, and provides some suggestions about how to avoid the pitfalls suffered by many experimental studies.  相似文献
8.
利用模糊统计法识别货运列车车号的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
室外全天候货运列车车号识别系统,由于受车厢新旧程度、环境光照变化等因素影响较大,而且采集的车号图象二值化后,车号数字常常变形或缺损,因而用传统的模板匹配等方法已不能准确提取数字特征。针对该问题提出了一种利用模糊统计法计算待识别数字各方向行程的方法来提取数字的内、外轮廊特征,并引入模糊决策方法来克服特征提取过程的不确定性。现场实验结果表明,该方法对数字的变形或缺损有较强的适应能力,已取得较高识别率。该方法对其它的标准粗印刷体数字的识别也有意义。  相似文献
9.
在比较各种传统分词方法优缺点的基础上,本文提出了一种新的分词算法。它采用改进的双向Markov链统计方法对词库进行更新,再利用基于词典的有穷自动机后串最大匹配算法以及博弈树搜索算法进行分词。实验结果表明,该分词算法在分词准确性、效率以及生词辨识上取得了良好的效果。  相似文献
10.
基于混合策略的双语搭配成分抽取系统的设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
徐东英  张彤 《计算机工程与应用》2004,40(25):173-175,178
介绍了使用混合策略从汉英双语语料库中抽取搭配的方法。采用互信息抽取最初的候选的搭配组合,并用t-测试值考察其可靠度,过滤掉t-score<1.65的候选搭配串,再通过词性标注和浅层句法分析进行筛选。实验证明了该方法的有效性。同时探讨了将抽取的搭配组合应用于建造双语词典和机器翻译系统的途径。  相似文献
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