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1.
在重力和风力等自然因素的影响下,实际海面呈现动态起伏变化形态。粗糙的起伏海表面会影响数据处理过程中鬼波算子估算的准确度,进而影响鬼波压制效果。为研究起伏海表面下鬼波对地震记录的影响,基于PM (Pierson-Moscowitz)海浪谱计算模型,首先,将不同时刻的静态粗糙海表面进行组合,得到连续时刻的动态海表面以逼近真实动态起伏海表面;然后,采用克希霍夫近似法,分别提出动态起伏海表面下非脉冲震源鬼波和检波器鬼波的建模方法。合成数据测试结果表明,提出的建模方法可有效模拟更符合真实动态海表面的地震记录,并可用来测试鬼波压制算法的实际效果。 相似文献
2.
随着地基光学望远镜口径的不断增大,风扰动已成为影响望远镜成像质量最为关键的因素之一。为了深入研究风扰动对望远镜系统性能的影响规律及作用机理,从时域角度对望远镜在风扰动作用下的响应进行时程模拟以及系统性能预测。首先,简要介绍了望远镜结构组成并采用有限元方法建立了结构动力学模型,通过模态变换方法将动力学模型转换到模态坐标系下,从而降低了模型维数、提高了计算效率。然后,提出了一种基于二维随机场的风速时程模拟方法,将望远镜圆顶内的风速场表达为随时间和空间位置变化的二维随机场,通过引入波数谱,克服了谱表达方法中各个离散采样点处互功率谱矩阵Cholesky分解出现数值不稳定的问题,从而可以表达空间和时间频率范围内几乎连续的随机场,并且在数值计算中引入了快速傅里叶变换FFT算法,进一步提高了模拟效率。最后,以2 m口径望远镜为例,对风速环境进行了时程模拟,并对外界平均风速为10 m/s及15 m/s的风扰动作用下,望远镜的性能进行了预测。仿真分析结果表明:作用在望远镜主镜上的风扰动分别造成主镜最大接近45 nm和70 nm的面形误差;作用在次镜及桁架上,主要造成低频的主次镜相对位置和角度偏差。 相似文献
3.
为了解汉江上游干支流沉积物细菌多样性以及确定性过程和随机性过程在沉积物细菌群落构建过程中的相对重要性,基于Illumina高通量测序技术,分析了环境因子对细菌群落组成的影响,采用非度量多维尺度(NMDS)排序探究了季节之间沉积物细菌群落的差异,并结合中性群落模型和标准化随机率量化了确定性过程和随机过程对群落构建的影响。结果表明:汉江上游及其支流细菌群落主要由变形菌门(Proteobacteria)、拟杆菌门(Bacteroidetes)、蓝藻门(Cyanophyta)、浮霉菌门(Planctomycetes)和酸杆菌门(Acidobacteria)等组成;细菌群落在不同季节有显著差异;地理距离和环境因子对细菌群落结构影响较小,确定性过程并未在细菌群落组成中起到主导作用;随机过程很大程度上影响了群落在秋季和春季的组成,是沉积物细菌群落构建的主导因素。 相似文献
4.
Fangqing Wei Xiaoqi Zhang Jiayun Song Feng Yang 《International Transactions in Operational Research》2023,30(1):369-393
Evaluating the efficiency of healthcare services accurately can help in analyzing the rationality of inputs and outputs in such services. Considering the consistency and equity of assessment criteria, this study conducts the stochastic multicriteria acceptability analysis (SMAA-2) with a directional distance function to evaluate the efficiency of healthcare services in 31 provincial administrative regions of mainland China, as observed in 2018. We use SMAA-DDF to explore all the projection directions to the efficient frontier instead of a certain projection direction. We measure the maximum and average efficiencies for each of the 31 provincial healthcare services. Our empirical findings show that only seven provinces achieve optimal healthcare service efficiency; the eastern area performed the best, followed by the central, western, and northeast areas. Furthermore, the path along the projection directions is provided to help inefficient provinces improve their efficiency and obtain the best possible positions. 相似文献
5.
针对大多数分数阶中立型随机时滞微分方程无法给出精确解的问题,给出了方程的一种数值解法.该方法首先将波形松弛方法推广到具有常延迟项的分数阶中立型随机微分方程,然后在分裂函数满足Lipschliz条件下证明了波形松弛方法在均方意义下收敛.数值模拟表明,波形松弛方法可用于求解分数阶中立型随机时滞微分方程. 相似文献
6.
在我国,风电机组需提前一天提交次日24小时的申报出力信息,由于来风具有明显的不确定性和随机性特征,风电机组次日实际出力与日前申报出力会存在一定的偏差。为解决以上问题,首先采用K-means聚类法对风电机组实际出力数据进行聚类,并生成样本集;其次,基于风电不确定性样本集构建风险中性风电机组日前申报出力决策优化模型;再次,构建基于条件风险值(CVaR)的日前申报出力优化模型;最后,基于实际数据进行了算例分析。算例分析结果表明,基于CVaR的日前申报出力决策优化模型能有效减少风电机组日前申报出力与次日实际出力的偏差,且使风电机组获得风险价值更好的申报出力,从而实现申报利润的风险可控性。 相似文献
7.
8.
In recent years, the light field (LF) as a new imaging modality has attracted wide interest. The large data volume of LF images poses great challenge to LF image coding, and the LF images captured by different devices show significant differences in angular domain. In this paper we propose a view prediction framework to handle LF image coding with various sampling density. All LF images are represented as view arrays. We first partition the views into reference view (RV) set and intermediate view (IV) set. The RVs are rearranged into a pseudo sequence and directly compressed by a video encoder. Other views are then predicted by the RVs. To exploit the four dimensional signal structure, we propose the linear approximation prior (LAP) to reveal the correlation among LF views and efficiently remove the LF data redundancy. Based on the LAP, a distortion minimization interpolation (DMI) method is used to predict IVs. To robustly handle the LF images with different sampling density, we propose an Iteratively Updating depth image based rendering (IU-DIBR) method to extend our DMI. Some auxiliary views are generated to cover the target region and then the DMI calculates reconstruction coefficients for the IVs. Different view partition patterns are also explored. Extensive experiments on different types LF images also valid the efficiency of the proposed method. 相似文献
9.
Edge Computing is one of the radically evolving systems through generations as it is able to effectively meet the data saving standards of consumers, providers and the workers. Requisition for Edge Computing based items have been increasing tremendously. Apart from the advantages it holds, there remain lots of objections and restrictions, which hinders it from accomplishing the need of consumers all around the world. Some of the limitations are constraints on computing and hardware, functions and accessibility, remote administration and connectivity. There is also a backlog in security due to its inability to create a trust between devices involved in encryption and decryption. This is because security of data greatly depends upon faster encryption and decryption in order to transfer it. In addition, its devices are considerably exposed to side channel attacks, including Power Analysis attacks that are capable of overturning the process. Constrained space and the ability of it is one of the most challenging tasks. To prevail over from this issue we are proposing a Cryptographic Lightweight Encryption Algorithm with Dimensionality Reduction in Edge Computing. The t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding is one of the efficient dimensionality reduction technique that greatly decreases the size of the non-linear data. The three dimensional image data obtained from the system, which are connected with it, are dimensionally reduced, and then lightweight encryption algorithm is employed. Hence, the security backlog can be solved effectively using this method. 相似文献
10.
为了提高潜水含水层水流数值模型网格剖分的灵活性,利用多点通量近似方法,建立适用于任意多边形网格剖分的潜水层水流数值模型. 通过4个案例验证模型的有效性,将新模型与通用软件MODFLOW的模拟结果进行对比. 结果显示,新模型计算结果与MODFLOW的结果有良好的一致性. 在具有复杂边界形状的案例中,新模型的均方根误差均小于对应的MODFLOW的均方根误差,说明使用任意多边形网格剖分的新模型表现优于MODFLOW模型. 研究结果表明,新模型有潜力应用于具有复杂边界形状的潜水层的水流过程模拟. 相似文献