运用PSO算法的自递归RBF网络建模与应用

普通三层RBF网络已经是一种较好的神经网络，为了进一步提高RBF网络的性能，在普通三层RBF网络的基础上，构建出一种运用PSO算法的自递归RBF网络。学习算法采用以梯度学习算法配合PSO算法对参数进行调整。与采用动量-梯度学习算法，且为结构为三层的RBF网络相比，提的运用PSO算法的自递归RBF网络可以在神经元较少的情况下，具有更好的泛化能力、鲁棒性和准确性。最后通过仿真实验，对算法的有效性进行了验证。     

IP地址和子网掩码的分析

对网络的IP地址和子网掩码,进行了深入的分析和探讨。     

认识局域网中的IP地址

本文主要介绍了局域网中的IP地址,基于不同的情况,介绍了IP地址的设置。     

A novel optical burst switching scheme—logical cascaded private subnet with start wavelength assignment policy

Many recent studies have convincingly demonstrated that network traffic exhibits a noticeable self-similar nature, which has a considerable impact on network performance, and most studies of optical burst switching (OBS) networks are under a fundamental assumption that full wavelength conversion is available throughout the network. In practice, however, economic and technical considerations are likely to dictate a more limited and sparse deployment of wavelength converters in the optical network. Therefore, we present a novel scheme for OBS networks, called logical cascaded private subnet (LCPN) with start wavelength assignment policy. We define the concept of canoe relative to cluster in self-similar traffic, and introduce a new device named payload segregator at the edge node as a gateway to the core node in OBS Networks. According to the changes in the edge node framework, we put forward the concept of cluster private subnet and canoe private subnet in the core node correspondingly. A new start wavelength assignment policy is proposed for the absence of (full) wavelength conversion capabilities in the core node of OBS Networks. The performance study indicates that, our new scheme is robust under self-similar traffic and wavelength continuity constraint.     

WiNoC中基于Edge first算法的流量平衡设计

在无线片上网络中,无线节点拥塞以及不同子网和全局网络内的流量平衡情况对整个片上网络的通信效率有着重要的影响,为此提出了基于Edge first算法的全局流量平衡机制（GTB）。首先优化了划分有线无线数据包的机制,减少了无线节点处的拥塞;其次根据无线路由器（WR）的拥塞情况,提出Edge first路由算法平衡子网内的流量;最后在全局网络中提出了全局子网拥塞感知（GSCA）判断机制,使得长距离数据包优先从低拥塞子网通过,平衡了全局网络的流量。实验表明,该方案在可接受的硬件开销、功耗开销下,保证较低的网络延迟和较高的网络吞吐率,并且大幅的提升了网络的流量平衡性能。     

联合多流融合和多尺度学习的卷积神经网络遥感图像融合方法

为尽可能保持原始低分辨率多光谱(LRMS)图像光谱信息的同时,显著提高融合后的多光谱图像的空间分辨率,该文提出一种联合多流融合和多尺度学习的卷积神经网络遥感图融合方法.首先将原始MS图像输入频谱特征提取子网得到其光谱特征,然后分别将通过梯度算子处理全色图像得到的梯度信息和通过卷积后的全色图像与得到的光谱特征图在通道上拼...     

一种基于流量域的功能分区组网新模式

传统的互联型网络架构难以适应日趋复杂的校园网应用需求.借鉴城域网建设思路,充分考虑学校各个功能模块对网络带宽、网络安全、服务质量、策略管理等方面的要求,积极探索按流量域划分的校园网建设新模式,使各功能子网既有机联系又相对独立,杜绝冲突与碰撞,可以为广大师生员工提供更高性能、更高安全、更灵活易管理的网络应用平台,同时为数字化校园的实现打下更为坚实的基础.     

子网探测技术研究

“网络拓扑发现”的主要目的是探测出一个网络的拓扑结构和其中的关键设备等重要信息，子网探测技术是该项目一个重要的研究内容，也是其中的一个难点问题。本文对于网探测技术进行了深入研究，给出了4种子网划分探测方法和2种子网规模探测方法，并给出了它们的基本原理和实现方法，最后总结了这些方法的优缺点并提出了进一步的研究方向。     

传感器网络中基于子网的数据汇聚路由算法

提出了“子网”和“能量核”的概念及一种新的蚂蚁算法,给出了一种传感器网络中基于子网的分布式数据汇聚层次路由算法DDCHA。与集中式路由算法AC和GITDC相比,DDCHA中各节点不需要维护任何全局信息。另外,子网与能量核的构造及蚂蚁算法的正反馈性提高了算法的数据汇聚程度,降低了算法的时间复杂性。理论分析和仿真结果都说明了该算法的有效性。     

一体化电网运行智能系统的安全网络架构设计

介绍一种一体化电网智能调度系统的分区网络架构的实现方案。该架构遵循电监会二次安全防护标准,运用网络防火墙和隔离传输技术。通过前后端网络物理隔离、业务子网分层、建立数据中心子网,构建一种新型安全高效的组网架构,解决了在一体化智能系统技术体系中多业务数据融合和协同带来的对网络通信传输能力和传输安全的更高要求,为二次一体化的实施提供了安全高效的基础网络架构支持。