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1.
This paper proposes a novel integrated spatio‐colour‐texture based graph partitioning method for segmentation of nuclear arrangement in tubules with a lumen or in solid islands without a lumen from digitized Hematoxylin–Eosin stained breast histology images, in order to automate the process of histology breast image analysis to assist the pathologists. We propose a new similarity based super pixel generation method and integrate it with texton representation to form spatio‐colour‐texture map of Breast Histology Image. Then a new weighted distance based similarity measure is used for generation of graph and final segmentation using normalized cuts method is obtained. The extensive experiments carried shows that the proposed algorithm can segment nuclear arrangement in normal as well as malignant duct in breast histology tissue image. For evaluation of the proposed method the ground‐truth image database of 100 malignant and nonmalignant breast histology images is created with the help of two expert pathologists and the quantitative evaluation of proposed breast histology image segmentation has been performed. It shows that the proposed method outperforms over other methods.  相似文献   
2.
一种新的图案纹样生成方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
解决如何用计算机生成具有民族风格的纹样的图案是一个富有挑战的问题.提出一种图案生成方法,基于图案基元的变换来快速生成具有民族风格的图案.首先,引入交互分割模型提取图案中具有代表性的意义相对独立的图案基元.设计图案基元的相似变换规则,产生分形基元矩阵.然后引入准Arnold变换规则,对基元分形矩阵进行扰动生成新图案.对图...  相似文献   
3.
4.
Skin Texture Modeling   总被引:1,自引:0,他引:1  
  相似文献   
5.
针对复杂交通场景图像中路面分割难度大和分割边缘粗糙的问题,提出了一种基于多特征融合和条件随机场的道路分割方法.首先,提取图像的纹理基元特征与颜色特征;然后,将道路分割问题视为一个基于像素的二分类问题,融合所提取的两种特征,使用SVM分类器实现对交通场景图像中路面区域与背景区域的粗糙划分;最后,利用全连接条件随机场中的颜色与位置约束,对分割结果进行优化,获得更加平滑的分割边缘,并与其他分割算法进行对比.实验结果表明,基于多特征融合与条件随机场的道路分割算法获得了95.37%的平均分割准确率和94.55%的平均像素精度.  相似文献   
6.
7.
贺锦鹏  孙枫  刘利强 《计算机工程》2011,37(14):217-219
图割法因无法体现像素点的纹理区域特性而难以应用于纹理分割。针对该问题,提出一种基于滤波器阵列与图割的彩色纹理分割算法。利用构建的滤波器阵列提取图像的纹理特征,并加入图像的H、S、I分量值组成纹理-色彩特征向量,采用texton直方图作为彩色纹理的统计模型对纹理-色彩特征向量进行统计计算,通过直方图差计算像素点间的纹理相似度,再应用图割法中的规范割准则对彩色纹理进行分割。实验结果证明,该算法具有较高的分割准确性。  相似文献   
8.
高梁  廖志武  刘晓云  陈武凡 《计算机应用》2011,31(10):2697-2701
针对自然图像纹理复杂的特点,提出了一种多种信息融合的有监督边界检测方法。首先,该方法在小样本的情况下,通过快速生成纹理基元特征来引入纹理信息;然后,根据图像中每个像素邻域内的灰度分布和纹理基元分布的差异来计算灰度梯度和纹理梯度,并在此基础上构造出二维的梯度特征向量;接着,用有监督的分类器进行分类,自适应地检测出初始的边缘点;最后,设计一个边界定位函数确定最终的边缘点,实现边界检测。实验结果表明,该算法运算速度较快,所检测的边界效果好。  相似文献   
9.
针对纹理合成中基本的 MRF 类模型在大尺度结构表达上的缺陷,提出了在纹理模式空间和素材空间内对纹元及其分布的新的描述框架:使用纹元基本形和特征向量表示纹元,使用特征纹理表示纹元分布状况.在此结构上进行素材合成,可以保留 MRF 类模型在素材合成上的优势.实验结果表明,对于结构性较强的纹理,文中方法可以得到更加接近纹理机制的合成结果和某些纹理合成特效.  相似文献   
10.
针对医学图像检索中相似性表达的自身困难,以及噪声影响的问题,提出一种通过张量积图进行扩散,利用其他数据点的上下信息改进基于纹理元的成对相似性度量的方法。首先,采用纹理元的统计方法进行医学图像特征描述和提取,并通过对纹理元相似性加权,得到图像的成对相似性;然后,利用张量积图沿着数据点的内在流形进行相似性的传播,实现全局的相似性度量。在ImageCLEFmed 2009上的实验结果表明,该算法与基于Gabor的检索算法相比,其类平均精度提高了32%,与基于尺度不变特征转换(SIFT)的检索算法相比,其类平均精度提高了19%,能良好地应用于医学图像检索。  相似文献   
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