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1.
生物质基喷气燃料是指全部或大部分来源于生物资源的喷气燃料,符合清洁低碳、安全高效的现代能源体系的要求。以生物质基喷气燃料替代传统石油基喷气燃料有助于我国早日实现“碳达峰、碳中和”的远大目标。在阐述生物质基喷气燃料生产工艺的发展历程及生物质基喷气燃料应用现状的基础上,提出高密度的生物质基喷气燃料是未来喷气燃料的发展方向,具有多环结构的生物质是合成高密度生物质基喷气燃料组分的优质原料;同时,总结了高密度生物质基喷气燃料组分生产工艺的研究进展,展望了生物质基喷气燃料未来的发展及挑战。 相似文献
2.
3.
4.
地应力变化使工程结构发生失稳、变形甚至破坏,是大多数工程灾害的直接原因。相
对地应力监测是探究开采过程地应力时空演化规律的重要手段,因此,相对地应力监测在隧道施
工、资源开采、水利交通工程建设中是重点内容。本文对当前采用的相对应力监测设备的组成结
构、工作原理、使用步骤、注意事项、应用现状、适用条件和优缺点进行了详细阐述和分析,为
相对地应力监测的设备选型和工程应用提供了借鉴。最后,基于当前5G通讯技术和智能物联网快
速发展现状,提出基于5G+物联网的相对应力智能监测的发展方向,设计了相对地应力智能实时监
测的研究思路和系统框架,为相对应力的监测进一步发展提供展望。 相似文献
5.
2021年全球经济在跌至谷底后反弹,全球矿业市场艰难回升,矿产品价格剧烈震荡、屡创新高,投资者对矿业市场的信心回调。中国经济持续平稳恢复,中国矿业市场持续好转、韧性增强。全国油气地质勘查投资增加,非油气地质勘查投资触底反弹,采矿业固定资产投资由降转增,采选业企业利润创新高,矿产品生产继续保持增长,能源结构加快优化,大宗矿产品进口保持高位。未来,全球经济复苏下行风险加大,中国经济要实现持续增长,需要稳定和安全的矿产品供应作保障。一方面由于国内非油气地质勘查投入不足,后备资源接替堪忧,需要加大国内找矿力度,用“最小的经济代价”保障资源供应;另一方面中国矿业企业迎来海外投资并购的机遇期,需要加大政策和资金扶持力度,引导企业科学有序开展国际合作。 相似文献
6.
减少甲烷排放是短期内应对气候变化的最有效手段之一。在《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会期间,甲烷控排成为核心议题与各方博弈焦点。作为全球人为源甲烷排放第一大国,我国主动参与国际甲烷控排行动,已经承诺在21世纪20年代取得控制和减少甲烷排放的显著效果。本文在阐述我国甲烷控排所处形势的基础上,分析了我国甲烷排放现状与现有控排政策行动及存在的问题,进而提出了新时期我国甲烷控排的对策。我国甲烷控排面临的问题主要体现在:①数据基础薄弱,总量结构不清;②行业间差异大,全面减排不易;③技术短板突出,管控能力不强。建议统筹谋划国家层面甲烷控排的顶层设计,推动出台分行业甲烷控排行动方案,加强甲烷控排基础研究与技术研发,深化甲烷控排领域国际交流与合作,加大甲烷控排的宣传以及社会参与度。 相似文献
7.
鉴于无人系统自主性技术影响未来战争的发展方向,对其研究现状及发展趋势进行分析。阐述无人系统
自主性的内涵,并以面向不同单一导航任务为例介绍无人系统自主性技术的框架,重点揭示内驱力和外驱力在环境
模型构建和行为决策中的作用;对无人系统自主性技术研究现状进行分析,包括态势感知、自动规划、策略学习和
环境模型学习4 方面,据此判定无人系统自主性技术的研究趋势;讨论无人系统自主性技术在实际应用中存在的问
题与面临的挑战。结果表明,该分析可为我国无人系统的发展提供参考。 相似文献
8.
近年来,中国的石油年新增探明储量明显下降,以致出现新增可采储量小于当年产量的情况,年产量也连续5年降至2×108t以下。2015—2019年的平均勘探开发投资处于低谷是近年来石油储量、产量处于降势的原因之一。中国天然气快速发展期的出现比石油晚一个"相位",目前仍处在快速发展的平台上。中国页岩气近10年来已获得良好的起步,但应看到已获得的探明储量仅限于四川盆地东南部的五峰组—龙马溪组页岩。鄂尔多斯盆地西南部延长组7油层组已获得页岩油探明储量并开始建设开发实验区,准噶尔盆地吉木萨尔凹陷芦草沟组页岩油也获得重大突破并有望在储量、产量上取得大的进展,但应注意到中国页岩油的开发难度大、经济开发门槛高。致密(砂岩)油气是近期中国非常规油气中可望获得较快进展的领域,其中,鄂尔多斯盆地和四川盆地是其增储上产的主力地区。煤层气的进展与最初的期望差距较大,需要对其赋存条件和开发技术作认真研究。建议尽快实施油气生产的新一轮战略接替评价,并提出了5个优选区和领域;倡议设立勘探基金以支持开拓性的勘查项目,提出应以服务市场经济为导向对储量审定的相关规范进行补充修改。 相似文献
9.
10.
针对无人集群对抗问题中原始态势信息繁杂,难以准确识别集群阵型和集群运动趋势等态势要素的特点,为提高无人集群态势要素识别能力,设计了一种利用Transformer的无人集群对抗态势要素识别方法。基于Transformer模型的思想构建了可应用于无人集群对抗态势要素识别问题的Transformer-Decoder注意力层模型,实现良好的集群态势要素识别能力,设计层间注意力结构以改进提升了Transformer-Decoder的特征表达能力,进一步提高识别准确率。首先将集群态势序列信息输入到LSTM循环神经网络,编码成时序特征信息;然后使用Transformer-Decoder注意力模块和层间注意力模块提取集群的综合高阶态势信息,最后多维度分类网络和softmax层实现对多类态势要素的分类。实验结果表明:利用Transformer和层间注意力的无人集群对抗态势要素识别方法在态势要素分类问题上表现出良好的性能,能够同时对多类态势要素进行准确分类;相对于基线方法,利用Transformer和层间注意力的集群态势识别方法在集群阵型和运动趋势识别问题上具有更高的准确率。尤其在体现集群内部相对趋势的态势要素的分类问题上,该方法明显表现出更好的性能。 相似文献