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2.
3.
蔡琪 《数字社区&智能家居》2014,(12):8191-8193
该文提出了一种基于二叉树的几何图形拓扑处理算法,实现几何图形间的精确处理。并能有效解决大多数边界问题,同时可以按需求设定不同的精度。 相似文献
4.
黄土节理是地下水的赋存场所和运移通道,它们使土体破碎进而影响稳定性和强度,是各类地质灾害的构造基础,准确分析其发育特点和展布规律,是理解黄土频发灾害的关键步骤。通过现场调查、数理统计和拓扑分析,对陇西地区黄土进行系统研究。结果表明:①陇西地区主要发育优势走向为NNW、NWW和NE向的构造节理,这是受区域内走滑断裂带和逆倾滑断裂带影响的结果;②构造节理优势组的产状服从高斯正态分布,倾角多为60°~80°,垂直节理的产状随机分布、离散型较强;③2种节理的平均间距均较宽,张开度属“开裂”范围,延续性中等,但垂直节理的间距分布范围更集中,构造节理的张开度相比更小;④拓扑分析显示I型节点占主导,节理延伸过程易被中断,分支比处于3以下的低水平,该方法能更简单、直观地描述连通性。研究结果可以为新构造应力场恢复、掌握黄土节理发育基本规律、节理网络数值建模等提供基础数据。 相似文献
5.
细胞自动机是一种时间、空间与状态都离散的数学模型。回顾了初等细胞自动机模型的应用及其符号动力学刻画的相关文献,在大量统计性质和计算机模拟基础上,着重分析具有鲁棒Bernoulli移位特征的细胞自动机规则的一些符号动力学性质,揭示了细胞自动机的简单规则中蕴含着复杂、混沌的非线性动力学特性。这些结果丰富了细胞自动机的理论基础,也将促进符号动力系统的理论和应用的研究。 相似文献
6.
7.
在无线传感器网络( WSNs)中,网络的拓扑特征对于设计网络应用和网络优化具有十分重要的意义。在拓扑特征中又以拓扑边界最为基础,不仅边界本身具有直接的利用价值,而且 WSNs瓶颈辨识、WSNs近凸分块等算法都需要以获取边界信息为前提。提出了一种不依赖地理信息的分布式算法,通过借鉴自然现象热传导的规律和等温线只在边界中断的固有特点,在WSNs这一人工系统中模拟热传导过程,最终成功地辨识了WSNs的边界。 相似文献
8.
9.
基于拓扑导数的复扩散在图像去噪及边缘提取中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了基于拓扑导数的非线性复扩散用于图像去噪及边缘提取的一种算法.由于线性扩散会使图像边缘模糊,基于拓扑优化思想,对每个像素点的线性复扩散系数扰动,使得拓扑导数最小的扩散系数为最优.文中选取的扩散系数具有各向异性的特性,从而克服了Perona-Malik的各向同性扩散系数不利于去除边缘噪声的缺陷,选择拓扑导数足够小的像素点,对这些像素点用最优扩散系数进行扩散.文中给出了使算法迭代终止的判据.实验证明,与Guy Gilboa的非线性复扩散相比,本文方法对原始加噪图像处理后,实部图像体现出了更好的去噪效果,虚部图像则很好地保留了图像边缘,此外,本文方法还消除了Perona-Malik的方法对图像去噪后产生的阶梯效应. 相似文献
10.
Giovanni Bellettini Valentina Beorchia Maurizio Paolini 《Journal of Mathematical Imaging and Vision》2008,32(3):265-291
We introduce and study a two-dimensional variational model for the reconstruction of a smooth generic solid shape E, which may handle the self-occlusions and that can be considered as an improvement of the 2.1D sketch of Nitzberg and Mumford
(Proceedings of the Third International Conference on Computer Vision, Osaka, 1990). We characterize from the topological viewpoint the apparent contour of E, namely, we characterize those planar graphs that are apparent contours of some shape E. This is the classical problem of recovering a three-dimensional layered shape from its apparent contour, which is of interest
in theoretical computer vision. We make use of the so-called Huffman labeling (Machine Intelligence, vol. 6, Am. Elsevier,
New York, 1971), see also the papers of Williams (Ph.D. Dissertation, 1994 and Int. J. Comput. Vis. 23:93–108, 1997) and the paper of Karpenko and Hughes (Preprint, 2006) for related results. Moreover, we show that if E and F are two shapes having the same apparent contour, then E and F differ by a global homeomorphism which is strictly increasing on each fiber along the direction of the eye of the observer.
These two topological theorems allow to find the domain of the functional ℱ describing the model. Compactness, semicontinuity
and relaxation properties of ℱ are then studied, as well as connections of our model with the problem of completion of hidden
contours.
相似文献
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