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1.
暗原色先验单幅图像去雾改进算法   总被引:13,自引:5,他引:8  
目的为解决传统基于暗原色先验的单幅图像去雾算法实现效率低以及恢复雾化图像在天空、白云等明亮区域颜色失真的不足,提出一种改进算法。方法通过分块思想,完成透射率的空间自适应估计;通过判断大气光强度和暗通道差值绝对值大小来判断雾图中是否含有明亮区域。结果该算法不仅降低了传统算法的时间复杂度,而且弥补了传统算法在明亮区域透射率估计的不足。结论实验结果表明该改进算法可行、有效。  相似文献
2.
Oil spill detection by satellite remote sensing   总被引:13,自引:0,他引:13  
This paper presents the state of the art for oil spill detection in the world oceans. We discuss different satellite sensors and oil spill detectability under varying conditions. In particular, we concentrate on the use of manual and automatic approaches to discriminate between oil slicks and look-alikes based on pattern recognition. We conclude with a discussion of suggestions for further research with respect to oil spill detection systems.  相似文献
3.
光电位置探测器的环境光补偿方法的研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
介绍了二维连续分布式光电位置探测器(PSD)的工作原理;提出了用具有相同性能参数的PSD作为补偿器的补偿方法。以PSD为补偿器,配以合理的运算电路,基本消除了背景光和环境温度的影响,增加了它的实用性。  相似文献
4.
结合暗通道原理和双边滤波的遥感图像增强   总被引:6,自引:3,他引:3  
目的 在遥感应用如目视解译等任务中,需要提高遥感影像的视觉质量,为此提出一种基于暗通道原理和双边滤波的遥感图像增强算法。方法 由于暗通道模型的softmatting过程计算复杂性高,故使用双边滤波估计大气光幕,进而获得优化透射图,代替He算法中softmatting过程,提高了计算效率。针对将暗通道原理应用于遥感图像增强时所产生的色彩失真现象,提出透射图的改进算法,提高景深图像的取值,同时约束其最大值不大于1。最后,基于景深图像和暗通道原理获得增强后的遥感图像。结果 实验结果表明,本文算法能够有效地增加图像的对比度。与基于双边滤波单尺度Retinex图像增强、四尺度Retinex增强、直方图均衡化及MSRCR增强的结果进行了比较,实验结果验证了算法的有效性。结论 本文模型能够使处理后的遥感图像更符合视觉特性,以便于目视解译与分析。该算法适用于遥感图像的可视化增强。  相似文献
5.
利用MODIS数据监测北京地区气溶胶   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
采用暗像元法对北京地区的气溶胶进行了监测:以2005~2007年的MODIS 1B数据为数据源,使用6S进行辐射传输计算构建查找表,进行气溶胶光学厚度的反演,并使用AERONET数据对结果进行验证,对冬季和夏季的监测结果进行了比较。结果表明,该算法能够较好地监测气溶胶,反映城市气溶胶的区域变化;但冬季时的监测结果要远远差于夏季,很难满足气溶胶监测需求。  相似文献
6.
基于Landsat-TM图像自身的反射率反演方法   总被引:4,自引:2,他引:2       下载免费PDF全文
针对Landsat-TM图像,设计了一种简单的反射率反演方法。该方法的一个显著特点是不依赖于任何外部信息,运算速度快。大气路径辐射度的确定是本方法的关键,为此,对通常的暗目标法进行了改进。程序设计中采用了参数固化技术和半经验解析数值处理算法,避免了复杂的传输方程求解问题,并保证了反演结果的精确性。应用该方法,对1992年9月25日敦煌市西戈壁的一幅Landsat-5TM图像进行了大气订正,并将反演结果与1994年6月和1996年9月在该地区的地面测量数据进行了比较。  相似文献
7.
基于改进暗通道和导向滤波的单幅图像去雾算法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
针对单幅雾霾图像中包含的大面积天空或白色物体等区域暗通道先验失效和导向滤波去雾方法去雾不彻底的问题,提出了一种基于改进暗通道和导向滤波的单幅图像去雾算法.首先基于暗通道引入了混合暗通道,然后对混合暗通道进行映射处理,从而得到大气耗散函数粗估计值;利用导向滤波方法优化大气耗散函数粗估计值,进而求解环境光值和初始传输图;利用全变差正则化方法对初始传输图进行优化,以解决其平滑性较差的问题.实验结果表明,本文算法得到的去雾图像具有较高的清晰度,对于大面积天空或白色物体区域也能实现良好的去雾效果.  相似文献
8.
雾天交通场景中单幅图像去雾   总被引:3,自引:1,他引:2  
目的 针对雾天交通场景中通常含有大片天空区域,传统去雾方法在复原这些图像时容易产生光晕、色彩失真等现象。提出一种基于天空区域分割和暗通道先验理论的图像去雾方法。方法 首先提出一种基于最大类间方差法(OTSU)的图像分割算法来自动分离天空区域,然后将天空区域的平均强度值作为大气光值,从而改进场景传输率的估计。结果 本文方法不仅有效地解决了图像去雾后出现光晕和色彩失真等问题,与He Kaiming以及Fattal的方法相比,本文方法去雾后的图像更加真实、自然、平滑。结论 实验结果表明,本文方法能够很好地完成对雾天交通图像的复原,可为道路交通监管提供一种有效的理论基础和技术支撑。  相似文献
9.
针对雾霾天气下捕获的图像存在低对比度、低饱和度和色调偏移等现象, 提出了一种基于暗通道先验和Retinex理论的快速单幅图像去雾方法.该方法从大气散射模型出发, 利用暗通道先验法则,通过灰度开运算对大气光值进行区间估计,同时获得介质传输率的初始估计, 并通过白平衡简化大气散射模型; 其次,基于Retinex理论,利用高斯滤波获得介质传输率的粗略估计, 并通过线性映射实现灰度值搬移; 然后,将介质传输率的初始估计和粗略估计进行像素级融合, 利用快速联合双边滤波进行边缘优化,同时通过参数自适应调整的方法对雾图中大片天空区域的介质传输 率进行修正; 最后,通过简化大气散射模型和色调调整得到复原图像.与几种典型的图像去雾算法相比, 本文算法具有很快的运算速度,能有效提高复原图像的清晰度和对比度,同时获得较好的图像颜色.  相似文献
10.
基于暗原色先验模型的快速去雾算法   总被引:3,自引:2,他引:1  
为了实时地消除图像中的雾气,提出了一种基于暗原色先验理论的快速去雾算法.改进了透射率修复方法,显著地减少了算法的计算量;通过自适应调节透射率下限值和大气光成分值,扩大了去雾处理的适用范围;对复原的图像进行增强处理,改善了复原图像的整体视觉效果.实验结果表明,本文算法能有效地去除图像中的雾气,同时提高了算法的处理速度,有利于算法的实时实现.  相似文献
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