云数据库研究

随着云计算的发展,云数据库的重要性和价值日益显现.介绍了云数据库的特性、影响、相关产品.详细讨论了云数据库领域的研究问题,包括数据模型、系统体系架构、事务一致性、编程模型、数据安全、性能优化和测试基准等.最后讨论了云数据库未来的研究方向.  

移动数据库中数据广播与数据更新并发执行的数据一致性维护

移动数据瘁系统中数据更新与数据广播并发处理，导致移动客户读取的数据可能不一致。文章分析了并发处理中的数据冲突并提出了基于ECA原则的并发控制策略。  

基于影子页面的MMDB的数据恢复方法

内存数据库数据主拷贝常驻内存,活动事务只与内存打交道,而由于内存的易失性,内存数据库的恢复成为内存数据库的核心技术.讨论了内存数据库的恢复技术,考虑所研究的系统环境限制,设计一种利用影子页面技术,并结合事务一致性检查点、模糊检查点思想,加上多版本技术的内存数据库恢复方法.该方法无需额外的硬件支持,解决了现有内存数据库恢复方法的一些问题.通过日志,检查点、恢复等方面来说明所设计的数据恢复方法,讲述它的备份过程和在事务故障和系统故障情况下恢复系统的过程.  

MIS事务处理技术的研究

本文介绍了ＭＩＳ的事务处理技术，在大多数ＭＩＳ中，无论是网络环境还单机状态，数据库的管理与访问控制是最为关键的技术之一。本文讨论了通过事务处理技术对数据库进行访问控制，以保持数据库的数据一致性，提高ＭＩＳ的可靠性  

云数据库研究??

随着云计算的发展，云数据库的重要性和价值日益显现。介绍了云数据库的特性、影响、相关产品。详细讨论了云数据库领域的研究问题，包括数据模型、系统体系架构、事务一致性、编程模型、数据安全、性能优化和测试基准等。最后讨论了云数据库未来的研究方向。  

分布式仿真多分辨率建模方法及一致性维护

在分布式仿真中，同一实体的多个分辨率模型并发以及不同实体的各个分辫率模型之间的交互会导致数据表现不一致的问题。在分析现有多分辨率建模方法的基础上，提出了适应分布式仿真环境的不同分辨率模型的树状结构建模方法，其主要由聚合级实体模型和平台级实体模型组成。为解决树状结构建模方法中不同分辫率模型的数据表现不一致问题，将不同分辨率模型间的交互看成分布式数据库中的事务，由此提出了一个嵌套两段式提交协议算法来有效解决不同分辨率模型的一致性维护问题。  

面向更新密集型应用的内存数据库高效检查点技术

面向更新密集型应用的内存数据库系统,其检查点技术应符合几个关键的要求,包括检查点操作对正常事务处理的干扰尽可能小、能够处理存取倾斜状况、支持数据库系统的快速恢复、提供恢复过程中的系统可用性等.该文提出一种事务一致的分区检查点技术,采用基于元组的动态多版本并发控制机制,避免了读写事务的加锁冲突,提高系统吞吐能力;检查点操作以只读事务形式实现,存多版本并发控制下,避免检查点操作对正常事务处理的堵塞;由于检查点文件是事务一致的,只需要记录事务的Redo 日志信息,在系统恢复过程中,只需要对日志文件进行一遍扫描处理,加快恢复过程;基于优先级的数据分区装载和恢复,使得恢复过程中新事务的数据存取请求迅速得到满足,保证了恢复过程中的系统可用性.由于采用两级版本管理机制以及动态版本共享技术,多版本管理的空间开销降低到可以接受的水平.实验结果表明,文中提出的检查点技术方案获得比模糊检查点技术高27%的系统吞吐量,同时版本管理的空间开销在可接受的范围之内,满足高性能应用的要求.