一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法

为解决证据组合规则中一票否决和弱决策证据在低冲突情况下出现的反直观推理的现象，提出一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法。首先根据证据的信任函数和似然函数求得证据间的相似度，然后求出证据之间的支持程度，并确定折扣因子，最后采用Dempster组合规则合成利用折扣因子修正后的证据源。数值算例分析结果表明，改进后的证据组合方法可以有效地处理证据冲突。     

High-Resolution Chromosome Ideogram Representation of Currently Recognized Genes for Autism Spectrum Disorders

Recently, autism-related research has focused on the identification of various genes and disturbed pathways causing the genetically heterogeneous group of autism spectrum disorders (ASD). The list of autism-related genes has significantly increased due to better awareness with advances in genetic technology and expanding searchable genomic databases. We compiled a master list of known and clinically relevant autism spectrum disorder genes identified with supporting evidence from peer-reviewed medical literature sources by searching key words related to autism and genetics and from authoritative autism-related public access websites, such as the Simons Foundation Autism Research Institute autism genomic database dedicated to gene discovery and characterization. Our list consists of 792 genes arranged in alphabetical order in tabular form with gene symbols placed on high-resolution human chromosome ideograms, thereby enabling clinical and laboratory geneticists and genetic counsellors to access convenient visual images of the location and distribution of ASD genes. Meaningful correlations of the observed phenotype in patients with suspected/confirmed ASD gene(s) at the chromosome region or breakpoint band site can be made to inform diagnosis and gene-based personalized care and provide genetic counselling for families.     

基于证据理论的机械结构高效可靠性分析方法

提出一种证据理论与近似模型相结合的机械结构高效可靠性分析方法。首先基于证据理论建立可靠性分析数学模型，然后通过径向基函数构建极限状态函数的近似模型，并利用样本点局部加密来提高近似模型的精度，最后基于一阶近似可靠性分析方法对近似可靠性分析问题进行求解，从而获得衡量机械结构可靠性的可信度和似真度。算例结果表明该方法不但能保证计算结果精度，还提高了计算效率。     

火灾调查中直接证据与间接证据的运用

直接证据与间接证据对火灾事实有不同的证明作用，运用直接证据与间接证据的组合建立了两种证据体系，能够有效地证明火灾主要事实。     

喷汽式电熨斗火灾痕迹物证鉴定技术的研究

以一起火灾案例为线索，阐述了喷汽式电熨斗的工作原理和结构特点，分析和总结了喷汽式电熨斗残骸所呈现的痕迹特征，并通过金相分析方法和热分析方法对电熨斗的金属底板进行了技术鉴定，确定出各部位的受温程度，以及通过模拟试验的方法进一步验证了该电熨斗火前通电过热引起火灾的结论。     

数据融合技术在变压器状态评估中的应用

电力变压器是电力系统及变电站的最至关重要的设备之一。对电力系统进行运行维护时,监测并预报变压器运行状态并且能够有效地监测并判断变压器的故障情况具有非常现实的意义。基于设备状态信息融合技术,分析了D-S证据理论的基本原理、组合规则和决策过程。通过具体的实例论述了诊断方法的具体可行性,比较了单一诊断方法(只经神经网络判断的结果)与信息融合技术的正确率,并指出信息融合技术的发展优势和可实现性。     

基于多特征信息融合技术的局部放电模式识别研究

针对单一特征信息分析模式独立辨识不能有效、可靠地判断出局部放电(PD)类型致使识别"误诊"的问题,以及为了最大限度地利用特高频(UHF)传感器所获取的丰富绝缘状态信息,利用放电时间、放电相位分布及UHF能量与放电量相关性等3类特征信息的共性和差异性进行融合互补,提出一种基于多特征信息融合的PD模式识别方法。通过在一套三相分箱式真实GIS(ZF-10-126)试验平台上实测所得的PD试验信息进行分析其结果表明:3类特征信息独立辨识各类缺陷的准确度存在较大差异性和不确定性,但有着各自优势。而采用D-S证据理论进行3类特征信息融合PD模式识别技术,可对3类特征信息独立识别法各自存在的不足进行互补,具有更高更准确的辨识率和可靠性。至此验证了所提方法的有效性与正确性。     

基于证据空间有效性指标的聚类选择性集成

首先针对距离空间在描述数据复杂结构信息方面的不足给出证据空间的概念。然后基于证据空间扩展有效性指标Davies-Bouldin,同时利用聚类成员的类别相关矩阵度量差异性。最后以较高有效性和较大差异性为目标选择聚类成员并用于集成。实验结果显示所提方法能够有效提高聚类集成算法的有效性。     

一种改进的证据冲突衡量因子

为解决证据融合时证据间冲突衡量不准确问题,提出了一种新的证据冲突衡量方法。对当前冲突衡量方法国内外研究现状进行总结,结合典型算例分析,指出了当前方法存在的主要问题。基于前人研究成果,提出了一种改进冲突因子用于衡量证据间冲突,主要基于修正证据距离与合取冲突,对两者采用加性组合。通过一般类型算例与特殊类型算例对所提方法进行验证,结果表明改进的冲突衡量因子能够准确衡量证据间冲突,并具有普适性。     

一种基于属性测度的改进时域融合识别方法

基于时域融合的辐射源识别方法提高了单个传感器的识别准确度。文中提出了一种采用属性测度法获取基本概率赋值函数(BPAF),同时应用D-S(Dempster-Shafer)证据理论将多个量测周期识别结果进行有效融合的方法。该方法通过对已知辐射源库中的样本训练,获取样本特征参数的统计分布和权重来计算BPAF。当辐射源库中样本模式较多时,由于引入了统计的思想,在低信噪比情况下的正确识别率较其他时域融合方法得到提高。此外,由于大量的计算在样本识别之前已经完成,融合识别的速度很快。仿真和实验表明该算法是一种实时、有效的辐射源识别方法。