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1.
A Level Set Model for Image Classification   总被引:4,自引:4,他引:7  
We present a supervised classification model based on a variational approach. This model is devoted to find an optimal partition composed of homogeneous classes with regular interfaces. The originality of the proposed approach concerns the definition of a partition by the use of level sets. Each set of regions and boundaries associated to a class is defined by a unique level set function. We use as many level sets as different classes and all these level sets are moving together thanks to forces which interact in order to get an optimal partition. We show how these forces can be defined through the minimization of a unique fonctional. The coupled Partial Differential Equations (PDE) related to the minimization of the functional are considered through a dynamical scheme. Given an initial interface set (zero level set), the different terms of the PDE's are governing the motion of interfaces such that, at convergence, we get an optimal partition as defined above. Each interface is guided by internal forces (regularity of the interface), and external ones (data term, no vacuum, no regions overlapping). Several experiments were conducted on both synthetic and real images.  相似文献
2.
—变动产品模型及其研究内容   总被引:2,自引:2,他引:8  
变动产品模型是从现有的产品数据模型中归纳出来的一类新的产品数据理论模型,具有许多新的性能特点,是新一代CAD/CAM系统产品数据模型的核心。  相似文献
3.
几种矢量图像噪声去除变分模型的边缘保持比较   总被引:1,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
矢量图像噪声去除的变分模型必须考虑不同通道图像间的耦合以保持图像边缘,但所得到的模型复杂、计算效率低,且不同耦合方法对应的模型的边缘保持质量不同。本文首先设计了目前已经提出的这类变分模型的快速Split Bregman算法,然后通过大量数值实验对不同模型的边缘保持特性和计算效率进行了比较。所研究的模型分别使用LTV(layered total variation)规则项、MTV(multichannel total variation)规则项、CTV(color total variation)规则项、PA(polyakov action)规则项和RPA(reduced polyakov action)规则项。实验结果表明CTV模型对矢量图像去噪边缘保持最好,其他依次是PA模型、MTV模型、RPA模型和LTV模型;LTV模型计算效率最高,其他依次是MTV模型、RPA模型、CTV模型和PA模型。  相似文献
4.
A Variational Framework for Retinex   总被引:1,自引:1,他引:24  
Retinex theory addresses the problem of separating the illumination from the reflectance in a given image and thereby compensating for non-uniform lighting. This is in general an ill-posed problem. In this paper we propose a variational model for the Retinex problem that unifies previous methods. Similar to previous algorithms, it assumes spatial smoothness of the illumination field. In addition, knowledge of the limited dynamic range of the reflectance is used as a constraint in the recovery process. A penalty term is also included, exploiting a-priori knowledge of the nature of the reflectance image. The proposed formulation adopts a Bayesian view point of the estimation problem, which leads to an algebraic regularization term, that contributes to better conditioning of the reconstruction problem.Based on the proposed variational model, we show that the illumination estimation problem can be formulated as a Quadratic Programming optimization problem. An efficient multi-resolution algorithm is proposed. It exploits the spatial correlation in the reflectance and illumination images. Applications of the algorithm to various color images yield promising results.  相似文献
5.
自适应全变分图像去噪模型及其快速求解*   总被引:1,自引:1,他引:0  
刘文  吴传生  许田 《计算机应用研究》2011,28(12):4797-4800
在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自适应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法.实验结果表明,自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高.  相似文献
6.
一种改进的小波域图像修复算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对全变分小波图像修复算法在平滑区易产生阶梯效应并且噪声抑制不充分的缺陷,提出一种新颖的小波域图像修复模型。通过优化一个全变分和图像梯度的二范数的能量泛函来实现小波域的图像修复,使得在去除噪声的同时较好地保留了图像的边缘,在平滑区域削弱了阶梯效应,并利用有限差分法对所建立的扩散方程进行数值求解。实验结果表明:所提方法对于不同丢失比例的图像以及噪声图像都取得了较好的修复效果,尤其当小波系数丢失率较高时更为明显。  相似文献
7.
提出了一种基于L1总变分模型的对数商图像光照不变人脸识别算法。用L1总变分模型作为低通滤波算子对图像平滑滤波,得到图像光照分量的估计,然后在对数域中定义原图像与其光照分量的商为光照归一化图像,并用该图像作为光照不变量进行人脸识别。基于L1总变分模型的平滑滤波具有较好的边缘保持作用,能有效地消除光晕现象,并且参数设置简单。在YaleB和CMU PIE 人脸图像库上的试验结果表明,该算法能有效地提高人脸识别系统在不同光照条件下的识别率。  相似文献
8.
9.
肉品中含有水分,或者切割过程中产生的脂肪碎屑或结缔组织,其可见光图像容易产生噪声。基于偏微分方程模型的算法去噪同时能够保持图像的某些特征,常见的有Perona-Malik模型、全变差ROF模型、Y-K四阶模型。通过对Lena图像加入高斯噪声和椒盐噪声,对比了三种模型的信噪比、方法噪声及运算时间。在此基础上,以猪肉图像为去噪对象,比较三种算法的性能。结果表明:ROF模型在去除噪声的同时,保持细节的能力强于其他两种模型,YK四阶偏微分方程模型能够去除噪声,但是图像模糊。去噪效果最差的是P-M模型。  相似文献
10.
自适应图像复原模型,能满足中高噪声强度下进行图像复原的要求,但在选取图像梯度阈值时,通过交互迭代,运算量大,耗费时间长。本文基于对图像边缘灰度突变特性的考虑,通过引入图像梯度幅值直方图的方法,利用像素点梯度模值来区分边缘区和平滑区,开辟了在图像复原中选取梯度阈值参数的新途径,取得了很好的降噪复原效果,而且,选取梯度阈值的过程,耗时少,运算简单,选取过程直观快捷。  相似文献
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