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1.
A Variational Framework for Retinex   总被引:20,自引:0,他引:20  
Retinex theory addresses the problem of separating the illumination from the reflectance in a given image and thereby compensating for non-uniform lighting. This is in general an ill-posed problem. In this paper we propose a variational model for the Retinex problem that unifies previous methods. Similar to previous algorithms, it assumes spatial smoothness of the illumination field. In addition, knowledge of the limited dynamic range of the reflectance is used as a constraint in the recovery process. A penalty term is also included, exploiting a-priori knowledge of the nature of the reflectance image. The proposed formulation adopts a Bayesian view point of the estimation problem, which leads to an algebraic regularization term, that contributes to better conditioning of the reconstruction problem.Based on the proposed variational model, we show that the illumination estimation problem can be formulated as a Quadratic Programming optimization problem. An efficient multi-resolution algorithm is proposed. It exploits the spatial correlation in the reflectance and illumination images. Applications of the algorithm to various color images yield promising results.  相似文献
2.
—变动产品模型及其研究内容   总被引:10,自引:2,他引:8  
变动产品模型是从现有的产品数据模型中归纳出来的一类新的产品数据理论模型,具有许多新的性能特点,是新一代CAD/CAM系统产品数据模型的核心。  相似文献
3.
基于小波的准均匀B样条曲线曲面变分造型   总被引:10,自引:2,他引:8  
变分造型是自由曲线曲面交互设计中常用的技术之一,在传统的变分造型技术中,一般将此类问题转化为对控制顶点的优化求解问题,但当基函数多进,B样条的局部性常会导致待求解系统的性态不好,求解效率降低,对此,文中应用小波方法解决准均匀B样条曲线曲面变分造型中的优化求解问题,由于小波基具有多分辨特性,该方法可以大大提高迭代速度。  相似文献
4.
数字破损图像的非线性各向异性扩散修补算法   总被引:7,自引:1,他引:6  
首先从局部坐标角度分析整体变分(TV)模型与p-Laplace算子的物理意义,从本质上说明p-Laplace算子的扩散性能优于TV模型,进而提出一种基于p-Laplace算子的图像修补算法.该算法利用p-Laplace算子的非线性各向异性扩散的性能来填充受损区域.与TV修补算法相比,文中算法能快速收敛,并达到更好的修补效果,其综合性能优于TV修补算法.  相似文献
5.
一种新的运动模糊图像恢复方法   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
陈波 《计算机应用》2008,28(8):2024-2026
通过对运动模糊产生原因的分析,提出了一种去运动模糊的新方法。首先应用Hough变换和自相关函数估计出运动模糊的方向和长度,然后应用迭代步长自适应的整体变分模型进行图像恢复。实验结果表明,这样的空间域处理方法,不但可以避免传统的频率域去模糊方法产生的震铃效应,而且该方法具有良好的抗噪性和对运动模糊参数估计误差的低敏感性。  相似文献
6.
A Level Set Model for Image Classification   总被引:5,自引:0,他引:5  
We present a supervised classification model based on a variational approach. This model is devoted to find an optimal partition composed of homogeneous classes with regular interfaces. The originality of the proposed approach concerns the definition of a partition by the use of level sets. Each set of regions and boundaries associated to a class is defined by a unique level set function. We use as many level sets as different classes and all these level sets are moving together thanks to forces which interact in order to get an optimal partition. We show how these forces can be defined through the minimization of a unique fonctional. The coupled Partial Differential Equations (PDE) related to the minimization of the functional are considered through a dynamical scheme. Given an initial interface set (zero level set), the different terms of the PDE's are governing the motion of interfaces such that, at convergence, we get an optimal partition as defined above. Each interface is guided by internal forces (regularity of the interface), and external ones (data term, no vacuum, no regions overlapping). Several experiments were conducted on both synthetic and real images.  相似文献
7.
小波构造变正则参数变分模型在带噪图像恢复中的应用   总被引:4,自引:2,他引:2  
在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时,其正则参数往往选择为恒定值.文中利用小波分解的层次性和带噪图像中噪声所具有的时频特点,构造出变正则参数的变分模型.在不同的小波分解层,通过选择不同的正则参数从而达到自适应去噪的目的.  相似文献
8.
9.
非线性扩散图像去噪中的耦合自适应保真项研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
讨论了一种基于非线性扩散方程的图像去噪方法.在讨论了图像去噪的3个基本要求的基础上,总结了平均曲率运动去噪模型和总变差去噪模型中利用保真项的不足.将利用图像的局部信息构造的自适应保真项引入到方向扩散去噪模型中,克服了原有方法在耦合保真项上的不足,使新的非线性扩散去噪模型能够在有效地去除噪声的同时很好地保持目标尖角、边缘等重要的几何结构.实验结果表明,耦合自适应保真项的扩散方程能够很好地保持图像中目标的几何结构,同时具有良好的去噪能力.  相似文献
10.
基于变分PDE的非线性数字混合滤波器   总被引:3,自引:0,他引:3  
从局部扩散角度分析了经典变分PDE复原模型的不足,给出一种基于全变差模型和调和模型的混合图像复原模型,并导出了相应的数字混合滤波器.该滤波器可以根据图像的局部梯度特征自适应选取滤波器系数,能在去噪的同时保留边缘,并削弱平滑区域的阶梯效应,具有较好的综合性能.针对该混合滤波器,还设计出相应的图像修补和放大算法.大量仿真实验表明,该滤波器可以很好地应用于图像的去噪、修补和放大.  相似文献
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