矿业地质统计学在我国的应用现状及对影响克立格估计的若干因素的研究

地质统计学已用于我国多个矿床的储量计算。变程Ａ是一个很稳健的变异参数，块金Ｃ０、基台Ｃ以及估计邻域的大小较大地影响着克立格估计。     

基于Kriging统计的移动曲面拟合

通过方位取点法选取采样点,移动拟合出二次曲面来逼近实际地形。对采样点处的逼近误差进行Kriging统计,获得待定点处高程逼近误差的最优估值。进行了基于Kriging统计的移动曲面拟合综合模型的模拟计算,通过单一曲面模型和Kriging统计模型的逼近误差及精度的比较,验证了综合内插模型的优越性。     

A flexible lag definition for experimental variogram calculation

Inferring the experimental variogram used in geostatistics commonly relies on the method-of-moments approach. Ideally, the available data-set used for calculating the experimental variogram should be drawn from a regular pattern. However, in practice the available data-set is typically sampled over a sparse pattern at irregularly spaced locations. Hence, some binning of the variogram cloud is required to obtain fair estimates of the experimental variogram. Grouping of the variogram data pairs as a result of conventional binning depends on parameters such as the main anisotropic directions and a regular definition of the lag vectors. These parameters are not based on the configuration of the variogram data pairs in the variogram cloud but on a segment of it that is arbitrarily predefined. Therefore, the conventional experimental variogram estimation approach is biased because of the strict configuration of the bins over the variogram cloud. In this paper, a new method of estimating experimental variograms is proposed. Lag vectors and their tolerances are decided in the proposed method from information in the variogram cloud: they are not influenced by any predefined directions. The proposed methodology is a well-founded, practicable and easy-to-automate approach for experimental variogram calculation using an irregularly sampled data-set. Comparison of results from the new method to those from the traditional approach is very encouraging.     

顺序指示模拟技术及其在3D数字岩心建模中的应用

传统的数值模拟孔隙微观结构的建模方法过于理想化和简单化;而用X射线超薄片图像技术来得到3D孔隙结构的高分辨率的图像却又过于昂贵和耗时.利用从现场得到的2D铸体薄片提供的地层信息作为条件数据,用顺序指示模拟技术可构建出3D孔隙介质模型,由此得到的数字岩心的孔隙结构可最大程度地与实际岩石接近.这种数字岩心不仅可用来精确预测岩心渗透率,而且还可作为其他物理特性模拟的共享对象.介绍了顺序指示模拟原理和地质统计学在3D数字岩心建模中应用原理的概率论表达式,3D数字岩心模型建立方法,以及3D数字岩心应用实例;认为岩石物理的研究应该向数字岩心方向发展.     

应用协同-泛克立格法估计地下水水位

在许多区域水资源水环境问题中，地下水流和水质的模拟往往采用数值方法，需给出各个节点的初始水位值以反映流场的初始状态.本文阐述了以容易获取的节点地表高程信息，作为协同区域化变量，用协同-泛克立格法进行地下水位估值的原理，并以河南省焦作市修武段地下水数值模拟分析区为例，说明了利用该方法时的实验变差函数获取方法.通过与未加入协同区域化变量地表高程的泛克立格法进行比较，证明本文建议的方法对松散多孔介质区域地下水位估值有更好的效果.     

基于Kriging方法的煤层厚度估计及三维煤层建模

基于确定性的钻孔数据，研究了煤层厚度在空间上的变异特性；基于知识推理型的煤层底板等高线数据，利用条带算法构建煤层底板在空间上的不规则三角网格（TIN）；通过克里金插值技术可以获取TIN中各点的厚度信息，该厚度具有不确定性的特征.对煤层底板TIN在厚度方向上依次映射一个相应的厚度，取得煤层顶板的TIN模型.在顶板TIN和底板TIN之间建立三角单元的拓扑对应关系，最终生成煤层的三维实体地质模型.     

基于Surpac的矿体三维数学模型的研究与应用

为了有效地解决矿山生产的动态管理,以数字矿床模型为基本方法,以Surpac软件为核心内容和基本手段,能够较好地研究该区域的区域化变量的基本特征,特别是能够通过变量的随机性来反映变量的结构性,而且它的计算还是许多其它地质统计学计算的基础;根据对广西大厂铜坑矿区X号矿体的研究,取得的结果与实际相接近,并且对结果进行了分析。     

变差函数在地下水位估值中的应用研究

用数值方法进行地下水水资源评价时 ,需要给出每个节点上的初始地下水位值。本文着重阐述了区域化变量和变差函数及其计算步骤 ,指出变差函数在分析地下水位的空间变异的重要性     

基于稳健统计学的水盐空间变差函数逼近方法

将稳健统计学（RS）引入地质统计学（GS），研究土壤水盐特性空间变异。重点研究了稳健型变差函数γR(h)的逼近原理和推求方法，本方法应用在大型灌区土壤水盐时空变异性预测和监测的结果表明，对于实际数据分布不严重偏离理想分布的条件下的中小样本，可以获得分布稳健和数据稳定的γR(h)及其估计量，这对于改善变差函数的结构性和理论模型的主要参数有明显效果。     

基于地质统计学纹理的遥感影像分类研究进展

传统的基于像素与像素基础上的遥感影像光谱分类方法忽视了邻近像素值之间潜在有用的空间信息,三十多年来,人们一直都在谋求利用遥感影像本身所固有的空间信息以加强光谱分类,尽管从事该方面研究的人一直都很少,其实现的手段主要依靠对原始影像的滤波,滤波的一般方式是生成纹理波段以指导接下来的分类。近年来,变异函数被用来表达空间依赖性,并取代简单的方差滤波成为了纹理分类的主要手段,在这篇综述性的论文中,笔者主要讨论了两类将基于地质统计学的纹理信息集成到遥感影像分类中的应用,它们代表了当前遥感影像纹理分类的主流。