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1.
含多类型分布式电源的微电网已经成为了未来电力系统的重要发展方向,其中风能和光能在降低化石能源消耗和二氧化碳排放等方面有着极大优势,考虑二者之间强互补性的协同调度已被广泛研究.但风/光协同调度的微电网多关注分钟级的调度或优化问题而非风/光波动下秒级的实时电流按容量比例精准分担,简称电流均衡,而精准电流均衡有助于可再生能源的高比例消纳.因此,本文提出了基于自适应动态规划的微电网电流均衡和电压恢复控制策略.首先,构建包含风电整流型电能变换器和光电升压型电能变换器的广义风光拓扑同胚升压变换器模型,其提供了后续控制器设计的模型基础.其次,本文将电流均衡和电压恢复问题转化为最优控制问题,基于此,每个能源主体的目标函数转化为获取最优控制变量和最小电压/电流控制偏差,进而转化为求解哈密顿?雅克比?贝尔曼(Hamilton-Jacobi-Bellman,HJB)方程问题.基于此,提出了基于贝尔曼准则的分布式自适应动态规划控制策略以求取HJB方程的数值解,最终实现电流均衡和电压恢复.最后仿真结果验证了所提分布式自适应动态规划控制策略的有效性. 相似文献
2.
This paper plans to develop an intelligent super resolution model with the linkage of Wavelet lifting scheme and Deep learning algorithm. Before initiating the resolution procedure, the entire HR images are converted into Low Resolution (LR) images using bicubic interpolation-based downsampling and upsampling. Further, the Wavelet lifting scheme helps to generate the four subbands of each image like LR wavelet Sub-Bands for LR images, and High Resolution (HR) wavelet Sub-Bands for HR images. The residual image is generated by taking the difference between the LR wavelet Sub-Bands and HR wavelet Sub-Bands images. The proposed model involves two main phases: Training phase and Testing. The training phase trains the residual image of all images by Deep Convolutional Neural Network with LR wavelet Sub-Bands as input and residual image as target. On the other hand, in testing phase, the LR wavelet Sub-Bands query image is subjected to Deep Convolutional Neural Network, which outputs the concerned residual image. This generated residual image is summed with LR wavelet Sub-Bands image, followed by inverse wavelet lifting scheme to obtain the final super resolution image. The main contribution of this paper is to improve the conventional Deep Convolutional Neural Network by optimizing the number of hidden layer, and hidden neurons using modified Whale Optimization Algorithm called Average Fitness Enabled Whale Optimization Algorithm by considering the objective of maximizing the Peak Signal-to-Noise Ratio. Finally, the proposed method achieves an improved quality of the results which is comparable the existing models. 相似文献
3.
S. Lakshmi Narayanan 《计算机系统科学与工程》2022,43(3):931-946
The main aim of this work is to improve the security of data hiding for secret image sharing. The privacy and security of digital information have become a primary concern nowadays due to the enormous usage of digital technology. The security and the privacy of users’ images are ensured through reversible data hiding techniques. The efficiency of the existing data hiding techniques did not provide optimum performance with multiple end nodes. These issues are solved by using Separable Data Hiding and Adaptive Particle Swarm Optimization (SDHAPSO) algorithm to attain optimal performance. Image encryption, data embedding, data extraction/image recovery are the main phases of the proposed approach. DFT is generally used to extract the transform coefficient matrix from the original image. DFT coefficients are in float format, which assists in transforming the image to integral format using the round function. After obtaining the encrypted image by data-hider, additional data embedding is formulated into high-frequency coefficients. The proposed SDHAPSO is mainly utilized for performance improvement through optimal pixel location selection within the image for secret bits concealment. In addition, the secret data embedding capacity enhancement is focused on image visual quality maintenance. Hence, it is observed from the simulation results that the proposed SDHAPSO technique offers high-level security outcomes with respect to higher PSNR, security level, lesser MSE and higher correlation than existing techniques. Hence, enhanced sensitive information protection is attained, which improves the overall system performance. 相似文献
4.
针对某铜矿主矿体500 m水平西区域复杂难采矿体,提出了进路式上向分层充填采矿法、脉内凿岩出矿巷低分段空场小步距回采嗣后充填法及脉外凿岩出矿巷低分段空场小步距回采嗣后充填法三种可行开采方案,并对三种采矿方案的采场布置、采切工程、回采工艺等进行了详细的介绍。对比分析三种采矿方法的优缺点和技术经济指标,优选出进路式上向水平分层充填采矿法进行开采。该采矿方法回采过程中采用浅孔爆破,能较好地保护上盘不稳定含砂层,工人作业环境安全性高,且其采切比、贫化损失相对较低,出矿品位较高,综合效益明显。 相似文献
5.
Yanyan Han Jiangping Yu Guangyu Hu Chenglei Pan Dingbang Xie Chao Guo Abdul Waheed 《计算机、材料和连续体(英文)》2022,72(3):4789-4802
Verifiable secret sharing mainly solves the cheating behavior between malicious participants and the ground control center in the satellite network. The verification stage can verify the effectiveness of secret shares issued by the ground control center to each participant and verify the effectiveness of secret shares shown by participants. We use a lot of difficult assumptions based on mathematical problems in the verification stage, such as solving the difficult problem of the discrete logarithm, large integer prime factorization, and so on. Compared with other verifiable secret sharing schemes designed for difficult problems under the same security, the verifiable secret sharing scheme based on the Elliptic Curve Cryptography (ECC) system has the advantages of less computational overhead and shorter key. At present, the binary polynomial is a single secret scheme and cannot provide effective verification. Therefore, based on a Protected Verifiable Synchronous Multi Secret Sharing (PVS-MSS) scheme, this paper is designed based on bivariate asymmetric polynomials. The advanced verifiable attribute is introduced into the Protected Secret Sharing (PSS) scheme. This paper extends the protected synchronous multi-secret sharing scheme based on bivariate polynomial design. The ECC system constructs the security channel between the ground control center and participants and constructs the verification algorithm. Through the verification algorithm, any participant can verify the consistency and effectiveness of the secret shadow and secret share received from other participants or presented by the secret distribution center. Therefore, no additional key agreement protocol is required; participants do not need to negotiate the session key for encryption; the secret share polynomial can generate the session key between participants and speed up the secret reconstruction process. The verification stage has lower computational complexity than the verifiable scheme constructed by Rivest Shamir Adleman (RSA) and other encryption methods. Chinese Remainder Theorem (CRT) is used to update the secret shadow. The secret shadow does not need to be updated with the change of the scheme shared secret, and the public value update efficiency is higher. Reduce the complexity of sharing secret updates in a synchronous multi-secret sharing scheme. 相似文献
6.
在孤岛直流微电网中,需要采用储能系统(energy storage system,ESS)来维持发电和负载消耗之间的功率平衡。为了避免分布式储能单元(distributed energy storage units,DESU)的过度充放电,针对不同容量的分布式储能单元设计了基于自适应虚拟阻抗的荷电状态(state of charge, SOC)均衡策略。同时,提出了精确电流分配方法来消除不匹配线路电阻对SOC均衡的影响。通过所提方法,具有较高SOC的DESU在放电期间可向直流微电网提供更多的功率,反之亦然。此外,根据系统特征方程分析了所提方案的稳定性。最后,通过基于实时数字仿真系统(real time digital simulation,RTDS)的算例结果验证了所提控制策略的有效性。 相似文献
7.
基于共享经济理念的园区分布式能源共享服务机制 总被引:1,自引:0,他引:1
共享经济是一种能够有效促进资源优化配置及利用的新型经济模式,其与分布式能源领域的融合对提升设备利用率、降低用户用能成本具有积极意义。立足园区,提出一种分布式能源共享服务机制。设计了共享服务机制的架构及业务流程,探讨共享服务机制的服务模式特征、服务态势特征,建立以用户净用能成本最小为目标的协调运行模型及策略。在此基础上,为明确各参与主体的效益与费用情况,建立了共享效益分配及费用结算模型。最后,通过算例分析验证所提服务机制能够有效地提升分布式供能和储能设备整体利用率、促进分布式能源就地共享消纳和降低用户用能成本。 相似文献
8.
虚拟电厂(virtual power plant,VPP)作为整合“源-荷-储”多环节资源的新一代智能控制技术,能够打破地域限制,实现广域范围内的能源互联共享。为应对同一区域内不同VPP“源-荷”资源差异性,解决分布式可再生能源(distributed renewable energy,DRE)波动性与用电行为不确定性造成的功率实时平衡问题,引入集群服务商对包含多类型VPP的集群进行合理管控,构建包含多异质DRE、可控机组、储能、电动汽车以及可控负荷的VPP集群系统架构。对VPP集群内部电能互济进行独立定价以激励VPP参与联合调度,针对随机变量可预测性和累积误差随决策时间推进逐步增加的特性,建立包含日前协调调度与日内滚动优化的两阶段联合优化模型,日前阶段侧重于多VPP集群参与外部市场交易和内部电能互济,日内阶段侧重于VPP功率平衡降低偏差,形成多VPP间电能共享交互的多时间尺度调度策略;最后,以整合不同分布式能源的多VPP集群系统为例进行仿真分析,结果表明,通过多VPP协调互动和多时间尺度滚动优化,有效改善VPP集群系统电能均衡问题,显著提升整体运行经济性。 相似文献
9.
针对配电网图模数据存在不同厂家和应用技术路线不同,表达方式差异很大,维护和应用效率低等问题,建立了基于全网供电拓扑模型的图模数据共享系统。文中搭建了图模数据共享系统总体构架,并给出系统需要的软硬件配置,提出图模数据共享系统信息与图模交互模型,图模交互基于CIM/SVG相结合的数据交换格式,实现应用之间的解耦与透明交换,建立基于全网供电拓扑的图模数据共享模型,实现PMS2.0、配电自动化、用电采集系统图模数据存储标准化。最后,实践表明,研究成果应用有助于实现图模数据共享和一体化应用,提高维护效率。 相似文献
10.
随着可再生能源的普及率的不断提高,其固有的不确定性使储能技术在电力系统中的发展成为必然。目前,由于1)储能需求与资源配置不合理,2)缺乏储能共享机制这两点问题,储能的价值仍未完全释放。针对上述局限性,该文设计了一种基于区块链的储能共享机制。首先,文中建立了一个竞价模型,以最优化能源、频率和柔性斜坡产品联合市场中储能设备的投标策略。在此基础上,该文提出了一种基于区块链的点对点(peer-to-peer, P2P)共享储能机制,以实现可信和透明的交易。此外,本文涉及了一种智能合约,自动校验各交易主体提供足量储能服务的能力。最后,在Substrate私有区块链上的仿真结果验证了该机制的有效性。 相似文献