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1.
高效视频编码(High Efficiency Video Coding, HEVC)的帧间预测部分存在很高的计算复杂度, 为了降低编码时间复杂度, 提出了一种基于深度特性的帧间预测快速算法。首先, 对帧间PU(Prediction Unit, PU)模式进行分类为规则和不规则块; 然后运用本文的方式定义当前CTU(Coding Tree Unit, CTU)的内容复杂程度; 最后对编码深度进行分区为SD(Small Depth, SD)、HD(High Depth, HD)区域, 位于SD区只进行规则的划分方式, 位于HD区根据当前CTU的复杂程度, 对复杂块进行不规则划分方式的遍历, 对简单块只进行规则划分, 从而实现快速编码算法。结果表明, 与HM16.9相比, 本文提出的算法在低时延和随机接入配置下分别降低了28.6%和23.8%的编码时间, 且编码性能不受影响。  相似文献   
2.
针对现有异常检测方法忽视异常事件发生概率小而造成虚警这个问题,基于高斯过程回归(GPR)的框架,将GPR核函数非参数化所具有的灵活性与深度神经网络的结构特性相结合,并将卷积神经网络封装在GPR的核函数中,以同时实现异常检测任务中特征提取和检测两个步骤。在测试阶段,相对于训练样本集的后验概率的对数似然较小的被判定为异常。方法在一个模拟数据集和一个完全真实的数据集上进行了实验验证,实验结果证明所提出的方法在两个数据集上分别达到了83.9%的帧级AUC和34.4%的帧级AUC,在性能上达到了现有技术发展水平。  相似文献   
3.
杨传印 《山东煤炭科技》2022,40(1):181-183,186
本文基于AI技术中视频AI识别技术在煤矿的应用和实践,阐述了视频AI识别在煤矿应用中的建设原则、煤矿视频AI识别平台的典型架构、煤矿视频AI识别装备的现况和功能要求,旨在加快推动视频AI识别技术在煤矿场景中的落地应用,提升煤矿智能化建设水平。  相似文献   
4.
This paper presents a novel No-Reference Video Quality Assessment (NR-VQA) model that utilizes proposed 3D steerable wavelet transform-based Natural Video Statistics (NVS) features as well as human perceptual features. Additionally, we proposed a novel two-stage regression scheme that significantly improves the overall performance of quality estimation. In the first stage, transform-based NVS and human perceptual features are separately passed through the proposed hybrid regression scheme: Support Vector Regression (SVR) followed by Polynomial curve fitting. The two visual quality scores predicted from the first stage are then used as features for the similar second stage. This predicts the final quality scores of distorted videos by achieving score level fusion. Extensive experiments were conducted using five authentic and four synthetic distortion databases. Experimental results demonstrate that the proposed method outperforms other published state-of-the-art benchmark methods on synthetic distortion databases and is among the top performers on authentic distortion databases. The source code is available at https://github.com/anishVNIT/two-stage-vqa.  相似文献   
5.
我国现阶段新能源开发技术无法满足国民经济发展对能源需求的特点,决定了煤炭资源短期内仍是无法被取代的资源,当下急需对煤炭开采技术升级,通过自动化、智能化安全、经济、高效的开采方式,实现能源可持续发展。国家能源集团正努力建设具有全球竞争力的世界一流能源集团,选择神东锦界煤矿作为智能矿山自动化开采项目试点,共包括1个平台,2个系统建设及21个子系统自动化改造和IT基础设施建设。通过集中控制、远程干预、视频拼接的手段,实现了仅需人员巡视的综采工作面自动化作业。介绍了集控系统功能,通过对集控系统控制下工作面、泵站、监控等设备进行升级,实现工作面三机记忆割煤和跟机移架、泵站自动加、卸载和停泵以及工作面无死角监控的功能。提出了“十二工步”自动割煤工艺,通过设置自动化割煤区间和两端三角煤折返点,实现采煤机在指定点执行规定割煤动作。实践表明,综采工作面自动化开采可以保护从业人员安全健康,提高设备作业效率,实现煤矿由劳动密集型向技术密集型转变;通过“机械化换人、自动化减人”保障矿井安全生产,社会效益显著。  相似文献   
6.
针对现有动作分割算法中过分割问题导致预测错误、造成分割质量下降的现象,提出一种可调视频动作边界信息作为参考的多阶段参考网络,在基于多阶段时间卷积网络的主干网络中,为每个阶段独立引入视频动作边界信息作为参考。各阶段使用相同的边界信息会使模型固化,为使主干网络能够调整参与各阶段输出计算的边界值,对不同样本区分处理,提出多层并行卷积组成的权重调节单元。多阶段参考网络由于利用可调边界信息作为参考,按照时序平滑处理各阶段输出,能显著减少过分割错误。实验表明,该方法在三个视频动作分割数据集GTEA,50Salads和Breakfast中的性能优于现存同类方法,与BCN(Boundary-Aware Cascade Networks)算法相比,分割编辑分数平均提升1.7%,准确率与召回率的调和分数平均提升1.5%。  相似文献   
7.
This paper proposes an approach to improve the performance of no-reference video quality assessment for sports videos with dynamic motion scenes using an efficient spatiotemporal model. In the proposed method, we divide the video sequences into video blocks and apply a 3D shearlet transform that can efficiently extract primary spatiotemporal features to capture dynamic natural motion scene statistics from the incoming video blocks. The concatenation of a deep residual bidirectional gated recurrent neural network and logistic regression is used to learn the spatiotemporal correlation more robustly and predict the perceptual quality score. In addition, conditional video block-wise constraints are incorporated into the objective function to improve quality estimation performance for the entire video. The experimental results show that the proposed method extracts spatiotemporal motion information more effectively and predicts the video quality with higher accuracy than the conventional no-reference video quality assessment methods.  相似文献   
8.
为解决雾天环境下车辆环境感知困难的问题,针对车行视程去雾算法无法自动获取能见度、复原图像色彩过饱和、细节丢失严重等情况,克服传统器测法和目测法对能见度获取的非实时性及主观性,提出了一种改进的非线性二分求根算法,利用无参考图像空域质量评价指标(BRISQUE)对能见度进行实时修正,最终实现了能见度的自动估值。作者改进了大气能见度与车行可视距离的关系函数,由改进后的车行可视距离求出的透射率值与实际透射率相比误差减小,降低Halo效应的产生、增加了图像细节信息。实验表明,利用能见度求出的透射率估值在大气光散射模型下能够自适应的处理雾霾视频,复原出的视频图像画质清晰,色彩鲜艳亮丽不失真且能保留大量的图像信息,处理过程视频流畅无卡顿,对于在雾天环境中交通场景不断变化的车载视频也有良好的去雾效果。  相似文献   
9.
图像法测流技术因其简便、高效、安全等优点得到了普遍的关注,开始应用于国内外水文站。目前主流的图像法测流技术通常采用天然水面模式作为示踪物,利用空域互相关法处理图像获得流场矢量,被称为大尺度粒子图像测速(LSPIV)。但该方法在天然河道流量测量中仍存在着较大不确定性及一致性差等问题,并且由于相关性匹配问题该方法的测量速度很难达到实时性测量要求。本文提出一种基于帧间差分与快速密集光流结合的分组图像法(FD-DIS-G)快速测流方法。首先,利用帧差法计算运动显著性图去捕捉到细微的水面运动来处理低流速下河流运动在视频中表现不明显的问题。其次,使用快速密集光流法(DIS)计算运动显著性图中小块区域之间的密集光流,小块区域和快速密集光流法结合能提高流量测量的精度和时效性。同时,设计了一种新的分组处理奇异值的方法,提高了算法的整体准确性,增强了算法的稳定性。本文将流速仪测量得到的垂线平均流速、平均流速以及断面流量作为比测标准,利用水文站所拍得的天然河道水流视频进行比测实验,实验结果表明,相比于广泛使用的LSPIV测量方法,本文方法在平均流速和断面流量上的精度有明显的提升,垂线平均流速的稳定性有显著的增强,并且实时性好。  相似文献   
10.
针对当前较多图像复制-粘贴篡改检测算法主要依靠图像的灰度信息来检测图像特征,没有考虑图像的色彩特征,使其存在误检与漏检的不足,引入余弦调制高斯滤波(cosine modulated Gaussian,CMG),设计了基于颜色度量因子与局部特征聚类的图像复制-粘贴篡改检测算法。利用CMG来求取图像的尺度响应值,并通过极值计算来提取图像的候选特征点;再利用像素点的光谱反射模型来建立颜色度量因子,从候选特征点中确定图像的鲁棒特征点。构建特征点的邻域圆,并求取该圆域中的四元数指数矩(quaternion exponent moments,QEM),从而得到相应的特征向量;利用特征向量来计算特征点间的欧氏距离,完成图像的特征匹配。最后,利用匹配点对的R、G、B值,形成特征点的局部特征,实现图像特征的聚类,准确定位复制-粘贴伪造内容。仿真结果显示,较当前的复制-粘贴伪造检测方法而言,对于简单的复制-粘贴篡改和复杂组合篡改,所提方法都具备更高的检测精度与鲁棒性。  相似文献   
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