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1.
数据仓库中物化视图的选择   总被引:7,自引:0,他引:7  
物化视图是数据仓库中提高查询效率的有力方法,物化视图的选择一直是数据仓库领域的研究热点。通过对星型模型的研究,根据对数据仓库的常用查询及其执行概率,设计出一个候选视图的算法,并详细介绍了线性代价模型,在该模型和候选视图算法基础上,参照文献[4]提出一个改进的物化视图选择贪心算法。  相似文献
2.
数据仓库中物化视图选择的一种混合算法   总被引:3,自引:1,他引:2  
物化视图是数据仓库中提高查询效率的有效方法,物化视图选择问题是数据仓库设计时期最重要的决定之一。通过研究和实验,提出了一种结合遗传算法和模拟退火算法的混合算法,用于解决物化视图的选择。理论分析和实验结果表明,该混合算法的搜索性能优于传统的遗传算法,能够提供更高质量的解。  相似文献
3.
数据仓库中物化视图选择策略   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了提高决策支持和OLAP查询的响应效率,数据仓库多采用物化视图的思想.因此,物化视图的选择策略是数据仓库研究的重要问题之一.其目标是选出一组存储、维护代价与查询代价的总和为最小的物化视图.提出一个以MVPP(multi-view processing plan)为视图选择的搜索空间的物化视图选择新算法--VSMF(views selection base on multi-factor)算法.该算法在存储空间约束下同时实现多查询最优化和视图维护最优化.  相似文献
4.
基于蚁群-遗传算法的物化视图选取策略   总被引:2,自引:0,他引:2  
将蚁群算法和遗传算法相结合用于物化视图选取问题。利用遗传算法较强的全局搜索能力对蚂蚁每次的搜索结果进行优化改良,并在信息素更新时,同时考虑最优、最差路径上的信息素更新。实验结果表明,该算法不仅提高了解的收敛速度,也成功解决了蚁群算法易“早熟”而引起的停滞现象。  相似文献
5.
ROLAP中实化视图的选择与调整   总被引:1,自引:0,他引:1  
论文研究了ROLAP中的实化视图的选择与调整问题,推广了现有的实化视图选择方法,并证明了这个推广的有效性。在此基础上,首次提出了一种局部调整实化视图集的方法——淘汰替换算法。最后,介绍了这些方法的一个应用实例。  相似文献
6.
A Pareto Model for OLAP View Size Estimation   总被引:1,自引:0,他引:1  
On-Line Analytical Processing (OLAP) aims at gaining useful information quickly from large amounts of data residing in a data warehouse. To improve the quickness of response to queries, pre-aggregation is a useful strategy. However, it is usually impossible to pre-aggregate along all combinations of the dimensions. The multi-dimensional aspects of the data lead to combinatorial explosion in the number and potential storage size of the aggregates. We must selectively pre-aggregate. Cost/benefit analysis involves estimating the storage requirements of the aggregates in question. We present an original algorithm for estimating the number of rows in an aggregate based on the Pareto distribution model. We test the Pareto Model Algorithm empirically against four published algorithms, and conclude the Pareto Model Algorithm is consistently the best of these algorithms for estimating view size.  相似文献
7.
基于相似性学习的三维模型最优视图选择算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对已有最优视图度量难以适用于不同类型的三维模型,提出基于用户知识、在模型库中为各类模型建立最优视图样例,并在此基础上进行相似性学习,根据相似性度量获得输入模型最优视图的选择算法.首先采用AdaBoost算法对输入三维模型形状特征进行相似性学习,得到该模型的最优视图样例;然后将输入模型从不同视点得到的渲染视图和最优视图样例进行形状相似性分析,以相似度最高者作为输入模型的最优视图.实验结果表明,采用文中算法得到的最优视图不仅可以有效地逼近用户选择结果,而且具有较好的稳定性.  相似文献
8.
数据立方体选择的改进遗传算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
董红斌  陈佳 《计算机科学》2010,37(11):152-155
数据立方体选择问题是一个NP完全问题。研究了利用遗传算法来解决立方体选择问题,提出了一个结合局部搜索机制的遗传算法。这一算法的核心思想在于,首先运用一个基于单位空间最大收益值的预处理算法来生成初始解,然后该初始解经结合了局部搜索机制的遗传算法进行提高。实验结果表明,该算法在寻优性能上优于启发式算法和经典遗传算法。  相似文献
9.
实视图选择研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
定义了数据仓库领域的视图选择问题,并讨论了与该问题相关的代价模型、收益函数、代价计算、约束条件和视图索引等内容;介绍了3大类视图选择方法,即静态方法、动态方法和混合方法,以及各类方法的代表性研究成果;最后展望未来的研究方向.  相似文献
10.
A global data warehouse (DW) integrates data from multiple distributed heterogeneous databases and other information sources. A global DW can be abstractly seen as a set of materialized views. The selection of views for materialization in a DW is an important decision in the design of a DW. Current commercial products do not provide tools for automatic DW design. We provide a general method that, given a set of select-project-join queries to be satisfied by the DW, generates sets of materialized views that satisfy all the input queries. This process is complex since ‘common subexpressions' between the queries need to be detected and exploited. Our method is then applied to solve the problem of selecting such a materialized view set that fits in the space allocated to the DW for materialization and minimizes the combined overall query evaluation and view maintenance cost. We design algorithms which are implemented and we report on their experimental evaluation.  相似文献
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