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1.
大数据可视分析综述   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
任磊  杜一  马帅  张小龙  戴国忠 《软件学报》2014,25(9):1909-1936
可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术.同时探讨了支持可视分析的人机交互技术,包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向Post-WIMP的自然交互技术.最后,指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战.  相似文献
2.
大规模网络安全数据协同可视分析方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
网络安全可视化是近年来网络安全研究的热点,它通过提供有效的信息可视化工具,提升网络安全分析师在解决网络安全问题过程中的感知和认知能力,从而发现模式、识别异常和掌握趋势。为了应对大规模、多数据源的网络安全协同可视分析需求,研究了基于统一格式的事件元组和统计元组的数据融合模型,并提出了擅长事件关联分析的雷达图和擅长统计时序对比分析的对比堆叠流图的设计方法。最后使用该原型系统对2013国际可视分析挑战赛(visual analytics science and technology challenge,VAST Challenge)中网络安全数据可视分析竞赛提供的数据集进行了分析,通过实验和讨论验证了该网络安全数据协同可视分析方法的有效性。  相似文献
3.
出租车GPS大数据的道路行车可视分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对出租车GPS数据因其数据量庞大和时空信息特征复杂而带来的分析难题,提出一种基于出租车GPS大数据的道路行车可视分析方法.该方法用OpenStreetMap得到开阔道路的地图,采用离散和连续型2种编码方式对道路上的车流量、行车方向和速度等情况进行分析;离散编码采用箭头图表示,并用速度区间聚类算法优化颜色布局;连续编码采用栈图表示,并用特征点提取算法加速图表绘制.最后以杭州市出租车GPS数据为样例,将数据分布式存储在云计算平台上,采用MapReduce加快数据查询和处理,应用文中的2种可视编码方式进行可视分析,结果表明,该方法能准确地反映杭州市道路交通状况.  相似文献
4.
面向大数据的海云数据系统关键技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
由于数据产生成本的急速下降,人类社会产生的数据不仅以指数级别增长,而且数据的结构变得日趋复杂,使得传统的数据分析技术遇到了极大的挑战.如何对大量复杂数据进行分析和挖掘,从中提取有价值的知识用于决策,已经成为产业界和学术界的广泛关注问题,在一些国家已上升到国家战略层面.本文介绍了大数据的基本概念、特征和面临的科学问题,总结了中国科学院战略性先导科技专项“面向感知中国的新一代信息技术研究”中“海云数据系统关键技术研究与系统研制”课题的一些先期成果,为开发大数据管理、分析和挖掘系统提供一些参考依据.  相似文献
5.
多视图合作的网络流量时序数据可视分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
赵颖  王权  黄叶子  吴青  张胜 《软件学报》2016,27(5):1188-1198
网络安全可视化作为一个交叉应用研究领域,为传统网络安全数据分析方法注入了新的活力.但已有研究过于注重网络安全数据的可视表达,而忽视了对分析流程的支持.抽象了网络安全分析人员用网络流量时序数据检测网络异常的过程,提出了一个自顶向下的网络流量时序分析流程模型.以该模型为指导,设计并实现了一个多视图合作的网络流量时序数据可视分析原型系统.在分析端口扫描和DDoS攻击等常见网络异常的案例中,该系统中的4个协同交互、简单易用的可视视图,可以较好地支撑分析人员由整体到个体、由点到面以及由历史到未来的网络流量时序数据分析过程.  相似文献
6.
Software evolution is made up of changes carried out during software maintenance. Such accumulation of changes produces substantial modifications in software projects and therefore vast amounts of relevant facts that are useful for the understanding and comprehension of the software project for making additional changes. In this scenario, evolutionary visual software analytics is aimed to support software maintenance, with the active participation of users, through the understanding and comprehension of software evolution by means of visual analytics and human computer interaction. It is a complex process that takes into account the mining of evolutionary data, the subsequent analysis of the mining process results for producing evolution facts, the use of visualizations supported by interaction techniques and the active participation of users. Hence, this paper explains the evolutionary visual software analytics process, describes a framework proposal and validates such proposal through the definition and implementation of an architecture.  相似文献
7.
针对目前缺乏有效地支持信息多面体可视分析的交互式信息可视化平台的问题,提出并实现了一个面向最终用户的交互式可视化平台DaisyVA.首先建立了一个支持信息多面体可视分析界面模型IMFA,并定义了IMFA的多面体数据模型、可视表征模型和交互控制模型;然后围绕IMFA设计了DaisyVA的体系架构,讨论了基于模型的系统开发机制、核心模块与运行时框架机理,以及DaisyVA组件库;最后将DaisyVA应用于大型集团制造企业物流网络瓶颈的可视分析实例中.实例分析结果表明,DaisyVA能为多面体数据提供统一建模的支持和可扩展可视化算法库的支持、提供多种所需的交互技术并可灵活定制可视分析的交互任务、支持信息多面体间的内在语义关联分析,以及能够为最终用户提供一种简单快速原型方法,因此能够为信息多面体可视分析提供一种有效的支持.  相似文献
8.
This paper reports on the development and application of strategies and tools for geographic information seeking and knowledge building that leverages unstructured text resources found on the web. Geographic knowledge building from unstructured web sources starts with web document foraging during which the quantity, scope and diversity of web-based information create incredible cognitive burdens on an analyst’s or researcher’s ability to judge information relevancy. Determining information relevancy is ultimately a process of sensemaking. In this paper, we present our research on visually supporting web document foraging and sensemaking. In particular, we present the Sense-of-Place (SensePlace) analytic environment. The scientific goal of SensePlace is to visually and computationally support analyst sensemaking with text artifacts that have potential place, time, and thematic relevance to an analytical problem through identification and visual highlighting of named entities (people, places, times, and organizations) in documents, automated inference to determine document relevance using stored knowledge, and a visual interface with coupled geographic map, timeline, and concept graph displays that are used to contextualize the contexts of potentially relevant documents. We present the results of a case study analysis using SensePlace to uncover potential population migration, geopolitical, and other infectious disease dynamics drivers for measles and other epidemics in Niger. Our analysis allowed us to demonstrate how our approach can support analysis of complex situations along (a) multi-scale geographic dimensions (i.e., vaccine coverage areas), (b) temporal dimensions (i.e., seasonal population movement and migrations), and (c) diverse thematic dimensions (effects of political upheaval, food security, transient movement, etc.).  相似文献
9.
10.
目的 交通是困扰现代大都市的世界性难题.近年来,可视分析技术在分析和利用交通大数据中扮演了越来越重要的角色,成为一项重要的智能交通技术.本文将全面回顾自信息可视化和可视分析兴起以来城市交通数据可视分析领域的研究现状.方法 从道路交通流量分析和其他交通问题分析两个方面,按照数据的类型及问题的分类探讨交通领域的可视化技术和可视分析系统,简单回顾近年来出现的研究新趋势.结果 早期研究注重对道路流量的可视化展示方案,主要方法有箭头图、马赛克图和轨迹墙等.随着可视分析手段的丰富,对城市道路交通流量的分析层次上升到交通事件层面,但是交通事件的定义仅局限于交通拥堵.应用可视分析的其他交通问题领域包括公共交通、交通事故和人群出行行为等.近年出现了挖掘和利用交通轨迹或交通事件的社会属性或称环境上下文信息的研究新趋势.结论 从对交通流量的可视化到交通事件的可视分析,从面向道路交通状况到与交通相关的其他社会性问题,从单纯反映路况的交通数据到富含社会性语义的多源数据,从传统的PC端可视化和交互范式到新型的可视化展示介质,交通数据可视化领域的研究在深度和广度上都得到大大拓展,未来该领域的研究趋势也体现于其中.  相似文献
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