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1.
硅橡胶复合绝缘子因其优异的憎水性及憎水迁移性而具备较好的防污闪能力,往往作为应对污闪事故的首选方案。但在部分特殊工业粉尘地区,复合绝缘子在短时间运行后会出现爬电及蚀损现象,并发展为绝缘失效。为研究特殊工业粉尘地区复合绝缘子的腐蚀失效过程,测试了某特殊工业园区内运行的复合绝缘子的表面污秽度及污秽成分、污闪电压梯度、憎水性能及微观性能,并分析了其腐蚀失效过程。主要结论如下:绝缘子表面等值盐密为0.1~0.2 mg/cm2,其污秽成分与化工污源类似;存在自然污秽时绝缘子表面憎水性良好,但其憎水性的减弱、恢复及迁移特性均不能满足运行要求;绝缘失效的起因是电晕放电导致憎水性降低,进而导致伞裙电蚀损,最后发展为绝缘失效。  相似文献   
2.
Due to the growing energy requirements, the proportion of external thermal insulation composite systems (ETICS) installed has increased significantly during the past 50 years. Due to the longevity of these systems, ETICS waste is currently accumulating. Owing to the complex construction as well as a multitude of differently installed materials and substances of the past generations, there are many uncertainties and problems with the clean and low-pollutant processing of such systems. In the frame of this work, the ETICS were processed and sorted before being screened for ingredients or pollutants as well as for the purity of the recovered material fractions.  相似文献   
3.
Mechanical vibrations seem to affect the behaviour of different cell types and the functions of different organs. Pressure waves, including acoustic waves (sounds), could affect cytoskeletal molecules via coherent changes in their spatial organization and mechano-transduction signalling. We analyzed the sounds spectra and their fractal features. Cardiac muscle HL1 cells were exposed to different sounds, were stained for cytoskeletal markers (phalloidin, beta-actin, alpha-tubulin, alpha-actinin-1), and studied with multifractal analysis (using FracLac for ImageJ). A single cell was live-imaged and its dynamic contractility changes in response to each different sound were analysed (using Musclemotion for ImageJ). Different sound stimuli seem to influence the contractility and the spatial organization of HL1 cells, resulting in a different localization and fluorescence emission of cytoskeletal proteins. Since the cellular behaviour seems to correlate with the fractal structure of the sound used, we speculate that it can influence the cells by virtue of the different sound waves’ geometric properties that we have photographed and filmed. A theoretical physical model is proposed to explain our results, based on the coherent molecular dynamics. We stress the role of the systemic view in the understanding of the biological activity.  相似文献   
4.
基于聚苯乙烯泡沫塑料保温材料的应用和研究,综述了保温材料的研究现状,从影响保温材料保温性能的三大因素——耐火性能、导热率、吸水率进行具体分析;然后基于聚苯乙烯泡沫塑料保温材料的研究现状,概述了聚苯乙烯泡沫塑料的优势,并分析了其耐火性能和保温性能,发现聚苯乙烯泡沫塑料在保温方面效果显著;聚苯乙烯泡沫塑料保温材料可以应用于外墙外保温构造、内墙内保温构造、屋面工程保温构造。  相似文献   
5.
随着城市中汽车数量的大增,汽车与汽车之间的通信系统显得尤为重要。因此互联网在行车过程中起到了重要的作用,其中的车载网便扮演着物物通信的功能。本文提出行车过程中复杂特性的分发算法,首先对多个城市中的汽车进行汽车行动路线的统计与分析,其中包含了通信车辆之间的距离、所连车辆的数量分布以及聚集指标,从结论分析得到车与车之间联系的数量呈现一定的指数分布;并且在小范围内,聚集指标比较高。根据上述特性分,推算出一种车辆行进轨迹数据的分发算法,以便于进行车辆与车辆的实时通信,这样就能大大提高车辆行驶的有效性和降低车祸之间的发生。  相似文献   
6.
针对调制信号双谱(MSB)方法仅能处理平稳信号的不足,提出了一种基于加权平均集成经验模态分解(WAEEMD)和MSB的滚动轴承故障特征提取方法。首先,利用WAEEMD将滚动轴承的非平稳振动信号分解成一系列具有平稳特性的固有模态函数(IMF);然后,开发了一种基于Teager能量峭度(TEK)的加权平均方法以强调敏感IMF的重要性,并将加权后的IMF重构为WAEEMD滤波信号;最后,应用MSB分解WAEEMD滤波信号中的调制分量并提取故障特征频率。仿真和实验结果表明,相对于快速谱峭度(FK)和EEMD-MSB方法,WAEEMD-MSB方法能更准确地获取故障特征,从而验证了WAEEMD-MSB方法的有效性。  相似文献   
7.
熊丽婷 《计算机应用研究》2021,38(11):3495-3499
为了平衡跟踪器的分类与估计模块间的性能差距,提出一种模块性能均衡的跟踪器.首先,通过大量离线学习,将高阶特征纳入目标估计中;然后,对目标估计模块进行训练,预测目标对象与估计跟踪框之间的重叠.为了提高所提分类模块在面对干扰物时的鲁棒性,引入在线训练的分类模块,采用了难分样本挖掘方法,确保较高的区分能力.在OTBI00、VOT2016和TrackingNet三个公开数据集上进行实验,结果表明,与相关滤波、多域网络等方法相比,所提方法的重叠精度指标更优、跟踪精度更高,且收敛性明显快于梯度下降法,运行速率达到实时要求.  相似文献   
8.
住宅的生活便利度指数指住宅居民在一定范围内可利用的设施种类与数量,是城市宜居度的重要指标.兴趣点(point of interest, POI)数据是一组包含物理实体属性的地理坐标点,具有数据种类详尽、粒度精细、范围广和时效性强的优点.基于高德POI数据,对北京市城区住宅的生活便利度指数进行研究,提出面向地铁出行的各向异性距离度量方法,根据构建的生活便利度指数指标体系将住宅分为优质、良好、中等和待改进4个等级.各等级住宅在城区中的空间分布结果表明,考虑地铁出行后,对住宅的生活便利度指数度量更为合理.  相似文献   
9.
基于多时序特征和卷积神经网络的农作物分类   总被引:1,自引:0,他引:1  
近年来,以卷积神经网络为主的深度学习模型在各种遥感应用中都显示出巨大的潜力。以加州帝国郡为研究区,以Landsat 8 OLI年内时序遥感影像计算时序植被指数NDVI、EVI、RVI以及TVI,组合后输入到构建的一维卷积神经网络 模型,以实现作物的高精度精细分类。为了验证卷积模型的优越性,另搭建了基于递归神经网络及其变体的深度学习模型。结果表明:①引入其他时序特征后,能够有效地提高卷积神经网络的分类精度。NDVI+EVI+TVI+RVI组合特征总体精度和Kappa系数最高,分别是89.667 4%和0.856 0,对比NDVI时序特征总体精度和Kappa系数提高了近4%和0.6。②在与其他深度学习模型的对比中,一维卷积神经网络分类精度最高,能够从时序数据中较为准确捕捉作物时序特征信息,尽管递归神经网络被广泛应用于序列数据的研究,但分类结果要略差于卷积神经网络。实验表明在NDVI的基础上引入其他植被指数辅助,能够有效地提高分类精度。基于一维卷积神经网络的深度学习框架为长时间序列分类任务提供了一种有效且高效的方法。  相似文献   
10.
姜倩  郑祥玉  秦敬韩 《煤气与热力》2021,(4):23-26,10042,10043
结合工程实例,对直埋供热管道泄漏及保温结构破损非开挖检测方法、步骤、结果进行探讨。被测直埋供水管道规格为DN125~700mm,共24km。利用红外热成像仪、全功能听漏仪对失水量明显的泄漏点进行定位。采用多频管中电流法(PCM法)对直埋供热管道位置及走向进行定位,采用人体电容法(Pearson法)对保温结构破损点检测及定位。出现保温结构破损的直埋供热管道规格为DN 125~600 mm,破损点数量为22个。被测直埋供水管道保温结构破损情况不严重,整体状态良好。  相似文献   
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