钨青铜陶瓷Sr0.6Ba0.4Nb2O6的合成、结构与介电性能

通过固相反应法合成了Sr0．6Ba0．4Nb2O6陶瓷，并对其进行了结构、介电性能的表征。结果表明Sr0．6Ba0．4Nb2O6陶瓷为四方钨青铜结构单相，其在60℃附近存在一个明显的弥散介电峰，峰值温度随频率向高温偏移，为典型的弛豫铁电相变。室温时，10kHz频率下，其介电常数约为1404，介电损耗为0．03。     

农业废弃物茭白叶的改性吸附性能

以农业废弃物茭白叶为原料,利用FeCl3溶液进行浸渍改性,制备了茭白叶生物吸附剂,研究了吸附剂吸附富营养化物质磷的行为.利用场发射扫描电镜研究了原始茭白叶与生物吸附剂表面形貌变化,重点研究了被吸附溶液pH值、FeCl3溶液的质量浓度、生物吸附剂的粒度等因素对磷吸附能力的影响.研究表明,生物吸附剂的粒度越大,吸附能力越强.采用50 g/L的FeCl3溶液对原始茭白叶进行改性,被吸附溶液pH值为5.5,吸附时间30 h,片状生物吸附剂的吸附能力可以达到4.36 mg/g.     

DANIELI连铸机扇形段液压控制与故障诊断

简单介绍了DANIELI连铸机扇形段液压控制的原理和故障诊断,对液压控制系统的日常维护和改造都具有指导意义。通过对每个扇形段的入口和出口的辊缝进行控制,实现了轻压下的控制。     

深冷形变工艺提高奥氏体不锈钢丝力学性能

自行设计加工了深冷拉丝装置，讨论了深冷形变工艺对1Cr18Ni9Ti钢丝力学性能的影响。研究表明，在相同的拉丝条件下，与常温工艺相比，深冷工艺能大幅度提高钢丝的综合力学性能。抗拉强度进一步提高近400MPa，显微硬度进一步提高74HV4.9N，而抗扭次数及伸长率基本不变。     

深冷处理工艺参数对GCr15钢相对耐磨性的影响

自行设计制造了能实现工艺参数自动控制的深冷处理系统。研究了深冷处理工艺过程中降温速率,深冷处理温度以及升温速率等在数对GCr15钢相对耐磨性的影响规律,研究表明,GCr15钢经过深冷处理后,相对耐磨性得到不同程度的提高,在所选参数范围内,相对耐磨性变化幅度达13％－92％。深冷处理温度越低,变温速率越小,相对耐磨性提高越显著。     

基于动态异构集成的多标签数据流分类算法

使用反映数据变化机制的自适应模型可以更好处理数据流问题。为实现自适应调整集成分类器使其更符合数据特性,提出一种基于动态异构集成的多标签数据流分类算法。通过使用H个不同分类算法分别训练固定大小的数据块,生成候选分类器组E={E₁,…,E_H},利用几何加权公式计算每个E_i中候选基分类器的权重实现组内的动态更新;提出一种新的自适应选择策略生成最终的异构集成分类器。通过在6个数据集上的大量实验验证,提出算法比现有算法在准确度、基于实例的F1值、微观F1值、宏观F1值上有更好的性能。     

一种使用shapelets的增量式时间序列分类

根据时间序列数据维度高、实值有序、数据间存在自相关性等特点,对时间序列分类过程进行研究。研究了当前比较流行的时间序列分类方法;从图像处理的角度出发,提出了一种将图片信息转化为时间序列数据的ITTS方法。shapelets作为最能够表示一条时间序列的子序列,随着时间的推移,这个特征序列可能会动态地发生变化。基于这样的思想,提出了一种基于动态发现shapelets的增量式时间序列分类算法IPST。该算法能够较好地动态发现当前最优的k个shapelets,从而提高时间序列分类的准确度。 得到 的shapelets集合还可以与多个传统的分类器结合,从而获得更佳的分类效果。     

概念漂移数据流挖掘算法综述

数据流是一种新型的数据模型,具有动态、无限、高维、有序、高速和变化等特性。在真实的数据流环境中,一些数据分布是随着时间改变的,即具有概念漂移特征,称为可变数据流或概念漂移数据流。因此处理数据流模型的方法需要处理时空约束和自适应调整概念变化。对概念漂移问题和概念漂移数据流分类、聚类和模式挖掘等内容进行综述。首先介绍概念漂移的类型和常用概念改变检测方法。为了解决概念漂移问题,数据流挖掘中常使用滑动窗口模型对新近事务进行处理。数据流分类常用的模型包括单分类模型和集成分类模型,常用的方法包括决策树、分类关联规则等。数据流聚类方式通常包括基于k- means的和非基于k- means的。模式挖掘可以为分类、聚类和关联规则等提供有用信息。概念漂移数据流中的模式包括频繁模式、序列模式、episode、模式树、模式图和高效用模式等。最后详细介绍其中的频繁模式挖掘算法和高效用模式挖掘算法。     

残疾人呼叫系统研究与设计

呼叫系统的主要功能是残疾人的手持呼叫终端通过GPS从卫星获取坐标数据,将位置信息通过移动网络或短信发送至政府调度部门或其监护人手持设备中.其中监护人端设备将直接读取短信坐标并显示位置,同时提醒其进行救助,政府调度部门接收信号将与数据库比对从而对该残疾人提供针对性的帮助.     

电力系统中基于PMU同步数据的应用研究综述

基于同步相量测量技术的广域测量系统为电力系统各领域中新应用功能的研究开发提供了全新的数据支撑平台。文章简要介绍了同步相量测量技术及在此基础之上的广域测量系统的发展现状;着重分析了PMU量测数据在包括阻尼控制、暂稳分析及控制、电压稳定、解列控制在内的电力系统动态领域以及包括线路参数测量、状态估计、潮流计算在内的电力系统稳态领域和继电保护领域中的应用研究情况;同时对这些应用研究的特点、优点以及存在的主要问题进行了相应的评述。