基于气象映射函数的夏季日用电量组合预测方法

历史数据表明,夏季日用电量受众多气象因素影响,具有较大的波动性.准确的夏季日用电量预测是保证电力系统可靠、经济运行的基础.为了提高夏季日用电量预测精度,本文提出了一种基于气象因素的夏季日用电量组合预测方法.首先,考虑到气象因素对日用电量的耦合效应和累积效应,本文分析了各气象指标与日用电量之间的关系,并建立了日用电量单一预测模型.其次,为了评估各气象指标对日用电量的影响程度,本文设计气象映射函数,结合自适应训练和虚拟预测方法,采用遗传算法优化求解气象映射函数的参数,进而得到各单一预测模型的权重.最后,结合单一预测模型及其权重,建立了夏季日用电量组合预测模型.以重庆市2018年夏季日用电量为例进行算例分析,结果表明,所提日用电量组合预测方法能有效提升日用电量预测精度,验证了本文方法的正确性和有效性.