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木质生物质理化性质指标预测模型建立及应用 总被引:2,自引:0,他引:2
为分析生物质燃料的基础理化性质指标间的相关性,同时为生物质电厂提供一种简易便捷的燃料高位发热量和元素分析指标预测方法,利用皮尔逊相关分析法,分析了生物质电厂燃料的高位发热量、元素分析以及工业分析等各指标间的相关性;在此基础上,以发热量和元素分析指标为因变量,工业分析指标为自变量,建立起具有定量关系的多元线性回归预测模型;利用误差分析方法,对所建立的回归方程预测效果进行评估。结果表明,在各变量适用范围内,多元线性回归方程预测值与实测值较为接近,误差较小,可为木质生物质燃料的高位发热量和元素分析等指标的确定提供依据和参考。 相似文献
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为达到多热源供热系统的热电厂经济运行和节能减排的目的,同时使配煤结果更具有科学性和实用性,将供热负荷分配和配煤掺烧过程纳入到一个系统内进行配煤优化.通过供热分析将热电厂和调峰锅炉的供热、发电量作为后续配煤优化模型的边界输入条件,同时考虑到不同煤源煤质波动所导致的区间不确定性问题,以我国北方某大型城市经济新区采暖期的热电厂和调峰锅炉配煤为案例,建立“以热定电”的热电厂-调峰锅炉联合不确定优化模型,并利用交互式区间算法进行求解.结果表明:该模型在达到供热发电、满足锅炉机组设备和环保要求的同时,也将配煤成本控制在合理范围内.配煤优化模型所得的最终优化混煤煤质较为稳定,在不同掺配煤种的优化区间解内,可根据实际情况为相关决策者提供合理的环境减排-经济成本配煤妥协方案. 相似文献
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随着采暖期内多热源供热系统在我国北方大型城市的逐渐普及,热电厂的有效节能减排是目前亟待解决的问题之一,为达到有效节能降耗同时经济性最优的目的,以北方典型城市区域供热供电系统为案例,建立了基于采暖期供热负荷预测的热电厂热化系数优化模型。该模型基于无因次综合公式法,对采暖期供热负荷、供热量进行了预测,并以此为边界条件输入,形成了以热化系数为决策变量的供热-发电非线性优化模型。同时,考虑到模型中相关参数波动引发的不确定性问题,利用因子交互分析技术分析了不确定因子参数波动对多热源供热系统煤炭供应经济性的影响。分析结果表明,热电比与其它参数间的交互作用会对系统煤炭供应经济性产生重要影响,在影响因子潜在波动区间内,制定适宜的机组运行方式,在满足供热需求,发电上网-调峰的基础上,使得采暖期发电供热煤炭消耗总量降低,最终达到系统运行成本最优的目的。 相似文献
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文章基于1995年特大洪水和2013年的"8.16"特大暴雨引发的洪水前后大伙房水库水体透明度监测数据,分析了两次洪水前后库区水体透明度变化趋势,并对两次洪水前后水体透明度变化差异性进行解析,对比分析结果表明,降水范围、持续时间和强度是影响库区洪水后水体透明度恢复到正常状态的关键因素。最后针对洪水所导致的水体浑浊,透明度降低所带来的饮用水安全问题,提出了相应的对策和建议。 相似文献
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