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数据流分类在传感器网络、网络监控等实际领域有着广泛地应用。然而,实际数据流中类分布不平衡和类标签大量缺失的问题严重加剧了数据流分类问题求解的难度。因此,针对数据流中类分布不平衡和类标签大量缺失的问题,提出了一种基于距离和采样机制的集成分类方法。该方法首先计算无标签数据与有标签正负类数据块的中心点距离来标记正负类示例,其次通过正类样本的上采样和负类样本的下采样机制重组数据流块以平衡数据块的类分布,并在其上构建集成分类模型。在模拟的具有类分布不平衡的不完全标记数据流上的实验表明:与经典的同类算法相比,所提方法能够在降低不平衡类分布影响的前提下,提高不完全标记数据流的分类精度。 相似文献
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云南省地处南北地震带上,是我国地震活动最为频繁的省份之一。根据云南省地震局提供的资料,统计了自1993年1月27日云南普洱6.3级地震起的1993~2015年间云南省地区共70次5.0级及以上的地震,其中波及城市地区的地震共17次。并基于谢礼立院士在《城市防震减灾能力的定义及评估方法》的研究,提出了采用烈度差来研究地震灾害城市地区建筑物易损性的方法,通过收集的资料统计了地震中不同结构类型房屋基于烈度差的破坏比,使用MATLAB软件拟合了上述房屋的易损性曲线,并对其易损性进行分析研究。结果显示,烈度差的概念与"三水准"设防要求相符,对城市地区房屋易损性研究有一定帮助。 相似文献
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