基于Blending集成学习模型的电力市场日前出清电价预测

精准的掌握未来电价信息对把握市场的运行状态、支撑市场参与各方进行有效决策、推动市场主体合理优化资源配置具有重要意义。因此基于Blending集成学习机制构建了一种面向于日前电价预测的综合模型。该模型充分考虑电价的高波动性特点,采用Ashin变换,减小了输入数据波动性对预测模型的影响;选取SVM、LightGBM、EWNN、SARIMAX 4种较为成熟的单一电价预测模型作为初级学习器,进而保证了基于Blending集成学习模型的预测精度。选用美国PJM电力市场实际运行数据对上述构建的电价预测模型进行验证,通过对预测结果的对比分析,表明构建的基于Blending 集成学习机制的电价综合预测模型集成了多种传统预测模型的优点,具有较好的准确性与稳定性。     

爆炸荷载下钢筋混凝土柱动态响应分析的宏观模型

目前常用于爆炸荷载下钢筋混凝土柱动态响应分析的精细化模型,建模复杂、计算效率低,难以在大规模计算中应用。该文研究了纤维模型在模拟爆炸荷载下钢筋混凝土柱动态响应和破坏的缺陷,针对该缺陷在纤维模型的基础上引入弹簧单元,建立了爆炸荷载下钢筋混凝土柱动态响应分析的宏观模型,并给出了模型参数的确定方法。最后以某典型钢筋混凝土柱为例,分别通过精细化模型和宏观模型对其在不同爆炸工况下的动态响应和破坏进行对比分析,结果表明,提出的宏观模型在计算效率高的同时,能够明显弥补纤维模型的缺陷,达到和精细化模型相近的分析结果。     

竖井施工对周边构筑物的影响分析

城市轨道交通在建设过程中经常会涉及到通风竖井的施工,本文以重庆市轨道交通六号线上新街地铁车站通风竖井为依托,采用MIDAS-GTS有限元分析软件对竖井的开挖和支护过程进行数值模拟,通过计算分析临近高压输电塔的基础应力,分析不同工况下高压输电塔的基础位移响应,得到了竖井开挖对临近高压输电塔的影响,并提出合理的施工、支护措施建议。     

通用型水库调度决策支持系统设计分析

现有的水库调度软件系统一般是针对特定流域建模和编写算法，对其他流域进行软件开发时，需要重新建模、编写算法。文中运用领域工程理论，合理划分水库调度软件系统的稳定部分和易变部分，开发了包含水库、电站、机组等电网调度基本构成要素的标准建模工具和部分通用型的算法。这种面向组件的模块化、标准化的建模方式，提高了水库调度高级应用软件的灵活性，也便于形成系列化的商品软件。     

让多媒体优化小学科学教学效果

多媒体教学能够寓教育教学于一定的创设情景中,使学生在学习中受到语言和音像的不断感染,如身临其境,高度参与,提高他们的学习兴趣,激发他们的创造热情,实现学与教的互动.在科学教学中利用多媒体能促进教学方法的多元化,教学内容的形象化,从而优化教学效果.