基于同步相量测量的配电网电能质量监测技术研究

良好的电能质量是确保电力系统可靠运行的关键.对电力系统进行实时准确的电能质量监测可及时发现系统存在的问题,进行故障分析并作出相应的调整,可提高供电可靠性.为此提出了基于同步相量测量的配电网电能质量监测技术,对同步相量测量算法、谐波参数和电压闪变测量算法进行了分析,仿真结果和误差分析验证了该方法测量结果的准确性和可行性.     

台风灾害下的弹性配电网研究综述与展望

近年来,由于全球气候变暖、生态系统破坏等影响,世界范围内极端气象灾害频发,对配电网造成的影响和带来的损失已不容忽视,亟需建立能够预防、抵御极端灾害并快速恢复关键负荷的配电网,即弹性配电网.首先介绍弹性配电网的定义与特征,而后聚焦台风这一极端天气灾害,综述现有的弹性配电网在配电网规划、灾前预警、灾后恢复、弹性评估与弹性提...     

基于多尺度卷积神经网络的变压器故障诊断方法

为了提高变压器故障识别的诊断精度,提出一种基于多尺度卷积神经网络模型的变压器故障诊断方法。首先,在1DCNN结构基础上设计2个多尺度卷积模块,构造变压器故障识别模型的总体结构。其次,针对样本特征较少问题,采用基于比值法的特征扩充方法,将样本特征由5维增强至25维;针对故障样本量少以及故障间样本数分布不平衡问题,采用基于对抗生成网络的样本数增强方法,生成大量模拟样本。最后,利用改造后的数据集对所设计的模型进行训练与测试。结果表明,模型平均准确率为93.24%,与相关主流方法在不同数据集下实验对比,本模型表现效果良好。     

计及需求响应的含大规模风电并网下电力系统灵活性评估

为了分析在风电并网情况下多种调节资源对电力系统灵活性的影响,提出一种“整体-局部”的灵活性评估方法。在需求响应方面,针对分时电价,采用模糊C均值法对各时点负荷进行聚类,然后结合连续性划分准则对分时区间进行确定。考虑到风电场景集过大会带来求解效率低的问题,在Canopy聚类和K-medoids聚类的基础上提出一种双层聚类场景削减技术,并对削减后场景进行校验,确保其能有效地反映风电波动情况。在计算上,针对各风电场景,构建以经济性作为目标函数的机组组合模型并进行求解,然后根据多场景下的调度结果对电力系统的灵活性进行整体和局部的评估。通过仿真分析,验证了该评估方法的有效性与合理性。